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踩坑百款 AI 工具后,我只留下这 17 个:效率直接拉满

踩坑百款 AI 工具后,我只留下这 17 个:效率直接拉满

大家好,我是设计熵,想问大家一个问题,你平时都用哪些AI工具?你又觉得哪个AI工具最好用? 

截至今天,AI工具发展多种多样,恨不得一天几个的AI工具上线,各种视频讲解和广告推销铺天盖地的袭来。在过去半年里,我大概试了上百个AI工具。公众号配图、代码辅助、写作辅助、笔记管理、语音转文字等工具,每个领域都有一堆号称「革命性「的工具。

但真正留下来、每天都打开的,我认为有这17个。

剩下的那些呢,不是说不好,要么是买了年费之后发现根本用不上或者费用太高,要么是功能太复杂学习成本太高,要么就是纯粹的营销炒作。

我算了笔账,光在那些用不上的工具上,我至少花了大几千,随便一个工具年会费就上千或者更多。

为了不让大家花更少的钱用到好工具。

这篇文章,我想跟你聊聊这17个真正值得每天打开的AI工具。

不是简单罗列功能,而是告诉你每个工具我具体怎么用、踩过什么坑、值不值得付费。

这篇文章干货很多,如果你觉得有用,文末有具体的行动清单,建议你看到最后。


一、写作类(4个)

先说写作类,因为这是我每天用得最多的。

1. ChatGPT免费版

这个不用多介绍了吧。

但我发现很多人用错了。

ChatGPT真正的威力不是让它写文章,而是让它当你的对话伙伴。

我每天用ChatGPT做三件事,

第一,brainstorming。

当我写公众号卡壳的时候,我会问ChatGPT,我想写一篇关于AI订阅陷阱的文章,你觉得可以从哪些角度切入?

它不会直接给我完美答案,但会给一堆灵感和方向。

你看,这就是它的价值,不是替你思考,而是帮你思考。

第二,资料查找。

比如我需要查某个AI工具的最新定价,或者某个技术概念的具体解释,ChatGPT比谷歌快多了。

第三,改写润色。

写完一段话之后,我会让ChatGPT帮我看,「这段话有没有AI的味道?有的话帮我改得更像真人写的。「

成本,免费

使用频率,每天10-15次

是否值得付费,如果你不是重度用户,免费版完全够用。我试过Pro版,后来发现配额根本用不完,取消了。

真的,别为了「可能有用「的功能付费。

2. Claude 

这个是我的真爱。

Claude最大的特点是长文本处理和写作质量

我写长文的时候,会把整篇文章的框架扔给Claude,让它帮我检查逻辑漏洞、补充论据、优化表达。

效果比ChatGPT好太多了。

我给你举个例子,我写那篇ChatGPT Pro订阅分析的时候,就是让Claude帮我算的时间成本账,它给出的计算框架我直接用了。

成本,Pro版20美元/月

使用频率,每天5-8次

是否值得付费,如果你写长文、做深度分析,Claude Pro太香了。它的长文本能力(200k tokens)是ChatGPT比不了的。

3. DeepSeek

国产模型里的黑马。

我主要用它做两件事,中文场景的快速问答和代码辅助。

DeepSeek在中文理解上比ChatGPT和Claude都好,尤其是写公众号标题、摘要这种需要「接地气「的任务。

还有一个隐藏用法,debug。

我写代码遇到bug的时候,会同时问ChatGPT、Claude、DeepSeek,三个模型给的答案经常不一样,交叉验证之后能快速定位问题。

成本,基本免费(偶尔超限)

使用频率,每天3-5次

是否值得付费,不需要,免费版够用。

4. Notion AI

这个是意外收获。

Notion本身是笔记工具,但它加的AI功能太好用了。

我每天写文章的时候,会把素材、灵感、半成品都扔到Notion里,然后用Notion AI做三件事,

第一,整理笔记。

一堆混乱的想法,扔给Notion AI,让它帮我归类、提炼要点、生成结构化大纲。

第二,续写。

写到一半卡住了,让Notion AI基于上下文帮我续写一段。它不会写得完美,但能给我破局的思路。

第三,总结。

读完一篇长文或论文,让Notion AI帮我提炼核心观点,生成可执行的笔记。

成本,10美元/月(加在Notion订阅里)

使用频率,每天3-5次

是否值得付费,如果你用Notion做笔记管理,这个AI功能绝对值。它让Notion从存储工具变成了思考工具

你有没有遇到过这种情况?买了一堆AI写作工具,结果发现免费的ChatGPT最好用?

有的话在评论区告诉我,让我知道不止我一个人。


二、图像创作类(5个)

图像类工具我踩的坑最多。

真的,我太有发言权了。

5. Midjourney

去年我买了Midjourney的年费订阅,花了大概300美元。

买的时候觉得太值了,无限生成图片,可以做公众号配图、做海报、做logo。

结果呢?

这一年下来,我一共用了不到50次。

你算算,每次使用的成本是6美元。

而如果我按需付费(用DALL-E 3,每次0.04美元),50次只要2美元。

我多花了148美元,买了一个「我随时可以用「的幻觉。

太离谱了。

那为什么还要推荐它?

因为Midjourney的审美确实好。

当你需要一张有设计感的配图的时候,Midjourney的效果是最好的。它的构图、色彩、细节,都比DALL-E和Stable Diffusion强。

成本,年费约300美元

使用频率,现在基本不用了(改用DALL-E 3按需付费)

是否值得付费,如果你是设计师、插画师,需要每天生成大量图片,Midjourney值得。如果你像我一样只是偶尔做公众号配图,按需付费更划算。

6. DALL-E 3

我现在的主力图像工具。

集成在ChatGPT里,用起来太方便了。

帮我画一张配图,一个人站在两个天平之间,左边是时间价值(金币堆),右边是订阅成本(纸币堆)

它就能生成,效果还不错。

最重要的是,按需付费,用一次付一次。

我每个月大概用10-15次,成本不到1美元。

成本,按需付费,每次约0.04美元

使用频率,每月10-15次

是否值得付费,强烈推荐。按需付费的模式太适合非专业用户了。

7. Stable Diffusion

这个是技术流的最爱。

但我必须说实话,我试过,放弃了。

为什么?

学习成本太高。

你需要懂模型选择、prompt工程、参数调优,还要自己部署本地环境(或者租GPU)。

我花了大概两周时间学习,最后发现,生成一张图的时间,我足以用DALL-E 3生成10张。

时间成本不划算,真的不划算。

我给大家一个建议,如果你是技术背景,想深度定制图像生成,Stable Diffusion是唯一选择。如果你只是想快速生成一张配图,别碰它,时间成本太高。

8. Canva AI

意外之喜。

Canva本身是设计工具,但它加的AI功能太好用了。

尤其是魔法设计(Magic Design),你扔给它一张图、一段文字,它能自动生成海报、社交媒体配图、演示文稿。

我每周写公众号的时候,会用Canva AI快速做封面图和配图。

不需要设计基础,三分钟搞定。

成本,免费版够用,Pro版约15美元/月

使用频率,每周3-5次

是否值得付费,如果你需要做社交媒体配图、PPT,Canva Pro太值了。它的模板库+AI生成,基本覆盖了日常设计需求。

9. Remove.bg

这个工具很小众,但太好用了。

它的功能只有一个,去掉图片背景。

但你试过用PS抠图就知道,这个功能多痛苦。

Remove.bg是AI自动抠图,一键完成,效果还很好。

我做公众号配图的时候,经常需要把人物从背景里抠出来,这个工具救了我。

成本,免费版每月5张,付费版约10美元/月

使用频率,每月5-10次

是否值得付费,如果你经常需要抠图,付费版绝对值。如果你只是偶尔用,免费版够用。


三、语音转文字类(3个)

10. OpenAI Whisper

这个我吹爆。

Whisper是OpenAI的语音转文字模型,准确率太高了。

我每天用它做两件事,

第一,会议记录。

开会的时候打开Whisper,让它自动转文字,会后再整理。比手写笔记快10倍。

第二,语音笔记。

有时候灵感来了,来不及打字,我会用手机录音,然后用Whisper转成文字。

Whisper最大的好处是,它支持多语言,而且对口音、背景噪音的容忍度很高。

成本,免费(可以用开源版本)或付费API(很便宜)

使用频率,每周5-10次

是否值得付费,免费版够用。如果你需要大量转写,API也很便宜。

11. Otter.ai

这个是Whisper的替代品,主打「会议场景「。

它不仅能转文字,还能自动识别说话人、生成会议纪要、提取行动项。

我试过,效果很好。

但后来还是放弃了,因为它的付费模式是订阅制(每月10-20美元),而我每周开会频率不高,算下来不如用Whisper按需付费划算。

成本,免费版每月300分钟,Pro版约20美元/月

使用频率,放弃使用(改用Whisper)

是否值得付费,如果你每天都要开会,Otter.ai值得。如果你只是偶尔需要会议记录,Whisper按需使用更划算。

12. 飞书妙记

国产工具里的黑马。

飞书妙记是飞书的语音转文字功能,准确率和Whisper差不多。

而且它免费,对飞书用户太友好了。

我有个朋友在创业公司,他们团队用飞书开会,每次自动生成会议纪要,效果很好。

成本,免费(飞书用户)

使用频率,不常用(因为我不用飞书)

是否值得付费,如果你用飞书,这个功能太香了。如果你不用,别为了它专门迁移。


四、效率提升类(5个)

13. Cursor

这个改了我的命。

Cursor是AI代码编辑器,基于VS Code,但集成了GPT-4。

我之前写代码用VS Code + Copilot,后来试了Cursor,直接迁移了。

Cursor最大的特点是,它不仅帮你补全代码,还能理解你的整个项目上下文。

你跟它说帮我在用户登录模块加一个忘记密码的功能,它能自动找到相关文件、生成代码、解释逻辑。

我写小程序的时候,Cursor帮我省了至少50%的时间。

这太特么赤鸡了。

成本,免费版够用,Pro版20美元/月

使用频率,每周10-15次(写代码的时候)

是否值得付费,如果你写代码,Cursor Pro绝对值。它不是辅助工具,而是生产力工具。

14. Mem AI

这个是意外惊喜。

Mem是AI笔记工具,主打自动关联

你往里面扔笔记,它会自动识别内容、建立关联、生成知识图谱。

我每天会把看到的AI相关文章、教程、案例扔进Mem,它会自动帮我整理成知识库

最神奇的是,当你问它「我之前看过那篇关于ChatGPT Pro的文章讲什么了?「它能从你的笔记里找到答案。

成本,免费版够用,Pro版约10美元/月

使用频率,每天5-10次

是否值得付费,如果你是知识工作者,需要管理大量笔记,Mem Pro值得。如果你只是偶尔记笔记,免费版够用。

15. Perplexity AI

这个是我最近的真爱。

Perplexity是AI搜索引擎,它的特点是带引用的答案

你问它一个问题,它会搜索多个来源,生成一个带引用的综合答案。

我每天用它查资料、验证数据、快速了解一个新领域。

最大的好处是,它给的每个答案都有来源链接,你可以点进去看原文,避免了AI「一本正经胡说八道「的问题。

成本,免费版够用,Pro版20美元/月

使用频率,每天10-15次

是否值得付费,免费版已经非常强了。如果你需要深度搜索、文件上传,Pro版值得考虑。

16. Zapier

这个是效率工具里的瑞士军刀。

Zapier是自动化工具,它能把不同的APP连接起来,实现自动化工作流。

我设置了一个自动化,当我把一篇文章发布到公众号之后,Zapier会自动,

  1. 把文章同步到Notion
  2. 生成一条社交媒体分享文案
  3. 发送通知到我的Telegram

每次省5分钟,一个月省2.5小时。

成本,免费版有限制,Pro版约20美元/月

使用频率,后台自动运行

是否值得付费,如果你有重复性任务需要自动化,Zapier Pro绝对值。它的投入产出比太高了。

17. GitHub Copilot

最后这个,是程序员必备。

GitHub Copilot是代码补全工具,集成在各种编辑器里。

你写代码的时候,它会自动预测你想写什么,给出补全建议。

我试过,它大概能帮我省30-40%的打字时间。

而且最神奇的是,有时候你只是写了一个注释,比如「// 检查用户是否登录「,Copilot就能生成整个函数。

成本,学生免费,个人用户10美元/月,企业用户19美元/月

使用频率,每次写代码都在用

是否值得付费,如果你是程序员,Copilot绝对值。它不是锦上添花,而是标准配置

这个技巧你学会了吗?点个「在看」让我知道你get到了。


五、工具选择的底层逻辑

聊完具体工具,我想聊一个更深层的问题。

为什么我试了上百个AI工具,最后只留了17个?

我给你捋一捋。

因为大部分AI工具都在犯同一个错误,「功能堆砌「。

它们恨不得把所有能想到的功能都加进去,结果就是用户根本不知道从哪开始用。

而真正好用的AI工具,都有一个共同点,只做一件事,把它做到极致。

ChatGPT只做对话,Claude只做长文本,Whisper只做语音转文字。

这就是极简主义的力量。

但我们为什么还是会被那些「功能堆砌「的工具收割呢?

因为我们害怕错过。

「这个工具功能这么多,买了肯定有用。

但现实是,功能越多,你用得越少。

这跟我们的注意力机制有关。

人的注意力是有限的,一个工具如果有10个功能,你真正会用到的,永远只有1-2个。

剩下的那些功能,不是在帮你,而是在分散你的注意力。

你可以想一想,你手机里有多少APP是这样的?

所以,判断一个AI工具是否值得订阅,只有一个标准,

它能不能帮你节省的时间成本,超过订阅成本?

如果能,买。

如果不能,或者你不确定,那就别买。

这个方法我亲测有效,你试试看,然后回来告诉我结果。


最后的建议

如果你看到这里,想搭建自己的AI工具库,我给你三个具体建议,

1. 先用免费版,找到真正高频使用的工具

不要一上来就买一堆付费订阅。

先用免费版试用一个月,记录每个工具的使用频率。

如果一个月下来,你发现某个工具每天都用,而且免费版的限制已经影响效率了,再考虑付费。

2. 算一下你的时间成本

用我上面的公式,用AI节省的时间 × 你的时薪 > 订阅成本?

如果是,付费值得。

如果不是,继续用免费版,或者找替代品。

3. 避免工具收集癖

工具是为了解决问题,不是为了收集。

如果你发现自己买了某个工具,但三个月都没打开过,取消订阅。

不要为可能有用买单,要为确定有用买单。


结尾

写这篇文章,不是劝你买这17个工具。

我的核心观点是,不要被AI工具革命冲昏头脑。

还记得我在开头说的吗?光在那些用不上的工具上,我就花了大几千。

我不希望你重蹈覆辙。

工具是为了解决问题,不是为了追赶潮流。

在掏钱之前,先问自己三个问题,

  1. 这个工具能解决什么具体问题?
  2. 我真的会高频使用它吗?
  3. 有没有免费的替代方案?

这三个问题想清楚了,你就不会掉进「工具收集癖「的陷阱了。

而且,还有一个更重要的原则,

不要为了可能有用的效率提升,支付确定存在的订阅成本。

这句话值得你读三遍。

如果你也想试试这个方法,建议今天就做第一步,检查一下你订阅了哪些AI工具,每个工具的使用频率是多少。做完之后在评论区告诉我效果,我会在下一篇分享进阶技巧。


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