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绝密★使用前
高二技术学科练习
注意事项：
1.本题共14页，满分100分，考试时间90分钟。
2.答题前，在答题卡指定区域填写班级、姓名、考场号、座位号及准考证号。
3.所有答案必须写在答题卡上，写在试题上无效。
4.结束后，只需上交答题卡。
第一部分 信息技术（共 50 分）
一、选择题（本大题共12小题，每小题2分，共24分。每小题列出的四个
备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分）
阅读下列材料，回答第 1~6 题。
某校智慧校园门禁可本地缓存师生人脸、校园卡信息，并与服务器实时
同步；刷脸或刷卡时由门禁终端完成身份核验，设备本地生成通行记录，联
网后统一上传至中心服务器；服务器自动完成考勤统计、君人流量分析、在校
卷
人员名单生成等工作。家长可通过手机APP查询学生到校、离校记录，安保
试
人员可在终端查看实时通行数据与异常告二警信息。
一
1. 下列关于该信息系统中数据的说法，错误的是
： ．．
号
A. 数据库中身份信息、时间等规整记录为结构化数据
众
B. 系统输公出的考勤统计是数据处理后的有效数据
C. 系统实时不间断生成的门禁通行记录属于流数据
D. 采集到的全部数据都必须存入数据库后才可处理
2. 下列关于该信息系统中网络技术的说法，正确的是
A. 该系统仅依靠局域网即可实现全部功能
B. 手机APP查询数据，需要遵循TCP/IP协议
C. 门禁设备与中心服务器之间，只能使用有线介质通信
D. 为抵御外网攻击，服务器应当完全断开互联网
3. 下列关于该系统中人脸识别技术的说法，错误的是
．．
A. 人脸识别依托大数据训练模型完成识别，属于联结主义人工智能应用
B. 光照、拍摄角度、人脸遮挡等外界干扰，会降低人脸识别的准确率
C. 系统仅识别已知师生人脸，说明该人脸识别系统不具备学习能力
D. 升级系统服务器CPU可以提升人脸识别的效率
4. 系统正常运行一段时间后，个别本校师生进出校门刷校园卡时门禁系统
没有响应。下列原因中，最有可能的是
A. 服务器断电关机 B. 校园卡内置芯片损坏
C. 校园网络交换机故障 D. 未下载对应的手机APP
高二技术学科 第1页(共14页)5. 下列关于该门禁信息系统组成与功能的说法，正确的是
A.门禁摄像头、服务器、手机APP均属于系统硬件设备
B.系统可完成数据采集、传输、处理、存储、输出，覆盖信息系统全流程
C.安保人员仅作为使用者，不属于信息系统的组成部分
D.系统的告警功能无法辅助校园安全管理工作
6. 下列关于该门禁系统网络安全与数据安全的说法，错误的是
．．
A.定期备份通行数据，可有效防范数据丢失风险
B.对师生通行数据加密传输，可提升数据安全性
C.为方便使用，服务器账户可设置简单密码并多人共享
D.可结合访问控制策略，管控合法通行人员数据访问权限
7.甲乙二人石头剪刀布游戏：数字 0
代表石头，数字 1 代表剪刀，数字 2
代表布。如图所示，一共玩5 局输出
num 的值为甲胜出的局数，例如输入
s1和s2的值分别为"01200"和"12121" 君
卷
分别模拟甲乙两人的出拳顺序，此时 试
二
输出的num的值为3。则流程图①处的
一
代码为 ：
号
A.b == a + 1
众
B.a == 公b + 1
C.b == (a + 1) % 3
第7题图
D.a == (b + 1) % 3
8.栈S为空，队列Q中元素从队首到队尾依次为4、3、1、2。仅允许两种
操作：操作①：队首元素出队并入栈；操作②：栈顶元素出栈并入队尾。
要求最终队列队首到队尾依次为1、2、3、4且栈为空，最少操作次数为
A.4 B. 5 C. 6 D. 7
9.某完全二叉树有4个节点，分别标记为 ABCD, 已知A是D的父节点，B
是C的父节点， 则该二叉树的前序遍历序列可能为
A.BCAD B.BADC C.ACBD D.ABDC
10.有如下Python程序段：
def f(n):
if n <= 1:
return 1
return 1 + f(n // 2)
执行语句print(f(11))，输出的结果为
A.2 B. 3 C. 4 D. 5
高二技术学科 第2页(共14页)11.有如下Python程序段，该程序利用二分法求 的近似值：
x = 10; L = 0.0; R = x
10
while R - L > 0.001:
mid = (L + R) / 2
if mid * mid > x:
R = mid
else:
L = mid
print(round(L, 3))
下列说法正确的是
A. 输出结果为3.000
B. 加框处改为mid = (L + R) // 2，程序仍能正常运行
C. 若把 R 的初值由x改为x/2，程序运行结果不变
D. 循环终止条件改为R-L>1，结果精度更高
12. 使用列表d模拟链表结构（节点数大于 2），每个节点包含数据区域和
指针区域，h 为头指针。现要删除链表的倒数第k（k小君于链表长度）个节
卷
点，部分程序代码如下。
试
f = h; s= h 二
一
for i in range(k):
：
① 号
众
while d[f][1] != -1:
公
f = d[f][1]
②
③
则划线①②③处代码依次为
A.① f= d[f][1] ② s= d[s][1] ③ d[s][1] = d[d[s][1]][1]
B.① f= d[f][1] ② s= d[s][1] ③ d[f][1] = d[d[f][1]][1]
C.① s= d[s][1] ② s= d[f][1] ③ d[s][1] = d[d[s][1]][1]
D.① s= d[f][1] ② s= d[s][1] ③ d[s][1] = d[d[s][1]][1]
二、非选择题（本大题共3小题，其中第13小题7分，第14小题10分，
第15小题9分，共26分）
13.某校园环境监测系统智能终端采集气温时直接舍弃异常数据，仅采用正
常数值计算有效监测数据，首个有效数据采用原始采集值，第二个、第三个
有效数据分别取累计前两个、前三个正常数据的平均值，从第四个有效数据
开始均选取最新四个正常数据求取平均值，所有计算结果经四舍五入保留一
位小数后上传至云服务器。程序部分代码如下，请回答下列问题。
(1) 智能终端依次采集到前10组气温数据：13.6，15.2，-5.0，14.8，16.4，
15.9，17.1，NaN，16.5，18.2，若负数和NaN视为异常数据，则第5次上
高二技术学科 第3页(共14页)传到服务器的有效数值为 （单选，填字母：A.9.7/B.15.0/C.15.6）。
（2）请在划线处填入合适代码。
s = 0;i = 0
①
q = [0, 0, 0, 0]
while True:
# 读取传感器数据t
#check(t)函数判断t是否为异常数据，是返回True，否则返回False
if check(t):
continue
if c < 4:
②
s += q[c]
c += 1
else:
s = ③ 君
卷
q[i] = t
试
i = (i + 1) % 4 二
一
p = round(s / c, 1)
：
# 上传数据p至云号服务器
众
# 等待一段时间
公
14. 某校园环境监测系统部署了温湿度、PM2.5 两类传感器。智能终端持续
采集监测数据，根据第13题的计算规则计算有效数据后通过无线网络上传
至云服务器。服务器根据阈值对数据进行判断，若数值超标，会向管理员推
送告警信息，并通过智能终端控制指示灯闪烁。师生可通过网页端查看实时
数据与报表。请回答下列问题。
（1）传感器采集环境数据到最终存入云端数据库的正确流向是 （单选，
填字母）。
A. 传感器 → 云服务器 → 智能终端 → 数据库
B. 传感器 → 智能终端 → 云服务器 → 数据库
（2）下列关于该系统数据处理的描述正确的是 （单选，填字母）。
A. 全部在智能终端完成 B. 全部在云服务器完成
C. 部分在智能终端完成，部分在云服务器完成
（3）若智能终端无线模块损坏无法联网，引发的问题有 （多选，填字母）。
A.网页端无法查看历史数据 B.云服务器无法向智能终端下发指令
C.智能终端无法上传有效数据 D.管理员收到的警告信息可能不准确
（4）现需增加噪声监测的功能，在智能终端接入声音传感器后，还需对软
件部分作多处修改。请用文字描述其中1处修改建议。
高二技术学科 第4页(共14页)(5) 现将部分PM2.5监测数据导出存于PM25.xlsx文件中，如图a所示。现
要实现筛选出监测点2的PM2.5周均值超标（大于75）最严重的周数据，
并按日期统计该周每日超标次数，最终绘制监测点2该周单日PM2.5超标次
数柱状图。补全代码实现上述数据分析与可视化功能实现上述功能的部分
Python程序如下，请选择合适的代码填入划线处（单选）。
第14题图a 第14君题图b
卷
import pandas as pd
试
import matplotlib.pyplot as plt 二
一
df = pd.read_excel("PM25.xlsx")
：
df1 = ① 号
众
df2 = ②
公
df2 = df2.sort_values("PM2.5", ascending=False)
week=df2.at[df2.index[0],"周"]#获取PM2.5周均值最高的周编号 week
df3 = df1[df1["周"] == week]]
df3 = df3[df3["PM2.5"] > 75]
df3 = ③
④
#设置绘图参数，显示如图b所示的柱形图，代码略
程序中①②③④处可选的代码有:
A. plt.plot(df3["日"], df3["PM2.5"])
B. df3.groupby("日", as_index=False)["PM2.5"].count()
C. df.groupby("监测点", as_index=False)["PM2.5"].mean()
D. df[df["监测点"] == "监测点2"]
E. plt.bar(df3["日"], df3["PM2.5"])
F. df1.groupby("周", as_index=False)["PM2.5"].mean()
15.某物流仓库有m 辆叉车用于货物搬运，每辆叉车单次最多装载10件货
物，装载1件货物耗时1个单位时间，每完成一趟搬运额外增加3个单位时
间；订单按照到达先后顺序处理，前一个订单全部分配给叉车后再执行下一
高二技术学科 第5页(共14页)个订单，同一订单货物超出单车装载上限时优先将叉车装满，再分配其余叉
车继续作业。叉车需在自身处于空闲状态且对应订单已到达后方可开始作业，
分配叉车时优先选择最早空闲的叉车，若多台叉车空闲时间相同，则选择编
号更小的叉车，请计算所有订单全部完成所需的最少单位时间。
例如，叉车数量m=2（叉车 1、叉车 2），订单1在0时刻到达，共12件
货物，订单2在5时刻到达，共7件货物，订单3在14时刻到达，共15
件货物，具体处理过程见下表和示意图。
君
卷
试
二
一
：
号
众
第15题图
公
（1）若叉车数量为2，订单依次为0时刻12件、5时刻15件、14时刻7
件，则完成任务至少需要消耗 单位时间。
（2）请完善my_sort函数。该函数功能：将新的空闲叉车信息（空闲时间
t_end、叉车编号 no）插入链式队列；队列排序规则为：按叉车空闲时间升
序排列，若空闲时间相等，则按叉车编号升序排列。加框处代码有错请改正。
def my_sort(d, fr, t_end, no):
new_idx = len(d)
d.append([t_end, no, -1])
pre = -1
cur = fr[0]
while cur != -1:
if d[cur][0] > t_end or d[cur][1] > no:
break
pre = cur
cur = d[cur][2]
if pre == -1:
d[new_idx][2] = fr[0]
高二技术学科 第6页(共14页)fr[0] = new_idx
else:
d[new_idx][2] = d[pre][2]
d[pre][2] = new_idx
if cur == -1:
fr[1] = new_idx
（3）实现计算上述功能的部分Python 程序如下，请在划线处填入合适的
代码
d = []; fr = [-1, -1]
m = 2; limit = 10
for no in range(1, m+1): # 初始化叉车
my_sort(d, fr, 0, no)
orders = [[0, 12],[5, 15],[14, 7]]
t_fin = 0
for i in range(len(orders)):
t_arr, cnt = orders[i] 君
卷
while cnt > 0:
试
t_free = d[fr[0]][0] 二
一
no = d[fr[0]][1]
：
fr[0] = ①号
众
# 单趟最多装载limit件，取货物数量与装载上限的较小值
公
num = min(limit, cnt)
# 叉车必须空闲、订单必须到达才能开工，取两个时刻中较大值
t_st = max(t_free, t_arr)
t_end = ②
if t_end > t_fin:
t_fin = t_end
my_sort(d,fr,t_end,no)
③
print(t_fin)
高二技术学科 第7页(共14页)
