夜雨聆风
我是怎么学习和使用AI工具的? | AI工具研究笔记
趁着假期学习研究了下AI工具，简单写一篇笔记，分享下自己怎么使用AI工具的。
由于一直都比较忙，虽然一直保持对AI行业及相关工具的关注，但学习这些也是有成本的，一直没整块时间去研究学习。这次趁假期学习了一波，写一篇笔记分享。先叠个甲，我是名法律工作者，这些经验分享跟技术大拿和极客比起来肯定差远了，只是简单记录下，或许能给同是法律工作者的同行朋友们一个参考。
一、学习使用AI工具的几个基本原则？
1 不用太焦虑于不学习AI就会落后
有个说法某种程度是对的，只要学的够慢就不用去学了。AI工具一开始出来，大家都在学习prompt，后面大家发现逐渐可以不用学了，可以用skill就好了。所以大可不必焦虑于因AI发展而落后，但保持一个好奇心去关注及学习，却还是必要的。
一项真正具有革命意义的技术，其核心特点是不会轻易甩下任何人，就像电的普及没有让不懂电磁感应定律的人无法用电，AI 也正在变成像水和电一样的行业基础设施。
2 动起手来最重要
有些人学习 AI 的路径，是先收藏几十篇教程、关注一堆博主、买一套系统课程，然后就没有了然后，始终停留在 “准备阶段”，从未真正打开一个 AI 工具输入一条指令。
纸上得来终觉浅。看一百篇AI提示词（Prompt）教程，不如自己打开对话框输入一段话。只有在实际的“对话-反馈-修正”循环中，才能真正体会到大模型的边界和能力。
3 以自己的场景和需求为目标去学习
正确的学习逻辑，是从自己日常高频、重复、耗时的法律实务场景出发，以真实需求为锚点。
不要为了学AI而学AI，而是要带着具体的问题找工具。比如我今天要写一篇法律文书、我今天要研究某个法律问题去回答客户等等。这会是最高效和有正反馈的学习方式。
4 下意识地去想下AI是否能帮上忙
培养“AI原生”的工作直觉。在着手任何一项案头工作（如写邮件、做PPT大纲、提取表格数据）之前，先停下来问自己一句：“这事儿AI能帮忙吗？”
5 需要对AI的输出去验证
法律工作对于准确性要求是很高的，不能直接使用AI的输出，它天生存在 “幻觉” 问题，它可能会一本正经地胡编乱造法条或案例，一定要做一下验证。
6 培养自己在专业中不可替代的能力与经验
AI可以快速检索法规、生成合同模板，但它无法代替与业务部门的沟通博弈，无法代替对公司商业模式的深刻理解。比如说，在数据合规领域，很多问题都是没有答案的或者说存在着很多要实践过才有的经验，这些是AI无法替代的。
AI 能写文书、能搜案例、能做基础的法律分析，能完成初步的合同审查，但无法替代法律人的一些核心竞争力。这些核心能力包括对复杂案件的整体把控与诉讼策略设计、对庭审节奏的驾驭、与当事人和法官的有效沟通、复杂商业场景下的合规架构设计等等。
二、目前我怎么使用AI工具的?
这里介绍国内的工具为主。如果朋友们有条件的话，比如公司内有开通相关通道或采购工具的，可以用一些海外的工具。有经济条件的，也可以适当订阅一些相关的会员，或者购买API使用。目前有些模型和工具，尤其是海外需要付费订阅的工具和相应api，海外确实更强一点。
1 文书撰写：豆包
我自己体验下来豆包相对是比较舒服，文风比较干净。
2 长文本处理：kimi 在长文本处理上感觉确实kimi会更强
3 检索和研究：豆包深度研究，ima的深度思考
我一般这两个都会同时用，其中ima的优点在于能用到公众号文章资源
正式上线｜你们要的法务、合规、内控、风险、审计IMA知识库来了！
3 图片生成：豆包、即梦
偶尔会需要生成图片的时候，国内我会用这两个。
4 视频生成：豆包seeddance2.0
目前基本可以说在全球都是最强的。
5 自动化，vibercoding：扣子，kimi code，openclaw
扣子在智能体、编程等方面都是比较强的，功能也比较齐全。
kimi code的kimi2.5的能力即使在海外开源社区也往往是被优先推荐选择的
openclaw最近很火，如果想要很好的使用，最好是有一个max本。其次可以考虑去建一个云服务器，在云服务上部署。简单便捷的方式可以去扣子或kimi 提供的一键部署服务。
我自己尝试租了云服务，部署了一个openclaw，接了飞书。但由于没有max本，会缺不少相关skill，以及我暂时也不敢把自己的微信、文件等交给他操作，使用起来比较受限，我目前也还在探索怎么使用openclaw提升自己的效率。
火山云的部署可以参考：一键部署 OpenClaw
扣子的部署可以参考：超超超快无痛养虾，就来扣子编程部署OpenClaw！
6 知识库：ima
目前国内的知识库工具我用的最多的是这个，有相关公众号文章资源
干货、精准、即问即答“法务、合规、内控、风险、审计IMA知识库”，你值得拥有！
7 个人笔记、数据汇总：飞书+多维表格
飞书我作为一个总的个人笔记的地方，他的多维表格也很合适作为项目管理、数据汇总等的工具，本身也可以集成AI工具进去。
以上主要针对自己的工作需求场景推荐工具，一些本人不怎么涉及的场景我就不推荐了，比如设计、音乐生成等领域。另外，有条件的朋友，在上述提到的场景中可以尝试如chatgpt、gemini(及其深度研究功能）、notebooklm、nano banana、claude、codex等等优秀的模型及工具。
三、我关注的AI工具的资源？
目前我个人看的最多的几个
（1）”数字生命卡兹克“公众号：比较具有实操性，最新的趋势也比较更得快
（2）“无法阻挡的小杨”公众号：目前法律工作者的AI工具使用我看杨老师的最多。
（3）“AGI之路”飞书库
其他各种各样的公众号和知识库我也关注了不少，这里不一一说了，可以参考我转载的这篇文章的推荐介绍2026 最全 AI 应用学习路线图：工具、心法、资源、趋势、博主推荐一文打包，这一篇够了（万字长文，建议收藏！）
四、我怎么开始vibercoding的？
个人觉得一个比较简单快速开始的，而且能对法律工作马上起到帮助的就是安装opencode的cli(命令行)工具。
如果你是windows系统，按win+x，选择终端，进入cli，在cli里输入安装命令即可。安装好后cli中输入oepncode就能开始用opencode了。opencode还提供了一些免费的模型使用。如果你有相关的api，也可以接入去使用，效果会更好。
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
另外，在安装opencode的同时，也建议安装oh-my-opencode和claude的docx、pdf、skill-creator、xlsx等等非常有用的skill。这个时候就可以用AI来帮忙安装啦。可以直接说：帮我安装oh-my-opencodeclaude的docx、pdf、skill-creator、xlsx。具体而言，可以参考这两篇文章：
手把手教你用上开源版Claude Code，人人都可以体验编程Agent的魅力了
如果安装的时候有相关问题，最简单的一个方法就是直接问ai，基本按照ai的指引一步步走就能完成了。比如说，很多人的电脑里可能没有相应的环境或工具，这个时候只要把报错的信息给到AI，让AI指导就好了。
在安装了opencode后，就可以开始玩啦。譬如，我做了一个AI元素的连连看
比如，有一个场景也经常会用到，就是用打印机扫描了一堆文件，这些文件需要在电脑里命名，就可以交给opencode去做。
以上是我的一个简单分享，供同行朋友们参考。
回想这几年，AI的发展真的很迅速。我记得chatgpt3.5刚出的时候，我就觉得很惊艳。后面在AI公司做数据合规工作的我，我发现产品经理们开始频繁地在相应产品中加入了AIGC等新技术，并来询问我相关合规问题。这个时候，我开始意识到，这一波技术的变革真的不一样，开始融入到产品中，融入到人们的日常生活中。最近的这个AI春晚就非常能证明这一点。
我还是会坚持自己的一个方向与规划，all in ai，继续努力。
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