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3个小时!我用AI完成了一个“去AI味”工具网站,从设计、开发到部署上线,全程没写一行代码!

3个小时!我用AI完成了一个“去AI味”工具网站,从设计、开发到部署上线,全程没写一行代码!

最近,微信封堵AI写的文章,打击垃圾内容,很多人账号都被封了!
但这事本身有两面性,平台们也很矛盾,一面鼓励大家用AI提升创作,一面又不希望用AI来制造重复“垃圾”。
其实,关键的不是用不用AI,而是你的创作是不是有价值,有没有观点,而不是纯粹洗稿。
 正好,碰到域名要备案,就干脆做了“去AI味”网站,来辅助大家创作。全程只花了3个小时,没写一行代码!(网站备案还没通过,现在能否打开要靠运气,国几天就可以了)。
目前,支持算法优化AI润色两种模式,有口语化、知乎、小红书、公众号等7中风格
  • 2中去AI味的方式:
1.通过提示词,让文案更符合人类的书写、阅读习惯
但是,要知道AI味检测的本质是概率,规整性。用AI把文字写的像人类没问题,但是想要逃过算法的检测是很难的,内容是AI生成的就必然有AI特征。
它只改了“表面词汇”,没有改变文本在概率分布层面的特征。朱雀检测(和知网/维普)用的是统计模型,它们看的不是你用了什么词,而是文本的 token 分布是否过于流畅/可预测。
2.通过本地的算法,估算每个词的困惑度,替换或修改,增加突发度,打破AI常用格式等方式来降低AI痕迹
  • 看结果:
    知乎风格
    小红书风格
AI润色:
AI用的是小模型,效果不会很好,但测试了几个还说的过去(没办法,开放给大家用token烧不起)
  • 复盘了一下整个AI Coding的步骤:
1.先计划再执行:我用的是Claude Code + MinMax,先用plan模式,让它根据需求分析清楚
2.技术选型:我先让CC给我技术选型推荐,不满意就调整,最后我让它使用的是vue+
3.开发:开发过程中功能方面比较顺利。但是,不得不说MinMax和gpt和claude比还是差不少意思,在调整UI方面总是调整不好,最后使用skill才完成
4.部署:这其实是花时间最多的一个环节,一个简单的部署竟然占了整个周期的一半时间,有点让人受不了,遇到问题来回打转。不过,相对于自己去处理,也是快的多了。
一趟跑下来,最让我感受深的是:
1.一定要先计划,再执行
2.遇到问题原地打转时,可以重启一个会话或者换个模型去处理,千问不要和AI死扣!
3.重复步骤一定让它写操作手册文档(整个流程跑通后,后面的部署都是让AI自己执行的,无比顺畅)
觉得有用的话,给个3连击吧!
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