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• 报告延伸：2026人工智能AI的价值研究报告
• 出  品 方：思爱普 牛津经济研究院

一、人工智能虽采用跨越实验门槛之举, 然而其战略方面显著滞后, 治理方面同样明显滞后

目前，全球企业平均百分之三十的任务, 已得到人工智能的支持, 相较于去年百分之二十五的占比, 处于不断的提升状态。不过, 仅有百分之十八的企业, 具备端到端的跨职能人工智能部署, 绝大多数企业依旧是以项目制的形式来推进。百分之八十三的企业, 觉得智能代理人工智能有着从中等到极高的转型潜力, 百分之六十四的企业已经试点了相关的用例, 然而, 只有半数企业对智能代理人工智能拥有清晰的共识。风险处于治理之前、价值难以进行衡量, 成为了双重挑战。

二、ROI加速兑现，价值逻辑从成本节约转向价值创造

2025年, 全球企业AI平均ROI预计会是630万美元, 也就是21%, 过两年有望增加到1590万美元, 相当于38%。Agentic AI的ROI预期在两年之内, 会从430万美元飙升至1760万美元, 增长超过四倍。67%的受访者觉得AI还没把全部潜力都发挥出来, 可69%对当前ROI感到满意。只有22%否认目前AI价值正从“节省成本”转变为“创造价值”, 现在AI常常被用于辅助洞察、决策以及客户互动, 而不只是单纯地降低成本了。

三、数据质量形成了一大治理难题, 人才技能构成了又一治理难题, 影子AI造就了再一治理难题

至少偶尔遭遇 AI 输出质量低下的企业占比为 79%, 有 82%的企业因这一情况不得不去调整日常工作。数据就绪度从去年的 64%下降到了 62%。“影子 AI”问题严峻, 有 54%的企业因它遭遇了数据泄露或者是 IP 暴露。在人才方面, 员工批判性判断能力弱化, 同时在岗学习机会流失等这类软技能方面遭受到的侵蚀, 已然成为受到最多关注的风险。有 62%的企业现已为 AI Agent 设立了人机协同流程, 然而其规模化治理能力依旧显示出不足。