AI编程助手大盘点:不止ChatGPT和Copilot
连享会:2026五一论文班 · 线上
时间:5月2-4日
嘉宾:郭士祺 (上海交通大学)、戚树森 (厦门大学)、李学恒 (中山大学)
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Source: 本文源自 Awan, A., 2024, Blog of Datacamp, The 11 Best AI Coding Assistants in 2024,特此致谢。
翻译: ChatGPT 4o
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目录
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什么是 AI 编程助手?
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A. 免费 AI 编码助手
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1. DataLab AI Assistant
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2. ChatGPT
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3. Codeium
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4. Blackbox AI
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B. 开源 AI 编码助手
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5. GPT4ALL
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6. Tabby
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7. Code GPT
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8. Cody
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C. 付费 AI 编码助手
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9. GitHub Copilot
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10. Tabnine
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11. Replit AI
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结论
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附:AI 助手一览
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2024 年,基于人工智能(AI)的大型语言模型(LLMs)已经成熟并成为我们工作流程中不可或缺的一部分。其中,最广泛应用的 AI 技术之一就是编程助手。它是一种必备工具,能够帮助开发者编写更高效、准确且无错误的代码,从而节省宝贵的时间和资源。
市场上有众多选择,如何选择合适的 AI 编程助手可能让人感到困惑。在这篇博客中,我们将探索顶尖的 11 款 AI 编程助手,突出它们的独特功能、能力和在回应开发者查询时的准确性。
什么是 AI 编程助手?
AI 编程助手是一种利用人工智能帮助你更高效、更准确地编写代码的工具。它依托于最新的大型语言模型,就像一个超级聪明的代码审查员、自动补全工具和集成聊天工具的结合体。主要功能包括:
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代码建议:在你编写代码时,AI 编程助手会根据上下文建议相关的代码片段和函数。 -
修复错误:它可以帮助你在实际运行代码之前识别代码中的错误和漏洞,分析代码并提供修复建议。 -
多语言支持:你不需要学习新的编程语言,它可以生成并运行任何语言的代码。 -
代码重构:AI 编程助手可以帮助你清理代码,使其更易读。它可以生成文档字符串、添加注释、格式化代码、生成单元测试等。 -
自然语言查询:你可以像与人类一样,用自然语言与 AI 助手聊天。这可以帮助生成复杂的代码或理解代码功能。 -
安全防护:AI 编程助手可以查找代码中的安全漏洞并提供修复建议。 -
修复错误:如果你在运行代码时遇到错误,AI 助手可以帮助你快速诊断并修复问题。
AI 编程助手对于开发者来说至关重要,因为它们可以帮助快速编写更好、更准确的代码。它们并不是为了取代开发者,而是为了帮助开发者在构建产品或解决问题时更加高效和富有成效。
A. 免费 AI 编码助手
免费工具是为个人提供几乎所有功能的专有工具。它们让你能够全面体验每个功能,有些甚至可以媲美付费工具,尤其是在自动补全方面。
1. DataLab AI Assistant
DataLab 是一个基于云的 Jupyter Notebook,使用最新的 AI 技术帮助用户生成见解、编写代码、调试和自动补全。它还可以在几秒钟内识别错误并提供解决方案,这意味着通常需要专业数据科学家数小时完成的数据分析报告,现在只需几分钟即可完成。

只需几秒钟,你就可以加载数据并开始要求 AI 生成交互式可视化或进行分析。它会自动生成代码并运行。所以,还在等什么呢?立即注册 DataLab 免费试用!
阅读 DataCamp AI Assistant 的文档了解更多功能和使用案例。
2. ChatGPT
ChatGPT 因其作为 AI 编码助手的用途而广为人知,它可以帮助生成代码片段、解决问题和头脑风暴项目想法。它快速、可靠,并免费向所有人开放。

使用 ChatGPT 的最佳方法是提供代码上下文或项目的详细描述,然后再提出技术问题。通过提供上下文,你可以使 ChatGPT 生成更准确和相关的响应,帮助你更有效地编写和测试代码。ChatGPT 的主要目标是协助用户解决查询和任务,成为开发人员和学习者的重要资源。
请阅读 A Guide to Using ChatGPT For Data Science Projects,了解如何使用 ChatGPT 构建端到端数据科学项目。
3. Codeium
Codeium 是最受欢迎且免费的解决方案之一,它通过智能自动补全、AI 聊天机器人、上下文感知代码生成等功能增强你的开发体验。它安全且响应速度快,类似于 GitHub Copilot。

它还提供付费选项,可以访问高级 GPT-4 模型和其他管理员工具。总体而言,如果你是初学者并希望快速生成准确的代码,这是一个很好的 AI 编码助手。
4. Blackbox AI
Blackbox AI 是一个使用人工智能帮助开发人员编写更好代码的编码助手。它提供实时代码完成、文档编写和调试建议。此外,它与多种开发者工具集成,使其易于在现有工作流程中使用。

Blackbox AI 具有多种功能,包括自动补全、AI 聊天、AI 提交、AI 代码建议和生成以及文件差异比较。
B. 开源 AI 编码助手
在 Meta AI 发布 Llama 模型之前,大多数编码助手都是专有的,用户必须依赖在线服务。这对注重安全和隐私的公司来说是一个重大问题。
然而,随着开源 AI 编码助手的出现,我们现在可以在本地运行自己的大型语言模型并将其集成到工作空间中。
5. GPT4ALL
GPT4ALL 是一个开源聊天用户界面,可以使用消费者级 CPU 和 GPU 在本地运行开源语言模型。只需下载并安装软件,就可以开始使用。

这个聊天机器人具有上下文感知功能,意味着你可以提供编码项目的位置并询问 AI 以了解和改进现有代码。此外,你还可以使用 GPT4ALL 的 API 服务器,将其集成到你的集成开发环境(IDE)中,使用开源扩展。
GPT4ALL 是一个私有聊天机器人,支持所有类型的开源模型,并可以在任何机器上无缝运行。
6. Tabby
Tabby 是一个可以使用 Docker 托管在本地机器上的 AI 编码助手,提供开源和本地化的 GitHub Copilot 替代方案。
它提供了几个重要功能,例如自包含,不需要任何数据库管理系统或云服务。其 OpenAPI 接口允许轻松集成到现有基础设施中,例如云 IDE。此外,它支持消费者级 GPU。

Tabby 提供一个大型语言模型服务器服务,你可以自行托管。它还带有可在 VSCode、Vim/NVim 和 IntelliJ Platform 上使用的扩展。要开始使用,你需要遵循一个简单的指南,该指南将帮助你设置服务器。完成后,你可以将扩展安装到你的 VSCode 中,并使用 API 连接到服务器。
7. Code GPT
CodeGPT 是一个可靠的 VSCode 扩展工具,通过提供 AI 聊天协助、自动补全、代码解释、错误检查等功能帮助你更高效地编码。
它还允许你使用来自不同提供商的各种 AI 模型,从而增强你的编码体验。尽管它不是开源工具,你仍可以使用此扩展访问在线和本地的开源模型。它支持 Ollama 和 LM Studio,这些是可以在本地运行你的 LLM 的私有软件。

你可以使用 OpenAI、Microsoft Azure、Google、Anthropic、Cohere、Mistral 和 Huggingface 提供的 API 密钥连接 LLM 模型。
8. Cody
Cody 是一个强大的开源 AI 编码助手,旨在帮助开发人员更高效地编写和调试代码。你可以通过在 VSCode 和 JetBrains 中安装扩展开始使用。

Cody 使用最先进的 AI 模型(Claude 2、GPT-4)提供自动补全,并回答关于你项目的各种编码问题。它通过从整个代码库中提取相关代码上下文来帮助你编写更好的代码。
Cody 还具有内联聊天功能,允许你在文件中的任何地方要求 Cody 修复或重构代码。此外,你还可以使用“文档代码”、“解释代码”或“生成单元测试”等命令来进一步改善你的编码体验。
C. 付费 AI 编码助手
付费 AI 编码助手是旨在通过提供高质量响应和代码生成来提高开发人员生产力和编码体验的商业工具。这些先进的 AI 助手使用顶尖的模型,如 GPT-4、Claude 2 等,为各种编程任务提供精确和准确的帮助。
9. GitHub Copilot
GitHub Copilot 是一个引起广泛关注的编码 AI 助手,因为它是首个使用先进的 GPT-3.5 模型的工具。其首次发布展示了令人印象深刻的速度和准确性,超过了市场上许多其他工具。随着时间的推移,GitHub Copilot 不断改进,现在为开发人员提供了更好的体验。

最新版本的 GitHub Copilot 拥有多种功能,包括 AI 聊天机器人、内联聊天框、代码生成、自动补全、CLI 自动补全和其他基于 GitHub 的功能,帮助进行代码搜索和理解。
请通过视频教程了解如何使用 GitHub Copilot 进行数据分析。
10. Tabnine
Tabnine 是领先的 AI 编码助手,优先考虑隐私、安全和合规,同时加速和简化软件开发。

除了代码完成和调试外,它还包括一个实时聊天功能,允许你更快地编写代码。它还生成单元测试、重构代码、帮助你理解代码并生成文档。它比大多数其他工具更快地生成代码。
11. Replit AI
Replit AI 是一个基于云的 IDE,使用人工智能增强开发体验。虽然某些 AI 功能是免费的,但完整的功能集仅通过订阅 Replit Core 提供。通过 Replit Core,用户可以访问无限的 AI 聊天响应、高级 AI 模型、额外功能和无限的私人项目。

你可以与 AI 助手(如 ChatGPT)聊天,或使用内联 AI 进行代码编辑和生成。这是一个适合孩子和初学者的平台,他们想要学习和构建新的有趣的项目,而无需为云服务支付大量费用。
结论
在选择 AI 编码助手时,有几个重要因素需要考虑。这些因素包括功能、能力、隐私、易用性和成本。付费工具通常使用最先进的模型提供更高级的功能,而免费服务通常提供更基本的功能。开源助手优先考虑透明性、安全性和本地托管。
AI 编码助手在各种编码任务中提供智能支持,如自动补全、错误检查、代码生成和聊天协助。它们帮助减少重复工作,节省时间,使开发人员能够专注于解决复杂问题。随着 AI 模型的不断改进,这些助手预计会变得更加智能和有益。
如果你是 AI 新手,想要了解编码助手的工作原理和代码生成,请参加 AI Fundamentals 技能轨道。你将获得关于流行 AI 主题(如 ChatGPT、大型语言模型、生成式 AI 等)的实用知识。否则,开始使用 DataLab 并利用其编码助手。
附:AI 助手一览
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| DataLab |
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| ChatGPT |
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| Codeium |
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| Blackbox AI |
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| GPT4ALL |
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| Tabby |
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| Code GPT |
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| Cody |
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| GitHub Copilot |
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| Tabnine |
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| Replit AI |
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连享会:2026五一论文班 · 线上
时间:5月2-4日
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