在第二届希熠奖评选中，达明机器人（上海）有限公司拟以"先进制造与数字化技术突破奖"类别参与评选，向行业展示了其面向汽车座椅制造的AI飞拍全自动检测解决方案。作为一家深耕AI Robotics领域十年的企业，达明机器人此次参赛的核心看点，在于其如何将"视觉感知"与"AI大脑"深度耦合，为汽车座椅外观质检这一传统痛点环节提供了一套兼具精度与效率的数字化闭环方案。

第二届希熠奖颁奖典礼将于2026年9月3日在上海举行，同期举办希迈第八届汽车座椅大会暨展览。

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从协作机器人先行者到Physical AI标杆

达明机器人（Techman Robot）隶属于世界500强广达集团，自2015年成立以来始终聚焦于"视觉（See）"与"AI大脑（Think）"两大核心技术主线。历经十年技术迭代与行业深耕，公司已从协作机器人领域的先行者，成长为Physical AI（物理人工智能）时代的标杆企业，并于2025年9月在中国台湾证券交易所挂牌上市（股票代码：4585.TW）。

面对自动化从"重复执行"向"感知思考"演进的趋势，达明机器人提出"AI双引擎"战略，深度整合AI协作机器人（TM AI Cobot）与人形机器人（TM Xplore I），贯通工业制造与服务场景。公司总部位于中国台湾桃园，2019年在上海设立全资子公司以深耕中国大陆市场，目前已在重庆、深圳及韩国釜山、日本名古屋、荷兰阿尔布拉瑟丹等地构建起全球化服务网络，具备软硬件一体化的交付与本地化支持能力。

02.

核心方案：汽车座椅AI飞拍全自动检测

汽车座椅外观检测长期面临点位繁杂、产线节拍快、人工漏检率高、判定标准主观性强等痛点。达明机器人此次申报的方案——"达明机器人汽车座椅AI飞拍全自动检测解决方案"，正是针对上述瓶颈打造的移动式全自动质检系统，实现了座椅在持续输送过程中的不间断、高精度全维度外观检测。

1. AI动态飞拍技术：打破"停线检测"产能瓶颈

传统AOI设备依赖工件完全静止后方可采集图像，严重制约产线节拍。达明自研的动态飞拍视觉技术，可在座椅工件持续输送移动过程中完成高清图像快速采集，实现生产与质检工序的无缝同步。与此同时，设备搭载的高精度视觉自主定位系统，使机械臂能够自主完成动态来料的坐标定位，无需配套气动阻挡、机械限位等传统工装结构，从而大幅简化工位集成难度，降低产线改造投入。

2. 原生AI智能分析引擎：构建"手眼脑"一体化闭环

方案的核心技术壁垒在于TM AI算法平台。该平台针对飞拍采集的图像开展深度特征解析，可精准识别座椅表面异物、褶皱、污渍、划痕，以及缝制断线、跳线、针距异常等细微瑕疵，同时覆盖零部件错装、漏装、安装偏移等装配缺陷，实现表面外观、缝制工艺、装配质量的全品类筛查。

在模型运维层面，配套的可视化TM AI+Trainer训练工具降低了技术门槛——一线操作人员无需专业算法背景，即可完成缺陷样本标注与模型迭代，实现机械执行、视觉采集、AI智能判别的三位一体闭环。

3. 轻量化部署与零节拍占用

该方案的另一显著优势在于对现有产线的低侵入性。由于无需加装机械阻挡及定位工装，设备结构简洁、占地更小，且能在原有生产线流转速度内完成全件检测，彻底摒弃停线取样模式。这不仅规避了人工疲劳与疏忽带来的品质波动，也使产线员工能够独立承担AI模型的日常运维，大幅缩短项目调试与落地周期。

03.

落地价值与行业意义

目前，该方案已批量落地于高端车企座椅零部件产线。通过飞拍视觉与AI智能检测的深度融合，企业得以实现汽车座椅全外观全域的高精度检测，在提升质检效率的同时，有效削减人工漏检、误判及人力开支，稳定保障座椅外观品质，助力整车及零部件制造企业建立更高标准的数字化质控体系。

"达明机器人AI飞拍检测，座享零缺陷"——这一参选标语背后，是达明机器人将AI Robotics能力垂直注入汽车座椅制造场景的务实路径。在智能制造与质量管控日益成为汽车产业核心竞争力的当下，这套方案所代表的"动态感知+实时决策"技术路线，或将为行业质控体系的升级提供可复制的参考范式。