文档内容
1. 第十五节课后有休息日，原因是过小年，建议学生利用时间复习和休息，第十六节课后课程将结束，
原计划17、18节课改为一节心理疏导梳理课。
2. 关于早自习的问题，计划邀请谋利志老师授课，正在制作讲义，询问学生需要电子版还是纸质版，纸
质版预计成本为16到17元，提议收费1元。
3. 课程收费方面，目前定价为99元，提出全勤全返的优惠方案，鼓励学生积极参与。
4. 早自习内容安排，数量资料预计30多天，考虑加入图推课程，采取间断性形式，如早上言语、数量资料和图推的交替进行，避免与直播课冲突。
5. 早自习时间初步定为早上7点30分至8点10分至8点30分，将与老师沟通确认，目标是两天内完成15
篇内容的教学。
1. 对话首先讨论了一道题目的正确答案通常是2B，强调在不确定时可以以此作为猜测的选择，尤其是在
需要展现政治立场的公务员考试中。2. 提到了中国从45.4到55的数值变化，指出这一变化超过了1.1倍，作为对比标准。
3. 分析了小美国从57到61的变化，指出其变化未达到1.1倍，以此来区别于中国的变化幅度。
4. 比较了英国从61到59的下降趋势，进一步强调了中国变化的特殊性。
5. 提及印度从35到36的变化，同样未达到1.1倍，用以说明在对比中中国的变化更为显著。
1. 讨论了2022年前五位国家的平均值走势，确认了高位叠加的计算方法，无需考虑云与云选项，确定了
平均值不达到60.84的目标。
2. 通过具体数字示例（如64加1、减1、加2、加3等操作）来验证能否达到或超过60的目标值，展示了
通过调整可以实现接近或等于60的策略。
3. 分析过程中排除了某些选项（如AB和C），确定了最终答案为4D，强调了这一选择的正确性，并指出
此题目的设计良好，高位叠加计算并不复杂。
4. 对于第三题，描述其为一道题俗的题目，暗示其内容或解题方法较为常见或基础，预示了接下来的讨
论将转向此题的解析。1. 对话首先讨论了关于2021年的一个错误判断，涉及大小比较和创新指数比较，指出在乱序的题目中应
先观察选项D。
2. 接着，通过分析“俄巴印”的顺序，确认其在2021年的排序是错误的，正确的排序应为“是第一，但八
不是第二”，因此确定选项4D是错误答案。
3. 通过这一过程，强调了在面对此类题目时，即使不完全了解具体顺序，也能通过识别错误点快速选出
答案，从而实现答题提速。
4. 最后，对话转向第四题，提到2022年的同比增长百分比判定题型，暗示将要讨论关于增长率的问题，
但未展开具体细节。1. 对话首先讨论了中巴、俄印、南非等五个国家在22年相较于21年的经济增长情况，强调了正增长和负
增长的区别。
2. 提出了无需判断正负增长，而是直接计算增长量的比值，使用增长量除以基期的方法进行分析。
3. 分析了具体数据，如548到553的增长量为正，而342到325、366到343的增长量为负，通过这些数
据计算得出负增长的数值。
4. 在计算过程中，强调了忽略小数点，只关注整数部分，以及通过十位数的分析来快速判断选项，例如
通过计算得知不可能达到某个数值，从而排除某些选项。
5. 最后，对话转向了第五题的讨论，提及了“能够推出”的概念，暗示了在数据分析和逻辑推理中寻找可
推导出的结论的重要性。
1. 对话首先质疑了2022年韩国的同比下降幅度超过丹麦的数据，表达了对这类数据下降趋势的不满和怀
疑。
2. 接着，对话讨论了2012年中国创新指数在全球排名上升20位的信息，对这一数据的准确性提出了疑
问，指出缺乏去年和2012年的具体排名信息。
3. 对话分析了C选项中关于全球创新指数在58以上的国家数量，通过排除法确定了符合条件的国家数量并
非五个，从而判断C选项错误。
4. 在讨论D选项时，对话聚焦于2022年创新指数同比增长的国家，特别指出印度的创新指数增长量为
0.2，未达到题目要求的大于等于0.5的标准，因此判定D选项错误。
5. 综合分析后，对话者通过排除法干掉了B、C、D三个选项，最终确定A为正确答案，并强调在解题过程
中注意两点。1. 对话首先解释了B选项代表全球指数，而C选项涉及的是列表中特定的全球指数，明确了两个选项的含
义。
2. 分析转向A选项，通过比较韩国和丹麦的数据——从53.9降至57.8，以及从59.3降至57.8，探讨了同
比降幅的概念。
3. 计算过程中，解释了如何通过除法（15除以59.3和14除以57.3）来比较降幅的大小，强调了理解“降
幅”概念的重要性。
4. 通过具体数值（例如从57.3到55.9的减少和从273到220的减少）的计算，进一步说明了如何确定哪
个降幅更大，以及如何正确解读“超过负的10”和“超过负的8”的条件。
5. 最后，强调了正确理解和计算降幅对于解答此类题目至关重要，确保对“降幅”概念有清晰的认识。1. 首先讨论了2018至2022年及2019至2022年的年均增量问题，强调在同一篇资料分析中，两个不同
时间段的年均增量不会相等。
2. 提出在处理这类问题时，需要考虑到资料分析的同一性，即同一资料分析中不同表述的年份增量一定
不相等，以此作为解题的依据。
3. 分析了给定材料的内容，涉及全国体育场地面积人均面积、主要场地数量、基础大型场地球类、冰雪
体育健身等，指出球类场地数量最多，而滑冰滑雪场地最少。
4. 特别提到滑冰滑雪场地的地理位置限制，如黑龙江、哈尔滨等地，强调了气候条件对体育场地分布的
影响。
5. 最后，准备开始详细解析基于上述讨论和材料的第一题，但具体题目内容未在总结中给出。1. 对于2022年每万人拥有的体育场地数量判定题型，可以使用场地数量柱状图数据进行计算，无需关注
是否有其他人协助。
2. 计算方法之一是通过人均场地面积，即面积除以人数，比如37.02除以2.62来求解人均值。
3. 另一种方法是直接使用体育场地数量，如422.68，除以每万人数或总人口数来确定每万人拥有的体育
场地数量。
4. 在计算时，如果选项中没有精确数值要求，可以使用近似计算，比如将422.68除以14亿来估算每万人
拥有体育场地的数量，得到大约29.9，可近似为30。
5. 在考试中，如果题目数据不全，可以利用政治常识或人口统计知识进行推算，以此来做出合理的判断
和选择，例如利用中国人口大约14亿的常识进行计算。1. 对话首先讨论了2022年的人均体育场地面积同比增量问题，指出从262到241的增量为21点，这被视
为2018年至2022年的年均增量。
2. 计算过程中提到，从2018年到2022年，即N等于4年的时间跨度内，人均体育场地面积的总增量为
76（从186增加到262），年均增量约为19。
3. 接着，对话分析了21作为19的多少倍的问题，通过直接计算21除以19，得出了接近1.1倍的结果，快
速确定了正确选项为B。
4. 对话中提到了几种不同的计算方法，包括直接比较和逐步逼近的策略，强调了在处理这类问题时，选
择最适合自己且最快速的方法的重要性。
5. 最后，对话总结了选项B、C、D之间的细微差别，指出尽管B和C都是1.1倍，但通过更精确的计算，B
选项（1.1倍）被确认为最接近正确答案的选项。1. 对话首先讨论了2022年按体育场地类型数量排序的第二位占全国体育场地总量的百分比问题，明确了
比较的基数是全国体育场地总数，暗示分母一致。
2. 探讨了不同体育场地类型的数量分布，指出球类场地不一定排名第一，而冰雪场地不一定是最后一
名，强调了需要具体数值来确定第二、第三名的场地类型。
3. 通过计算，确认了第二名体育场地类型所占的百分比大约为30%，因此选择了选项C，并解释了为什么
不能选择A或4D，因为A和4D所代表的百分比要么过高要么过低，不符合第二名场地类型所占比例的实际
情况。
4. 强调了在面对无法直接解答的问题时，通过逻辑推理和排除法，可以缩小正确答案的范围，例如在这
道题中，可以猜测答案为B或C。
5. 最后，总结了分析此类结构题目的方法，即通过对比具体数值、理解题目要求的比重关系，以及合理
运用排除法来确定或推测正确答案。1. 本题的目标是找出与全国体育场地总数25%最接近的项目划分场地数量之和，即约为105到106之
间。
2. 通过对比各个选项，首先确定了4D选项（排球和乒乓球场地数量之和）为103，接近目标数值。
3. 逐一排除其他选项：篮球场地数量为110，远超过目标范围；健身步道和全民健身路径的总数超过
103，也被排除。
4. 游泳和全民健身路径的组合虽未详细计算，但确认其总数小于103，因此也不符合最接近25%的要
求。
5. 结论是，通过数值接近性的判断和排除法，确定了最接近全国体育场地总数25%的选项，并理解了考
官通过设计乱序选项来考验考生的逻辑思维和排除策略。1. A选项分析：全国每个体育场地的面积是否大于900平方米，通过计算37亿平方米除以422万得到的结
果小于900，因此A选项错误。
2. B选项分析：足球、篮球、排球数量之和是否少于体育健身场地的数量，通过比较具体数字发现足球、
篮球、排球数量之和实际上大于体育健身场地数量，因此B选项错误。
3. C选项分析：2022年场地数量的增速是否比2021年提高两个百分点，通过对比增长量发现2022年的
增长量减少，基数变大，增速变小，因此C选项错误。
4. D选项分析：2022年占据主要的体育场地是否占全国的95%，虽然可以直接计算，但通过排除法和理
解“主要场地”的概念，确定D选项正确，无需具体计算。
5. 总结：通过逐个分析选项，排除A、B、C三个错误选项，最终确定D选项为正确答案，这道题目属于三
易一难类型，通过反向选择策略选出正确答案。1. 第六题询问2019年至2022年体育场地面积增速增长最快的年份，通过分析数据，发现2019年的增长
量最大，确定答案为2019年。
2. 在对比各年增长量时，注意到2019年的增长量超过3.2，而其他年份的增长量均小于或等于3.2，因此
确认2019年为增速最快的年份。
3. 分析过程中，明确指出无需精确计算2020年及之后年份的具体增长量，只需确认它们的增长量小于
2019年的3.2即可。
4. 对于第七题的讨论，开始分析19年到2022年的年均增长问题，但具体的分析过程和结论在提供的对话
内容中未被详细展开。
5. 在处理题目时，采用比较增长量大小的方法来直接确定增长率的变化趋势，避免了不必要的复杂计
算，简化了解题过程。1. 对话首先讨论了两个题目表述相同但实际上是不同题目的问题，指出这在逻辑上是不成立的，从而确
认了当前题目的正确年份对应。
2. 随后分析了2022年与2019年全国体育场地数量的变化，通过计算得出422与354的差值，进一步计算
出增量为68。
3. 计算了从2019年到2022年全国体育场地数量的年均增量，即68除以3年，得出年均增量小于23，因
此选择了选项2B。
4. 强调在解决此类问题时，需要特别注意题目中给出的时间范围，如第二题的2018至2022年和第七题
的2018至2022年，以确保正确理解题目的时间跨度。
5. 总结了通过精确计算和理解题目表述，可以准确解答关于年均增量的问题，同时强调了关注题目细节
的重要性。1. 询问2022年中国废钢铁、废有色金属等十几种再生资源的回收重量和回收金额情况。
2. 特别关注2022年废有色金属中废铅的回收情况以及报废机动车的处理情况。
3. 提及再生资源包括废铁、废钢等多种类型，通常按照回收的重量和金额进行统计。
4. 提到提供的图表是关于2021年废有色金属的重量比重，但未提供2022年的数据，引发对数据来源和
完整性的疑问。
5. 强调理解题目的结构和要求对于解答问题的重要性，暗示缺少数据可能是因为机器生成或考试设计的
特定考量。1. 在处理降幅超过10%的问题时，首先需理解降幅意味着增长率小于负的10%，即现期量小于基期量的
90%。
2. 方法一：通过推导得知，现期量需小于基期量的0.9倍，利用错位相减或转换为现期量除以0.9小于基
期量，简化计算。
3. 方法二：若直接应用公式有困难，可使用增长率等于增长量除以基期量的公式，确保增长量为负且绝
对值足够大以满足降幅要求。
4. 在考试中，面对此类问题，应优先尝试推导，若无法推导则简化公式应用，避免过度纠结，快速定位
答案。
5. 特别注意，对于涉及增长率特定阈值（如大于2.7%或小于7%）的问题，应记住直接应用公式的方
法，因为推导可能较为复杂或不易实现。
1. 2022年与2021年相比，平均回收价格通过金额除以重量计算，显示出价格的变化趋势。
2. 分析中，通过比较分子140214931与分母658649的差异，发现分母数值几乎不变，而分子的做差结
果为负数，表明价格下降。
3. 废纸回收价格的相对稳定性体现在，尽管回收重量和金额每年有所波动，但单价变化微小，体现了事
物发展的相对稳定性规律。
4. 通过具体例子，如家庭成员收集废纸盒的行为，说明日常生活中废纸价格的变动不大，进一步验证了
价格的稳定性。
5. 分析过程不仅局限于材料和问题本身，更深层次地探讨了社会问题，强调了分析在理解社会现象中的
重要性，特别是在面试等场合对社会问题的分析能力。1. 对话首先讨论了2022年我国十个品种再生资源回收重量的排序问题，提及了不同品种的回收重量，如
第一位的2400万吨，以及其它重量如2000万吨、6000万吨和1000万吨等。
2. 接着，讨论转向了增量变化趋势，分析了不同品种回收重量的增减情况，例如从25000万吨到24000
万吨的减少，以及从1300万吨到1300万吨的不变等。
3. 在分析过程中，强调了正负增量的概念，指出只有正增量的品种才在增量前五名中，且通过正负增量
的对比，快速排除了部分选项，如第一个和第二个选项因不符合正增量条件而被排除。
4. 最终，对话总结出在增量变化分析中，正负增量的判断比具体数值的大小更为关键，通过这一判断即
可快速确定答案，无需进行复杂的计算，强调了分析思维的重要性。
5. 对话结束时，确认了“24”这一增量为正的品种在所有讨论的品种中表现最优，因为它唯一拥有正的增
量，而其他品种的增量均为负，从而直接确定了答案为“4D”。1. 2022年我国废有色金属中的废铅回收量计算问题，基于2021年的数据和5.6%的增长率进行计算。
2. 2021年废有色金属总量为1348，废铅占比20.03%，据此计算2021年废铅量为269.6。
3. 利用2021年的废铅量269.6和增长率5.56%（或5.6%），计算2022年的废铅量，排除选项A、B和
D。
4. 计算过程中，将5.6%转换为小数或分数形式进行简化计算，以确定最终答案为C，但强调实际计算并
非难点，难点在于材料分析。
5. 下一步转向第五题的讨论，但在此之前，强调理解题目的关键在于正确分析和应用给定的数据和增长
率。1. 截至2022年，我国汽车保有量约为4100万辆，其中2022年平均回收价格最高的是废有色金属。
2. 2021年回收价格排名前二的材料之和占总比超过75%。
3. 4D选项中，2022年的总和相比2020年有所下降，用户表示对这一选项较为满意。
4. 用户认为在选项A、C中需要猜测一个正确答案，同时指出选项C可能存在一些问题，但未立即解释具
体原因。
5. 用户整体对DB选项表示认可，而对A和C选项则需要通过猜测来决定。
1. 斯利杰指出，2022年除废铅以外的回收总量相较于2021年有所下降，这涉及混合增长率问题，即A和
非A的增长率混合计算。
2. 废铅以外的回收物占总量的80%，而废铅的增长率为5.56%，整体回收量从1348增加到1375，整体
增长率约为2%。
3. 通过计算，得知废铅以外的其他回收物增长率约为24%，这表明在整体增长率从2%到5.56%的变化
中，每份增长率差异对应约9%的量。
4. 考题中特意提供了机器的量及2021年的数据，暗示了解题的第二种方法可能存在，即通过废铅的具体
数值（如285）及其增长率（5.56%）来进一步分析。
5. 探讨了题目的多种解法，强调了理解混合增长率概念及如何利用给出的具体数据进行计算的重要性。1. 废钱的原始金额是285，其增长率为5.56%，由此计算出增长量需超过285除以19后的数值。
2. 整体增长量被确定为27，这意味着废铅的增量超过10，因此，其他部分的增量也必须是正数，不可能
出现下降。
3. 通过这道题，拓展了对前后运用的思维，尤其是对非A问法的理解，即2022年除了特定主题（此处
为“钱”）以外的其他情况探讨。
4. 这道题被评价为好题，因为它标准地运用了非A的问法，引导思考除了主要讨论对象之外的其他变量。
5. 对话最后提出，完成对这道题的讨论后，将继续探讨下一个主题或问题，暗示了学习或讨论的连续性
和深度。1. 废有色金属的回收价格最高，其平均回收价格远超废钢铁、塑料、纸和废轮胎，显示出有色金属在回
收市场中的高价值。
2. 老师分享了个人更换汽车轮胎的经历，说明即使轮胎使用较少，更换成本也不低，而旧轮胎的回收价
值仅为五元，体现了废轮胎回收价值的实际情况。
3. 在电子废弃物中，废电池的回收价值尤其突出，其回收价格是其他电子废弃物的两倍以上，强调了废
电池在回收市场中的重要地位。
4. 回收材料在日常生活中的角色多样，如废轮胎曾被用于制作拖鞋，而废有色金属和废电池因其独特属
性，在回收利用中展现出较高的经济效益。
5. 对话中提及的C选项和A选项的具体内容未详细展开，但可以推测它们可能涉及更多关于回收材料的分
类、价值分析或其在循环经济中的作用。
1. 对话首先讨论了A选项，提到截止到2022年底，我国机动车保有量约为4170万辆。
2. A选项中提及的399万辆占我国机动车的千分号，被理解为9‰，进一步简化为10‰，即1%。
3. 对话指出，如果399万辆占1%，那么总数量应为39900万辆，这明显与实际的4170万辆机动车保有
量不符。
4. 发现问题在于单位的错误理解，将千分号误认为百分号，导致对A选项的数值解读出现偏差。
5. 最后，对话询问学生如何根据这一单位错误来判断题目正确答案，暗示A选项因单位错误而错误。1. 对话首先质疑了题目中的表述，指出将两个回收金额的和与比值相比较的逻辑错误，认为应理解为比
重而非直接的比值。
2. 接着，对话详细解析了2021年回收金额排名前两名的回收金额之和的比重超过75%的计算过程，指出
考题表述可能存在的误导。
3. 分析中，通过具体的数字运算，如1042的增长率计算和13140.6除以1减4.505%的计算，来验证题
目的正确性，强调了化除为乘的解题技巧。
4. 对话最后总结，认为此题可以作为典型题型进行练习，特别强调了理解题意和精确计算的重要性，以
及增长率下降对计算结果的影响。
5. 在整个讨论过程中，对话反复确认计算步骤和逻辑推理的正确性，以确保对题目的理解和解答无误，
强调了审题和计算的严谨性。1. 这道题的难度主要在于2B选项，特别是在综合分析的部分，包括综合分析的C选项，显示出题目的深
度和复杂性。
2. 第四题的难点在于需要寻找并分析数据材料，这类题目在联考中偏难，如同去年考题，表明对考生数
据分析能力的高要求。
3. 对于较难的题目，建议策略性放弃，转而集中精力在数量题目上，这被视作更实际且可能更易得分的
选择。4. 继续前进，意味着在解决了当前难题后，应保持学习和挑战自我的动力，不断前进，面对接下来的挑
战。1. 理财类的特点和关注点非常重要且清晰，主要涉及资金的增值和管理。
2. 普通人通常通过银行或寻找金融专家和理财公司来进行理财，因为自己直接理财能力有限。
3. 理财的关键因素包括理财金额的大小和投资的量化数据，例如购买股票的数量。
4. 理财类问题常常围绕计算平均数等数学概念，这是解决此类问题的核心。
5. 理财领域存在一定的常识和规则，了解这些有助于更有效地进行理财规划和决策。
1. 2022年，中国共有260家银行机构和29家理财公司，它们累计发行的理财产品数量和金额分别对应各
自机构的规模。2. 银行机构和理财公司按类型进一步分类，银行机构细分为城商银行、农村金融、股份银行、大型银行
以及其他机构。
3. 理财产品的投资者主要包括两类：投资机构和个人投资者，其中投资机构可能代表大型财团或公司，
而个人投资者则属于散户。
4. 2022年与2020年相比，理财产品发行情况的变化涉及增长或下降的间隔增长率，这反映了市场动态
和投资者偏好变化。
5. 对话内容总结显示，理财产品市场复杂，涉及多个类型的金融机构和不同类别的投资者，且市场状况
随时间变化。1. 主要讨论的是理财和银行机构的相关内容，特别是理财产品和存续金额的问题。
2. 提到全国的银行机构被分为不同类型，其中理财产品是重点，特别是大型银行和理财公司的理财产
品。
3. 强调平均存续金额较大的是大型银行和理财公司，需要通过存续金额除以相应的指数来计算。
4. 建议从理财专业的角度去理解和分析银行机构的理财产品，特别是理财公司的产品。
5. 对话中表达了对理财知识的困惑和对理解主旨的追求，强调了即使不懂也要知道最主要考察的是什
么。1. 银行理财多数依托于公司，银行仅作为代销平台，销售各类由公司提供的理财产品。
2. 签订理财合同时，会发现合同中包含各种风险级别声明，如低风险、中风险等，并明确表示与银行无
关。
3. 理财公司通过使用投资者的资金进行再投资，以实现资金增值，而银行从中获取的是代销提成，即扣
点。
4. 举例说明，共发行了2.94万支理财产品，总金额达到89万，强调了银行在其中主要扮演代销角色，通
过扣点获利。
5. 提及老师研究生从事精算学，专门研究各种模型，这与理财产品的风险评估和收益预测密切相关，体
现了专业性。1. 这道题首先涉及猜题策略，可能涉及理财或大型项目的比较，重点在于理财与大型项目之间的数据对
比。
2. 分析过程中，提到了城商和股份的比较，具体数据如城商的2.45除以9064，股份的0.88除以1208，
用于判断哪个更大。
3. 难点在于考场中快速查找和理解复杂数据，即使老师严谨讲解，面对大量数字信息仍感到困惑和烦
躁。
4. 通过详细分析，得出结论是理财公司与大型银行的数据对比中，理财公司的数值更大，因此优先考虑
理财选项。
5. 这类题目的主要挑战不是解题能力，而是快速定位和处理数据的能力，以及在紧张考试环境中保持冷
静和信心。1. 首先，讨论了资料准备和心态调整的重要性，强调即使面对不理想的资料，也应保持积极态度。
2. 接着，分析了2022年6类结构的存续支数和存续规模，指出理财公司无需特别关注，主要焦点应放在
银行上。
3. 进一步详细分析了城商行、农商行、其他机构和股份制银行的存续支数，分别标注为9000、7800、
1200和600，确立了它们的排名顺序。
4. 在规模方面，确认了1.09、0.88、0.92、0.7等数值，明确了股份制银行在规模排名中的第三位置。
5. 最后，总结了在面对复杂问题时，如何有效标记和识别关键信息，以简化分析过程并准确解答问题，
强调了材料标注和问题标记的重要性。1. 第四题要求计算以存续规模计算的市场份额，其中“份额”指的是各公司在市场中的比重。
2. 计算2022年份额是2021年份额多少倍的方法，即是将2022年的比重除以2021年的比重。
3. 理财公司的市场份额通过其存续产品的规模计算，例如使用大A小A、大B小B的数据进行计算。
4. 具体计算时，需要将A1加29.36%除以(1减4.661%减5%)，以求得正确的份额比值。
5. 此题的关键在于理解“份额”即“比重”的概念，以及如何通过存续规模计算市场份额。
1. 对话首先讨论了第五题的内容，指出份额即比重的概念，并强调了理解这一概念的重要性。
2. 提到从资料中可推出2021年占比98.88%，并对2022年的平均数进行了讨论，认为选项B可能是唯一
可解的。
3. 对于选项ACD，对话者表达了不满，认为这些选项没有提供足够的信息或尊重，尤其是没有使
用“约”字来表示估算。
4. 在解决题目时，对话者建议先尝试选项B，如果B不可行，则猜测选择D，表明了对题目解答策略的思
考。
5. 最后，对话者确认了这一解题思路，即先尝试B，若B不行，则猜测D，以此作为解答这道题的策略。1. 分析2B选项的平均每只两期平均数，已知小B等于负的38.23，而小A的值未直接给出，需通过计算确
定。
2. 小A的计算公式为负的32除以现期减去增长量，即89加上30至110，通过计算得出小A的值，并比较
小A与小B的大小。
3. 判断过程中出现错误，即增长率的计算应为减少量（负的32）除以89减去负的32，而非直接用小A与
小B的数值比较。
4. 由于分析和计算中出现错误，最终选择4D作为答案，尽管这可能并非正确选项，但考生表示接受这一
结果。
5. 强调在分析题目时，考官可能会通过复杂计算和易错点来考验考生对理论知识的理解和应用能力，提
示考生需谨慎对待分析过程。1. 2021年个人投资者数量占比为98.8%，占据了极其大的比重。
2. 机构投资者的比例为95，比上年提升了0.22，计算方式为95.95除以9671。
3. 通过减去0.22，分析得出机构投资者的比例实际上不到1%，进一步说明个人投资者的主导地位。
4. 这种分析方法虽然没有进行复杂的计算，但依然能清晰地反映出投资者结构的变化。
5. 对话者对于这种分析方法表示理解上的困难，但最终确认了分析的正确性和重要性。1. 第六题要求计算2021年银行存续规模，需使用总规模减去理财规模的方法。
2. 题目涉及的计算包括27.65加上27.65乘以5%，以及22.24除以1加29%的运算。
3. 计算过程提及了“机器和差，机器的差”，暗示这是一道涉及数值计算和差值的题目。
4. 最终的解答涉及选择题选项，讨论了选项D的正确性，即29减17的结果应比12小，但具体数值未明确
给出。
5. 对话中提到了考场场景，暗示这是针对考试准备的讨论，强调了题目在实际考试中的重要性和解题策
略。1. 考官通过绝对性的筛选方法来挑选人才，这种题目能帮助筛选掉90%以上的竞争者，因此遇到这类题
目应感到高兴。
2. 第六题采用的是材料结构的考法，题目将理财产品按公司和银行分类，进一步细分为不同类型的银
行，要求考生理解并应用这种结构。
3. 做题策略和考试趋势变化将在后续的心理疏导班会上进行讲解，包括做题顺序和近年来考试内容的变
化。
4. 解题时，理财产品被分为银行和非银行理财，题目要求计算银行部分，使用了27.65除以1减4.66%和
22.24除以1加29.36%的计算方式。
5. 由于两种理财方式的利率差异较大，不能使用混合计算方法，必须分别使用各自的计算方式，即机器
计算法。1. 本次讨论强调了申论和面试准备中“多写”和“多练”的重要性，指出听讲只是基础，实践才能真正提
升。
2. 对于申论，强调了字迹清晰的重要性，将其比作人的第一印象，指出即便思想再好，字迹潦草也会影
响分数。
3. 鼓励学生使用五合一格子纸进行写作练习，无论听谁的课，重要的是实际动手写。
4. 面试准备方面，建议多练习以提高语言的艺术性和规范性，指出语言能力是通过练习而非背诵培养
的。
5. 提及面试准备课程“198理论加对练”，强调其价值，尽管价格有所调整，但强调其对提升面试表现的重
要性。1. 互联网普及率：探讨了我国城镇与农村地区的互联网普及情况，包括手机、电视、笔记本和平板电脑
等设备的使用情况。
2. 网民工具与类型：分析了城镇网民和农村网民使用的网络工具，以及这些工具如何影响他们的网络行
为和身份。
3. 年龄与互联网应用：提及了2022年12月的背景下，不同年龄段人群对互联网的应用，如线上办公和互
联网医疗的使用情况。
4. 农村教育与医疗：强调了农村地区对教育的重视，并提出农村更应关注互联网医疗的发展，以提升医
疗服务的可及性和质量。
5. 互联网普及对城乡影响：总结了互联网普及率的提升对城镇和农村社会、经济和生活带来的积极影
响，以及如何通过互联网缩小城乡差距。1. 在2022年12月的讨论中，提到了关于年龄群体的被判定题型背倍数问题，特别是针对20岁以上与20
岁以下（包括A和非A）的关系分析。
2. 分析了20岁以上群体的数据，其中涉及50岁以上群体的统计，通过计算得出50岁以上群体的数据为
14.2加16等于30.9，进一步与其它年龄段数据相加得到61.7。
3. 经过进一步的计算，A组数据被确定为81.3，而非A组的数据较少，表明A组数据并非2B选项所述的不
到4倍，而是C选项所述的四倍多。
4. 根据计算结果，确定了选择题的答案为C，即A组数据是四倍多于非A组数据，这在给定的维度答案中
得到了确认。
5. 在完成第一题的详细分析后，对话转向了对第二题的讨论，暗示了将会有新的问题或数据集需要分析
和解决。1. 截至2022年12月，我国城镇网民增长率的讨论涉及两种考法：混合增长率和乘积增长率。
2. 问题中提及的城镇网民比重变化未给出具体升降百分点，因此无法直接应用乘积增长率计算。
3. 通过给出的数据，可以计算农村网民和我国网民的增长量，进而求出城镇网民的增长量，计算方法为
354减去237得到117，再用9减去18的增长量。
4. 计算城镇网民增长量的具体步骤是将得到的增长量1178除以基数7.5亿，即75900减去1178，结果仍
接近于七五。
5. 由于选项间的差距较大，接近两倍，因此选择选项2B，接下来分析第三题的关键点。1. 对话首先关注于19年至2022年间的互联网普及率增量，特别是以2018年为基期的城镇与农村的增量
比较，强调关注相差一个百分点以内的变化。
2. 分析中提到了74到76、38到46等数据范围的比较，指出在不进行精确计算的情况下，先进行大致的
估算，以确定是否满足相差一个百分点以内的条件。
3. 对话中明确了在进行数据对比时，重点在于结构考法，即通过城镇和农村的增量对比，来分析整体的
增长趋势，而不需要立即进行精确的精算或清算。
4. 提到了城镇与农村在增长量上的差异，城镇增量未知但知道县级量，农村则直接知道增量为2371，而
全国总量为3549，这表明在分析过程中需要关注城镇与农村的结构比例及其对全国总量的贡献。
5. 强调在处理数据时，应先通过粗略估计来筛选出符合条件的数据点，再对这些数据点进行更详细的分
析，以确定是否满足题目要求的相差一个百分点以内的条件，避免不必要的精算。1. 对话首先讨论了从2019年12月到2022年12月的增量变化，明确指出以2018年为基期，所有变化趋
势均为正值。
2. 进一步分析了逐年增量，指出59到64的增量小于6，而64到70的增量则大于6，体现了增量的上升趋
势。
3. 对比了70到77和10.4到73的增量，发现两者均为2.6，说明了后两年的增量是相等的。
4. 强调了分析数据的重要性，指出只有通过细致的数据分析，才能准确判断后两年的增量是否相同。
5. 最终结论是选择C选项，因为后两年的增量确实是一样的，这一结论是通过数据对比分析得出的。1. 首先讨论了计算2022年12月中国手机网民同比增量的可能性，基于已知的比重、去年比重以及整体人
数。
2. 提到知道手机网民的比重、整体人数、以及同比增长量，表明计算同比增量是可行的。
3. 对话转向2B选项，讨论2021年12月中国线上办公网民占全体网民的比重，确认了线上办公网民的比
重、限期量、增长量等信息。
4. 询问是否知道线上办公网民的部分具体数据，暗示了对这部分数据的了解将有助于进一步分析或计
算。
5. 对话内容总结了在已知特定数据（如比重、整体人数、增长量）的情况下，进行相关民生主题（如手
机网民、线上办公网民）的分析和计算是可能的。1. 对话首先强调了对2022年12月限期城镇地区的互联网医疗服务的关注，强调了对待这类问题不能马
虎。
2. 分析了互联网医疗在农村地区的应用，特别提及了农村网民的规模和其对在线教育及互联网医疗的认
知。
3. 通过农村互联网医疗用户占比21.5%的数据，推算出城镇互联网医疗用户的情况，体现了整体与部分
的关系。
4. 指出整体互联网医疗用户数为3.63亿，这包括农村和城镇用户，强调了理解整体与部分数据关系的重
要性。
5. 最终，根据上述分析，确定了选择题的答案为D选项，并提示需要仔细分析整篇材料以准确理解并解答
问题。1. 对话首先讨论了2022年12月中国网民上网设备使用情况，提出疑问手机是否一定是使用率第一的设
备。
2. 提到之前的数据表明手机使用率高达99.8%，随后讨论台式机、笔记本和平板电脑的使用率，其中台
式机和笔记本的使用率合计大于平板电脑。
3. 在对比了不同设备的使用率后，结论是台式机的使用率较高，因此在给定的选项中，应选择A作为正确
答案。
4. 强调在解答此类题目时，需要注意题目结构和类型，仔细审题以确保正确理解并解答问题。
5. 对话最后确认了对题目的理解无误，认为解答过程和结论没有问题，可以结束讨论。1. 第四题讨论的是增长量，明确指出不是增长率，而第二题则是关于增长率的考法。
2. 强调在解答问题时，应依据宏观常识、公认事实或我国公共常识，而非个人习惯或常识。
3. 举例说明在公司和学校等场合，台式电脑因性能好且价格便宜，更常见于配置，而非个人使用习惯。
4. 提及2022年中国锂电池出货量的相关材料，指出其与2024年国考中电池主题的相似性，暗示材料的
准备和学习价值。
5. 通过对话，指导学习者在解答问题时应关注宏观常识的应用，同时通过具体例子和材料对比，提升对
特定主题的理解和准备效率。1. 首先，确定计算的时间范围为2019年到2022年，涉及中国数码电池的年均出货量计算。
2. 计算方法采用判定平均数，即对给出的每年出货量数据进行加和后，除以年份数。
3. 给出的出货量数据分别为36、46、53、48，这些数据直接进行高位叠加或加和计算。
4. 加和计算得到总出货量为183（实际上是183），然后将这个总和除以四年，得到年均出货量。
5. 最终计算得出的年均出货量约为45.75，四舍五入或根据题目选项，选择最接近的选项2B，即46。
1. 对话首先讨论了从2019年到2022年，某主体的出货量是否超过了全球锂电池出货量的一半。
2. 2019年的数据被用来作为案例分析，其中全球锂电池出货量的一半被设定为109，而该主体的出货量超过这一数值。
3. 分析过程中，通过加法和比较，确认了该主体在各年份的出货量确实超过了全球总量的一半，例如在
某一计算中得出281，远超设定的比较值。
4. 最后，通过比较不同年份的数据，确认了出货量的增长趋势，指出增量（增长量）显著，远超预期
值，如在某一年份的计算中得出480以上的数值。
5. 总结时，提到了在多个选项中选择了"C"，表明该选项最符合出货量超过全球总量一半的描述，且增量
显著。
1. 全球动力电池市场在2021年被称为G7，其中讨论了全球增速高于18.9%，表明全球的增长率为
71.8%（即90.7% - 18.9%）。
2. 分析中提到全球现金量为294.6，占全球的56.9%，计算整体机器量需要将现期量除以1加上增长率，
即1.718。
3. 通过分析选项，确定计算结果应接近294.6乘以一个略大于1的数，但小于1.1，排除了部分选项，聚
焦于细微的数值差异。
4. 考官设计的题目中，选项非常接近，利用294.6除以56.9%再乘以接近1.1的数值，来测试考生的数据
分析能力和对细节的把握。
5. 最终，通过精细的计算和逻辑推理，得出结论应选择选项C，此过程强调了数据分析不仅仅是简单的计
算，更需要理解数据背后的逻辑和考官的设计意图。1. 第四题讨论的是2022年锂电池出货量中储能数码动力的占比，提及了某个数值比例为100三四十二，
试图分析这个比例是一是二的几倍，初步判断是三倍少或是两倍多。
2. 在讨论选项A、B、C、D时，决定排除A和B，重点分析C和D，其中提到75%的条件与480和482的计
算相关，进一步通过“3除以. 1加2 3是482 1. 加二是178，180了”的计算来验证。
3. 分析得出结论，由于“三倍要少的”，即比例不到75%，因此排除选项C，选择D作为正确答案。
4. 在最后的确认中，通过“130加1 48，不是178，几乎看到180”的计算，再次验证选择D（100对）是
正确的，且这个过程也可以通过前面的分析方法得到相同的结论。1. 分析2B选项，确认2019年至2022年锂电池出货量逐年增加，强调数据从19年持续增长至22年。
2. 解释C选项错误，指出2019年到2022年年均增速逐年下降的说法不成立，因为19年的增长率并未给
出，且不应与18年增长率进行直接比较。
3. 强调理解“逐年递增”的概念，明确指出这指的是几年内的数据递增，且特别关注于量的变化，而非与
基期的比较。
4. 说明在计算年均增速时，需要具体知道每年的增长率，包括19年、20年、21年和22年的增长率，其
中19年的增长率需以18年为基期，但不与18年的增长率直接对比。
5. 通过举例说明，解释了如何理解和应用“逐年递增”的概念，以及在具体题目中如何正确识别和分析数
据趋势。
1. 目标是在2025年后实现体重逐年上升，即从2025年至2030年，每年体重都会增加。
2. 体重的增长率从2025年到2023年逐年上升，这意味着每年的体重增加速度都在加快。
3. 对于增长率的计算，对话中指出2025年的增长率应基于2024年的体重数据，即从2025年到2026年
的增长率为计算起点。
4. 要求明确，即在计算每年的体重增长率时，必须先有前一年的体重数据作为基期，才能求出增长率。
5. 通过上述讨论，明确了从2025年开始至2030年，每年的体重及增长率计算逻辑，强调了数据连续性
和计算准确性的重要性。1. 对话首先指出2018年的数据存在未知错误，进而转向讨论2022年中国新能源汽车产量的同比增速问
题。
2. 通过对比2021年和2022年的新能源汽车产量，即从148到360的两倍多增长，以及从368到720略小
于两倍的增长，确认2022年的同比增速确实慢于2021年。
3. 强调了在分析过程中对二和三的区别进行了详细的区分，提醒听众或读者要仔细理解这部分内容。
4. 最后，对话转向讨论关于赠送增速最快的时间点问题，提到了2021年和2022年楚动（可能指特定品
牌或市场的增长情况），但未给出具体结论，而是留下了“楚楚”这一未解之谜，可能暗示需要进一步的信
息或分析来解答。1. 2023年前五个月，天津口岸出口汽车总价值及其同比增长情况，汽车出口在天津口岸出口商品中所占
比例。
2. 民营企业在天津口岸汽车出口中的表现，包括出口数量和价值的增长率。
3. 新能源汽车在天津口岸出口中的表现，包括其出口数量和价值的增长率。
4. 中国加入WTO（世界贸易组织）后对汽车行业的保护措施，特别是对进口汽车的税收政策，以及这些
政策对汽车价格的影响。
5. 通过加入WTO，中国获得的贸易便利性提升，以及这对整个工业，特别是汽车行业的影响。1. 对话首先讨论了2023年1到5月民营企业同比增长的问题，提及民营企业增长量为64.3%。
2. 接着，对话分析了不同分母的分数，即16分之1等于6.25%，17分之1和15分之1分别约为5.88%和
6.7%，用于比较和理解增长比例。
3. 对话中提到，无论将数字看作16还是17，实际上都无所谓，因为最终都是除以接近2.5至2.6的数值，
这暗示了在计算过程中的近似处理。
4. 通过分析，对话得出结论，即在这种情况下，四选2B的选项是没有问题的，表明在给定的选项中，2B
是最合适的选择。
5. 最后，对话转向了下一个题目，即第三题，暗示了讨论的延续和对新问题的探索。1. 第三题讨论了2022年1至5月份天津口岸新能源汽车的比重，明确指出计算基于万辆数，而非价值。
2. 计算过程中，利用了大B小B与大A小A的万辆数值，通过一系列数学运算，包括加法、除法，以及百分
比的使用，得出了接近0.9的比值。
3. 在对比分析中，通过A与B的万辆数值，得出现期比重略小于64%，最终选择C选项，即69.54%，并
解释了为何不会达到68%。
4. 第二题涉及增长量的计算，通过现期量与增长量的关系，明确了增长量的计算方法，即现期量除以N加
1，最终确认答案为2B选项。
5. 对于增长率的计算，通过将64.3%与常见分数（如16分之1和55分之1）进行比较，确定了N值为
1.6，并据此计算出了增长量的近似值，即现期量增加10.6除以2.6等于4。1. 2023年1到5月间，平均单价同比增长率最大的是2B选项，这与过年期间的消费行为有关，因为过年
时人们更倾向于购买高价商品，如汽车，以显示面子或利用年终奖金。
2. 过年是中国最大的节日，期间销售行业会进行大规模的促销和宣传，消费者也更有可能进行大额消
费，包括购买汽车，这反映了过年对消费市场的重要影响。
3. 平均单价同比增长率的计算涉及平均数增长率的比较，具体公式为R等于(A - B) / (1 + B)，其中A和B
分别代表不同时间点的数值，通过计算可确定增长率最高的月份。
4. 通过分析给出的数据，如二月的平均单价同比增长率达到97%，远高于其他月份，这表明在过年期
间，购买更昂贵车型的消费者数量显著增加，推动了整体平均单价的上涨。
5. 过年不仅是家人团聚的时刻，也是许多人实现愿望和目标的重要时期，包括职业成功和个人成就，如
笔试、面试成功和整体职业发展，这体现了过年在中国文化中的深远影响和特殊意义。1. 第五题中，2022年1到5月天津口岸汽车出口量最大的月份是三月，且五月出口量大于三月，此判断正
确。
2. 2023年1到5月，民营企业通过天津口岸月均出口汽车超过2万辆，总量超过10万辆，此判断正确。
3. 2023年2月天津口岸汽车出口平均价格高于1月水平，通过比较增长率和分数确认此判断正确。
4. 2022年1到5月，天津口岸汽车出口总值占出口总值比例低于2%，经计算此判断正确。
5. 综上所述，四个选项中所有的判断都是正确的，因此选择C选项，即所有提出的判断均正确。1. 明天没课，因为明天是小年，大家将休息。
2. 后天会讲第十六节课，这是整个资料的最后一课，讲义内容将全部覆盖。
3. 大后天将进行第十八节课，但这节课将改为一节心理辅导课，旨在进行心理疏导，提高大家的效率。
4. 年后会补前面的课，包括申论和判断等课程，确保所有内容都能得到充分的学习和复习。
5. 目前还有陈轶老师的课以及言语的课，提醒大家要认真跟进，年后将有更多课程安排。1. 克服焦虑首先需要放下手机，避免被短视频、社交平台和娱乐分散注意力，专注于学习。
2. 在当前阶段，应侧重于刷题而非听课，尤其是对于在职备考者，以实现全科发展和更高效的时间利
用。
3. 理解并接受父母的平庸与唠叨是成长的一部分，学会勇敢面对困难和挑战，这是个人成熟和上升期的
关键。
4. 把握当下，认真对待学习而非焦虑，将精力投入到实际行动中，万事尽心尽力，才能顺其自然，最终
水到渠成。
5. 与亲近之人沟通时，避免说气话、反话，尤其重要的是不要选择沉默，保持开放和理解的态度，特别
是在家庭关系中。1. 强调学习时不应逃避自己的弱项，如数量关系，而是要针对性地听有收获的模块，以实现最佳学习效
果。
2. 提醒学生减少听课时间，放下手机，更多地投入刷题实践，以提高学习效率。
3. 表达对学生的祝福，祝愿他们新年快乐、身体健康、心想事成，并鼓励他们在2025年实现笔试、面试
双第一的目标。
4. 计划安排最后一节资料课和一节心理辅导课，旨在提供全面的学习支持和心理鼓励，帮助学生保持积
极心态。
5. 分享个人对教学的热情和满足感，以及对课程安排和未来规划的讨论，包括与其他老师的合作，体现
了对教育事业的热爱和对学生的关怀。
