造价咨询单位AI落地系列工具探索——基于效率提升与业务转型的实践研究(三)

昆明中银工程造价咨询有限公司 高清远

……接上篇

四、造价咨询单位AI落地工具应用中的痛点与优化策略

结合造价咨询单位的AI落地实践，各类AI工具在应用过程中仍面临诸多痛点，制约了工具价值的充分发挥，需要针对性制定优化策略，推动AI工具落地见效。

4.1 核心痛点分析

4.1.1 工具适配性不足，与业务场景脱节。部分AI工具的开发缺乏对造价咨询业务场景的深入调研，功能设计过于通用，无法适配造价咨询中复杂项目、特殊场景的需求，例如部分智能算量工具无法处理异形构件、复杂工艺的工程量计算，OpenClaw等前沿工具的技能模块与造价业务适配性不足，导致工具应用效果不佳，难以真正融入业务流程。同时，行业内数字化工具、数据接口、成果格式缺乏统一规范，也导致不同AI工具之间无法协同应用，进一步降低了工具适配性。

4.1.2 复合型人才短缺，工具应用深度不足。AI工具的落地与应用需要既精通造价专业知识，又掌握AI技术的复合型人才，当前造价咨询行业普遍存在复合型人才短缺的问题，多数员工要么缺乏AI技术基础，无法熟练掌握工具的高级功能，要么缺乏造价专业经验，无法对AI工具的输出结果进行审核、优化，导致AI工具仅被用于基础操作，无法充分发挥其智力放大、技术引领的价值，难以实现“AI+专业”的深度融合。

4.1.3 数据基础薄弱，制约工具效能发挥。AI工具的高效运行依赖于高质量、标准化的数据支撑，当前部分造价咨询单位的数据管理混乱，历史项目数据、定额数据、材料价格数据缺乏统一的标准，数据碎片化、不完整，甚至存在数据错误，导致AI工具无法精准识别、高效运算，误差率提升，制约了工具效能的充分发挥。此外，行业内数据孤岛现象普遍存在，项目前期、设计、施工、审计、运维等阶段数据割裂，跨主体、跨专业、跨阶段的数据共享与协同机制尚未建立，进一步加剧了数据基础薄弱的问题。

4.1.4、技术投入不足，落地进度缓慢。AI工具的采购、部署、维护以及复合型人才的培养，需要大量的资金与人力投入，部分中小造价咨询单位受资金、规模限制，技术投入不足，无法采购适配的AI工具，也无法开展系统的人才培训，导致AI落地进度缓慢，与头部企业的智能化差距持续拉大。同时，部分企业对AI技术的认知不足，存在“重采购、轻应用”的现象，导致工具采购后无法充分利用，造成资源浪费。

4.1.5 安全风险凸显，数据隐私难以保障。随着AI工具的广泛应用，数据安全与隐私保护成为突出问题，部分AI工具需要上传项目核心数据（如造价成果、合同条款、项目图纸），存在数据泄露的风险；OpenClaw等开源工具的二次开发过程中，也可能存在技术漏洞，引发安全风险，影响企业的核心利益。

4.2 优化策略

4.2.1 优化工具选型，提升场景适配性。造价咨询单位应结合自身业务特点、项目类型，深入调研AI工具的功能与适配性，选择能够贴合核心业务场景的工具，避免盲目采购；对于通用AI工具（如IMA、扣子），可结合业务需求进行定制化调整，优化工具功能，提升与业务的适配性；对于OpenClaw等前沿工具，可组建专项研发团队，结合造价咨询业务需求，开发定制化技能模块，逐步实现工具与业务的深度融合。同时，积极参与行业标准制定，推动数字化工具、数据接口、成果格式的标准化，实现不同AI工具之间的协同应用。

4.2.2 加强人才培养，打造复合型团队。建立“专业+AI”的复合型人才培养体系，一方面，开展AI工具实操培训，提升现有员工的AI技术应用能力，重点培训IMA、扣子、OpenClaw等工具的操作方法与高级功能，确保员工能够熟练运用工具开展业务；另一方面，引进AI技术、数据管理等领域的专业人才，与现有专业人员组建复合型团队，推动“AI+专业”的深度融合；同时，建立激励机制，鼓励员工主动学习AI技术，参与AI工具的应用与优化，提升人才积极性。此外，可与高校、研究机构、科技企业建立合作关系，开展联合培养，为企业输送复合型人才。

4.2.3 完善数据管理，夯实工具应用基础。建立标准化的数据管理体系，梳理历史项目数据、定额数据、材料价格数据，制定统一的数据标准，实现数据的规范化、系统化管理；搭建企业级数据中台，整合各业务环节的数据，打破数据碎片化、孤岛化的问题，实现数据的共享与复用；加强数据质量管控，定期对数据进行审核、修正，确保数据的准确性与完整性，为AI工具的高效运行提供支撑。同时，利用AI图像识别技术批量处理历史扫描图纸、合同文本，实现关键信息的数字化提取，唤醒沉睡的数据资产。

4.2.4 加大技术投入，推动稳步落地。造价咨询单位应提高对AI技术的重视程度，结合企业发展规划，合理安排技术投入，用于AI工具的采购、部署、维护以及人才培养；对于中小造价咨询单位，可采用“分步落地、逐步升级”的策略，先引入基础型AI工具，实现重复性劳动的替代，积累应用经验与资金，再逐步引入智能型、前沿型AI工具，推动AI落地稳步推进；同时，加强与AI技术厂商、行业协会的合作，借助外部资源，降低技术投入成本，提升AI落地效率。

4.2.5 强化安全管控，保障数据隐私。建立完善的数据安全管理制度，明确数据上传、存储、使用的规范，选择具备数据安全保障能力的AI工具，避免核心数据泄露；对于OpenClaw等开源工具，加强技术审核与漏洞修复，确保工具应用的安全性；加强员工数据安全意识培训，规范员工的数据操作行为，防范数据安全风险。同时，优先选择本地部署模式，采用AES-256级加密技术，确保核心数据不出域，保障数据隐私合规。

五、AI驱动下造价咨询单位的业务重塑与企业转型路径

AI工具的落地不仅是工具的升级，更是造价咨询单位业务模式、服务理念、组织架构的全面重塑，结合AI工具的应用实践，造价咨询单位应从业务、服务、组织三个层面，推动企业全面转型，实现高质量发展。

5.1 业务重塑：从“基础核算”向“全流程赋能”转型

依托AI工具的赋能，打破传统造价咨询“重核算、轻服务”的业务模式，推动业务范围从基础的工程量计算、造价审核，向项目全生命周期造价管控、投资决策咨询、成本优化、风险管控等多元化业务拓展。一是强化全流程造价管控，利用AI智能体平台，实现项目前期决策、设计阶段优化、施工阶段管控、竣工结算审核的全流程智能化赋能，提升造价管控的科学性与有效性；二是拓展增值服务，依托AI数据分析能力，为建设单位提供投资决策咨询、成本优化建议、风险预警等增值服务，提升业务附加值，跳出“计价民工”的困境，从“成本计量”转向“决策赋能”；三是推动业务标准化，利用AI工具的标准化优势，梳理业务流程，制定统一的服务标准与操作规范，提升业务质量与一致性，形成可复制、可推广的业务模式。数据显示，全过程工程咨询2024年收入增长16.8%，新能源工程咨询逆势增长22.7%，这些高价值场景成为造价咨询单位业务重塑的重要方向。

5.2 服务重塑：从“被动响应”向“主动赋能”转型

以AI工具为支撑，转变服务理念，从传统的“被动响应客户需求”向“主动为客户创造价值”转型。一是提升服务效率，通过AI工具替代重复性劳动，缩短服务周期，快速响应客户需求，提升客户满意度；二是提升服务专业性，利用AI工具的智力放大作用，为客户提供更科学、更精准的造价咨询服务，解决客户的复杂问题，例如通过AI风险预警模型，提前为客户识别成本超支、工期延误等风险，提出防控建议；三是打造个性化服务，依托AI工具的数据分析能力，结合客户的项目需求、行业特点，为客户提供个性化的造价咨询解决方案，满足不同客户的差异化需求。同时，通过扣子等AI工具搭建智能客服体系，提升客户服务的响应速度与质量，增强客户粘性。

5.3 组织重塑：从“传统层级”向“敏捷协同”转型

适应AI落地与业务转型的需求，优化组织架构，打破传统层级式管理模式，构建敏捷、协同、高效的组织架构。一是组建AI专项团队，负责AI工具的选型、部署、维护与优化，以及复合型人才的培养，推动AI技术在企业内部的全面落地；二是优化业务部门设置，打破部门壁垒，建立跨部门协同机制，推动造价、风控、数据管理等部门的协同合作，实现数据共享、业务联动；三是建立敏捷决策机制，简化决策流程，提升企业对市场变化、技术迭代的响应速度，确保AI落地与业务转型的顺利推进；四是培育“AI+专业”的企业文化，引导员工树立数字化思维，主动接受AI技术，积极参与AI工具的应用与创新，形成“人人懂AI、人人用AI”的良好氛围。头部企业采用的“核心团队+弹性算客池”模式，可实现人均产能从<30万元提升至>50万元，为组织重塑提供了可借鉴的经验。

六、结论与展望

6.1 研究结论

本文围绕造价咨询单位AI落地系列工具展开研究，结合行业转型背景与工具应用实践，得出以下结论：一是造价咨询单位的AI落地应围绕“效率倍增器、智力放大器、AI进化工场”三大核心定位，结合业务需求选择适配的AI工具，实现“机器替代人工、AI赋能人工、技术引领转型”的阶梯式落地；二是IMA、扣子等通用AI工具、智能体平台及OpenClaw等前沿工具，在造价咨询的基础业务、核心业务、创新业务中具有广泛的应用场景，能够有效提升工作效率、专业服务质量，推动业务升级；三是当前造价咨询单位AI落地面临工具适配性不足、复合型人才短缺、数据基础薄弱、技术投入不足、安全风险凸显等痛点，需要通过优化工具选型、加强人才培养、完善数据管理、加大技术投入、强化安全管控等策略，推动AI工具落地见效；四是AI驱动下，造价咨询单位应从业务、服务、组织三个层面进行全面重塑，实现从“传统造价服务”向“智能化、专业化、多元化服务”的转型，提升核心竞争力，实现可持续发展。

6.2 未来展望

随着AI技术的持续迭代，造价咨询单位的AI落地将进入新阶段，未来的发展方向主要体现在三个方面：一是AI工具的智能化、一体化水平将持续提升，OpenClaw等前沿工具的应用将逐步成熟，实现造价咨询全流程的自动化、智能化，进一步解放人力，提升效率；二是“AI+专业”的融合将更加深入，AI工具将不仅是辅助工具，更是专业人员的“合作伙伴”，推动造价咨询服务向更高附加值、更专业化的方向发展，造价工程师将从“数字搬运工”蜕变为项目风险的先知者与决策的智囊团；三是行业智能化差距将逐步缩小，随着AI技术的普及与成本的降低，中小造价咨询单位将逐步实现AI落地，通过技术赋能打破发展瓶颈，推动整个造价咨询行业的数字化、高质量发展。

未来，造价咨询单位应持续关注AI技术的发展趋势，积极探索AI工具的创新应用，不断优化落地路径，加强复合型人才培养，推动业务重塑与企业转型，在行业变革中抓住机遇、实现突破，为工程建设领域的高质量发展提供更有力的专业支撑。

（完）