GitHub热榜:这款工具让你看清AI编程到底在烧多少钱

大家好，我是Jacob。

今天聊一个很实际的问题：你用AI编程工具，到底烧了多少钱？

很多人用Claude Code、Cursor、Codex写代码，用得很爽，但月底一看账单，心在滴血。更要命的是，不知道钱花在哪、为什么花、哪些任务最烧钱。

最近GitHub上冒出一个新工具，3天狂揽2000+ Stars，专门解决这个痛点。它叫 CodeBurn。

1. 先看它是什么

一句话：AI编程Token消费可视化仪表盘。

支持：

• • Claude Code
• • Codex（OpenAI）
• • Cursor
• • OpenCode
• • Pi

支持平台：macOS、Linux（Windows应该也能跑）

安装超简单：

npm install -g codeburn
# 或者不安装直接跑
npx codeburn

2. 它能做什么？

按任务类型看消费

这是最实用的功能。CodeBurn会自动分析你的会话记录，按任务类型分类统计Token消耗：

• • 哪类任务最烧Token？
• • 哪个项目花得最多？
• • 哪个MCP服务器被调用得最频繁？

一目了然。

追踪”一次成功率”

这个功能很有意思——它不只看你花了多少，还看你花了多少冤枉钱。

CodeBurn会追踪每个任务类型的”一次成功率”：AI第一次尝试就完成 vs 需要反复Edit/Test/Fix才能搞定。

换句话说：它能告诉你，AI在哪些任务上靠谱，哪些任务上在反复烧你的Token。

交互式TUI仪表盘

纯命令行界面，带渐变图表、响应式面板、键盘导航。

codeburn                    # 默认显示7天数据
codeburn today              # 今天
codeburn month              # 这个月
codeburn report --refresh 60  # 每60秒自动刷新

macOS用户还有个菜单栏小工具，实时显示消费。

数据导出

支持CSV和JSON导出，方便你做自己的成本分析或者汇报给老板看。

3. 技术细节：不用API Key，不用代理

CodeBurn的工作方式很巧妙——它直接读磁盘上的会话文件，不依赖任何API，不需要任何wrapper或代理。

这意味着：

• • 零隐私风险（数据不经过第三方）
• • 零配置门槛（装上就能用）
• • 定价数据来自LiteLLM，自动缓存，支持所有模型

支持的会话数据路径：

• • Claude Code：~/.claude/projects/
• • Codex：~/.codex/sessions/
• • Cursor：~/Library/Application Support/Cursor/...
• • OpenCode：~/.local/share/opencode/

4. 为什么火？

看看数据：4月13日创建，3天2000+ Stars，增长曲线相当陡峭。

原因很简单：AI编程工具越来越普及，但成本可视化一直是空白。

Claude Code Pro月费100美元，Codex有Token上限，Cursor也有消耗——当你同时用多个工具时，根本不知道钱花在哪。CodeBurn填补了这个需求。

而且它支持多货币显示（USD、GBP、EUR、JPY等162种货币），汇率数据来自欧洲央行，免费且自动缓存24小时。

5. 适合谁用？

• • 个人开发者：想控制AI编程成本，了解自己的消费结构
• • 团队负责人：统计团队整体的AI编程消耗
• • 自由开发者：向客户证明AI工具的使用价值
• • 成本敏感型用户：想找出最费Token的任务类型，优化工作流

6. 怎么选？

写在最后

CodeBurn解决的是一个很朴素的问题：看不见的成本，才是最大的成本。

当你清楚地看到自己在某个项目上烧了多少Token、哪些任务类型最费钱、一次成功率是多少，你才能真正优化AI编程的投入产出比。

GitHub地址：https://github.com/AgentSeal/codeburn 安装：直接 npm install -g codeburn