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申论综应学习方法、提分路径
开课
7 月1 日-8 月2 日
高分技巧、评分规则、2025 新考
题带练
务必跟好我的每日学习安排
以辩证思维准确把握和开展“人工智能+”行动
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在深刻改变
人类生产生活方式。4 月25 日，习近平总书记在主持二十届中共中央政治局第
二十次集体学习时强调：“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分
发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着
有益、安全、公平方向健康有序发展。”4 月29 日，习近平总书记在上海考察
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时指出：“人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展”。以习近平同志为核心
的党中央高度重视人工智能发展，近年来完善顶层设计、加强工作部署，推动我
国人工智能综合实力整体性、系统性跃升。去年中央经济工作会议提出，开展“人
工智能+”行动，培育未来产业。开展“人工智能+”行动意义重大，将人工智
能技术与各行业专业知识和技术资源深度融合，能够赋能千行百业。当前，各地
区各部门正加快推进实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各领域
深度融合，培育和发展新质生产力，推动我国科技跨越式发展、产业优化升级、
生产力整体跃升。同时需要看到，人工智能带来前所未有的发展机遇，也带来前
所未遇的风险挑战。在开展“人工智能+”行动过程中，要坚持辩证思维，正确
认识和处理好“加”与“减”的关系，推动人工智能健康有序发展。
开展“人工智能+”行动要做好“加法”
作为一项通用技术，人工智能是提升国家竞争力、维护国家安全的重要抓手。
习近平总书记指出：“我国数据资源丰富，产业体系完备，市场空间巨大，发展
人工智能前景广阔”。开展“人工智能+”行动，要做好“加法”，加强政策支
持和人才培养，努力开发更多安全可靠的优质产品。
加大科技创新力度，提升核心竞争力。人工智能的发展离不开科技创新。开
展“人工智能+”行动，要加大对基础研究和关键核心技术的投入，推动关键核
心技术研究协同攻关。加强对深度学习算法、自然语言处理、计算机视觉等核心
技术的研发，形成交叉学科突破，推动人工智能技术持续迭代升级。比如，华为
近年来在人工智能领域不断加大研发投入，推出了昇腾芯片和盘古大模型。昇腾
芯片凭借强大算力，为人工智能应用提供了坚实的硬件基础；盘古大模型在自然
语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越性能，被广泛应用于金融、医疗、
能源等行业，助力这些行业实现智能化升级，提升了华为在全球人工智能领域的
核心竞争力。
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加强人工智能与产业融合，催生新质生产力。“人工智能+产业”是发展新
质生产力的重要路径。人工智能与传统产业融合，可以对生产过程中的数据和信
息进行实时监测和分析，优化生产流程、提高生产效率，推动传统产业转型升级。
比如，在制造业，人工智能技术可实现自动化生产、预测性维护和质量检测。通
过部署智能传感器和机器学习算法，企业能够实时采集生产设备的运行数据，预
测设备故障，避免停机损失，同时精准控制生产环节，提高产品质量、降低生产
成本。在农业领域，人工智能可利用卫星遥感、无人机和传感器技术收集土壤湿
度、肥力、作物生长状况等数据，再通过人工智能算法进行分析，为农民提供精
准的种植建议，实现智能化灌溉、施肥和病虫害防治，提高农作物产量和质量，
推动农业现代化进程。“人工智能+产业”能够为未来产业提供核心技术支撑，
强化技术支撑和跨界融合，有助于科技创新成果孵化和技术迭代，推动未来产业
孕育发展。
丰富应用场景，满足多样化需求。开展“人工智能+”行动的关键在于突出
应用导向，推动人工智能技术与各种应用场景深度融合，满足人们多样化的需求。
这既能防止技术发展与实际需求脱节，又能避免盲目跟风。比如，在民生领域，
人工智能为人们的生活带来了诸多便利。运用智能家居系统，可通过语音或手机
APP 控制家用电器，让居住体验更加舒适。在医疗领域，人工智能辅助诊断系
统可以快速分析医学影像和病历数据，帮助医生提高诊断准确率和效率。一些人
工智能医疗影像诊断系统能够在短时间内对X 光、CT（电子计算机断层扫描）、
MRI（磁共振成像）等影像进行分析，检测出疾病的早期迹象，为患者争取宝贵
的治疗时间。在教育领域，运用人工智能可根据学生的特点和学习情况，提供定
制化的学习方案和资源，实现个性化学习，提升学习效果。
加强生态构建，促进协同发展。构建良好的人工智能生态系统，是开展“人
工智能+”行动的重要保障。政府、企业、科研机构和高校应加强合作，形成产
学研用协同创新的格局。政府可通过制定政策、提供资金支持等方式，引导和鼓
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励各方参与人工智能生态系统建设；企业作为创新主体，应推动技术创新和产品
应用；科研机构和高校应加强基础研究和人才培养，为产业发展提供技术和人才
支撑。比如，在浙江杭州成立的人工智能产业联盟，有160 家创新企业和机构
携手合作，覆盖人工智能全产业链。该联盟围绕算力普惠、关键技术、人才培养
等，联手打造智算集群，建设新型绿色低碳算力中心，协同开展算法模型创新攻
关，共同打造赋能千行百业的“大平台”，形成开放的产业环境，促进人工智能
产业协同发展。
加大要素供给，建设基础设施体系。开展“人工智能+”行动离不开要素支
撑，包括算力要素支撑、数据要素支撑、算法要素支撑等。为此，要加强人工智
能基础设施建设。数据资源是人工智能技术产业创新发展的重要驱动力之一，要
加强数据要素的立体化供给，建立国家和地方数据资源池，创新数据交易模式，
完善数据要素市场机制。算力是驱动人工智能训练和推理的核心资源，要加强算
力资源的分布式布局，构建“东数西算”的协同网络，发展边缘计算节点，建设
开放算力平台。算法是人工智能系统的重要支柱，要加强算法模型的集约化供给，
打造开源算法社区，建立模型共享机制，构建算法评测体系。
开展“人工智能+”行动不能忽视“减法”
大力开展“人工智能+”行动，必须全面理解和贯彻党中央决策部署和要求，
在做好“加法”的同时，不能忘了做“减法”，积极应对风险挑战。
减少技术风险，确保安全可靠。随着人工智能技术的广泛应用，技术风险日
益凸显。人工智能算法可能存在算法偏见和歧视，导致决策不公平；智能系统可
能受到攻击，造成数据泄露和系统瘫痪。据英国《每日电讯报》近日报道，美国
开放人工智能研究中心（OpenAI）的人工智能大模型o3 不听人类指令，拒绝
自我关闭，引发广泛关注。党的二十届三中全会《决定》提出：“加强网络安全
体制建设，建立人工智能安全监管制度。”因此，必须高度重视管理技术风险，
提高人工智能系统的安全性和可靠性。要把握人工智能发展趋势和规律，加紧制
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定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预
警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。
减少伦理隐患，坚守道德底线。人工智能的发展可能引发伦理问题，如技术
滥用、深度伪造、数据侵权等。最大限度避免这些伦理风险，需要建立健全人工
智能伦理准则和规范，引导技术研发和应用符合人类的价值观。要建立健全数据
管理制度，明确数据的所有权、使用权和管理权，规范数据的收集、存储、传输
和使用流程。加强对数据的加密和防护，防止数据被非法获取和篡改。同时，赋
予用户对个人数据的必要控制权，确保在用户知情的情况下使用数据。引导科研
人员和企业在开发人工智能技术时，充分考虑伦理因素，遵循“以人为本、科技
向善”的原则。
减少“数据孤岛”，构建可信数据流通体系。数据是人工智能时代的“石油”。
但是，数据因系统、管理和流程等原因被孤立存储，缺乏有效整合，容易产生“数
据孤岛”现象，这将严重阻碍人工智能发展。为此，要推动数据开放共享和合规
使用；开展技术破壁工程，推广隐私计算技术，应用区块链存证溯源；推进制度
创新突破，开发智能数据网关；建立数据分级分类制度，推行数据经纪人制度，
创新数据信托模式。
降低试错成本，构建创新容错机制。推动人工智能健康有序发展存在各种不
确定性。只有允许试错、宽容失败，并构建创新容错机制，才能鼓励相关企业放
下包袱，不懈探索、攀登高峰。为此，要创新风险管理机制，优化政策支持体系，
建设公共测试平台，提供普惠测试工具。同时，发展“耐心资本”和创业保险等
金融工具，缓解企业技术创新的资金压力。比如，无锡高新区积极试行容错纠错
机制，允许科研失败项目终止或延长，鼓励科研人员尝试一些具有挑战性的科研
项目，取得了明显效果。
减轻就业压力，促进就业结构优化。人工智能的广泛应用，催生了一大批新
职业新岗位；人工智能的技术应用层出不穷，也让新职业新岗位拥有更多发展机
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会。同时也要看到，人工智能可能会对部分低效率、重复性工作岗位产生替代。
这将给就业带来结构性挑战。在开展“人工智能+”行动过程中，必须注重就业
结构的优化和转型，加强职业培训和教育，提升劳动者的技能水平，培养适应智
能化时代的新型人才。
正确处理“人工智能+”行动中“加”与“减”的关系
系统观念是具有基础性的思想和工作方法。习近平总书记多次强调运用好
“弹钢琴”的思想方法并提出“坚持系统观念”。在开展“人工智能+”行动过
程中，“加”与“减”是相辅相成、辩证统一的，二者能够相互促进。在“加”
的过程中，人工智能的应用领域拓展，促进生产效率提升，将有助于做好“减法”，
加快淘汰落后产能，从而推动产业结构优化升级。比如，人工智能在新能源汽车
制造领域的应用，既推动了新能源汽车产业快速发展，也使得传统燃油汽车行业
中的一些落后产能被加速淘汰。在“减”的过程中，淘汰落后产能和降低对人力
的依赖，可以为新的技术和产业发展腾出空间和资源，进一步促进“加”的过程。
比如，一些传统制造业企业在淘汰落后产能后，将资金和人力投入到人工智能技
术的研发和应用中，实现了企业的转型升级。也要看到，“人工智能+”行动中
的“加”与“减”相互制约。在“加”的过程中，如果只追求拓展应用领域和提
升生产效率，而忽视了可能带来的负面影响，如就业问题、数据安全问题等，可
能会引发社会不稳定，从而制约“加”的进一步发展。面对新一代人工智能技术
快速演进的新形势，我们要正确认识并处理好开展“人工智能+”行动中“加”
与“减”的关系，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，推动我国
人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。
切实加强政策引导。制定科学合理的产业政策和发展规划，加强对“人工智
能+”行动的政策引导。一方面，要鼓励企业加大对人工智能技术的研发和应用
投入，推进“加”的过程；另一方面，要制定相应的政策措施，减少可能产生的
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负面影响。比如，可以设立专项资金，支持人工智能技术的研发和应用，同时出
台鼓励政策，加强再就业培训、社会保障等。
大力推进技术创新。鼓励和引导企业加强技术创新，不断提升人工智能技术
的水平和应用能力。在“加”的过程中，要注重技术的实用性和创新性，提高产
品和服务的质量和竞争力。在“减”的过程中，要通过技术创新，降低对人力的
依赖，提高生产效率。企业可以加大对人工智能算法的研发投入，提高智能客服
系统的智能水平和服务质量；同时，通过自动化生产设备的研发和应用，降低生
产成本，提高生产效率。
持续加强人才培养。开展“人工智能+”行动，离不开大量的专业技术人才。
政府和企业应加强对人工智能人才的培养，提高人才的素质和能力。加强高校和
职业院校的人工智能专业建设，培养一批具有创新能力和实践经验的专业人才；
加强在职人员培训，提升其人工智能应用能力。比如，高校可开设人工智能相关
专业和课程，培养人工智能领域的专业人才；企业可组织员工参加人工智能培训
课程，提高员工的技能水平；等等。
（作者为江苏省无锡国家高新区发展研究院院长）
《人民日报》（2025 年06 月23 日09 版）
