对企业应用AI五个段位的思考-夜雨聆风

对企业应用AI五个段位的思考

对企业应用AI五个段位的思考

——从“能说到能动”，再到“能创造”

最近在和一些企业届朋友交流，我们探讨的一个的话题是：企业应用AI，是不是非得先把信息化、自动化这套“基本功”练扎实了才能做？

我的思考是：未必。那些被称为“原生AI企业”或“智能原生企业”。它们从诞生之初就以人工智能为核心“基因”，而非在传统模式上叠加AI功能。其底层架构和运行逻辑完全基于AI，通过“一人公司”等轻量化形态，直接利用外部大模型和数据，实现从创意到交付的全流程闭环，代表了AI时代一种全新的组织范式。这里我要说的恰恰不是这类OPC，而是是传统模式上叠加AI的公司。

我们常说“太阳底下无新鲜事”，人类早已积累了海量的数据——无论是行业法规、技术标准，还是公开的论文、专利。这些数据，是外部的、非结构化的，很多LLM已经直接读取并为我们所用。你不必等到把自己所有纸质档案都数字化，才可以让AI帮你分析最新的法律条文对业务的影响。

所以，外部数据和大模型，是我们可以直接借力的“外脑”。

但如果你想让AI从“能读”变成“能干”，从“外脑”变成“内脑”，那么信息化和自动化显得越来越重要，甚至是必经之路。它们不是AI的“入场券”，而是决定AI能走多远的“加速器”。

在谈段位之前，我想先聊聊“AI思维”。

很多人觉得AI离自己很远，核心是缺了这种思维。它不是技术概念，而是一种意识。我觉得AI思维，又可以细化成以下四方面的意识：

第一，数据意识：相信凡事皆可数据化，理解数据是资产，并习惯用数据去提问与思考问题。

第二，迭代意识：AI 有一个逐步进化的过程，AI在企业所发挥的作用也是这样的，要接受AI的输出不是终点，而是起点，通过不断追问和修正，才能得到好答案。

第三，涌现意识：理解AI的能力并非线性增长，当复杂度和数据量达到临界点，会涌现出超越预设的、类似人类直觉的“神来之笔”。

第四，协作意识：不再把AI看作工具，而是看作一个可以对话、可以深入协同工作、也可以挑战你想法的伙伴。

没有这种思维，AI就只是一个更高级的搜索框，或者不切实际的与你的当下工作无关、遥不可及的理想愿景。有了这种思维，你才能看懂下面的五个段位。

参照自动驾驶的分级，我把企业应用AI的成熟度划分为五个段位。这不仅是技术的升级，更是企业从“人治”走向“数治”的进化史。

看看你的公司，现在卡在哪个段位？

L1：辅助驾驶（Copilot）——“超级实习生”

估计这是目前90%企业的现状，也是AI落地的起点。

在这个阶段，AI的定位非常清晰：它是员工的“外挂”，是那个不知疲倦的“超级实习生”。核心逻辑是“人指挥AI干活”。

员工用AI写文案、做PPT、润色邮件、总结会议纪要。这解决的是单点效率问题。以前需要一下午整理的资料，现在十分钟搞定，当然，人要把关。

价值点：降本增效。它不改变业务流程，只是让原本需要人做的事情变快了。

L2：部分自动化（Specialist）——“金牌专员”

当AI不再满足于“动嘴”，开始学会“动手”时，就进入了L2。

这时候，AI开始嵌入具体的业务流。它不再是一个聊天框，而是变成了一个个“数字助手”。

在客服领域，AI不再是简单的关键词回复，而是能理解复杂意图，直接调用后台接口查订单、改地址、处理退款。

在研发领域，AI辅助写代码、自动生成测试用例，甚至自动修复Bug。

在制造领域，AI通过视觉识别，自动剔除生产线上的次品，无需人工干预。

价值点：流程优化。AI接管了标准化的闭环任务，人只需要处理异常情况。

L3：条件自动化（Manager）——“智能调度官”

到了L3，AI开始具备“跨部门”的协调能力。它不再是单兵作战，而是开始指挥流程。

这个阶段，企业必须完成深度的信息化。因为AI需要打通ERP、CRM、OA等系统的数据孤岛。

比如，销售端的一个大单进来，AI自动评估库存，触发生产计划，协调供应链采购原料，并安排物流排期。整个过程，各个部门的系统自动流转，人只需要在关键节点确认“同意”。

价值点：规模扩张。AI打破了部门墙，让业务流转像血液一样顺畅，极大地降低了内部沟通成本。

L4：高度自动化（Director）——“数字参谋”

L4是分水岭。前三个层级，人还是主导；到了L4，AI开始具备“决策辅助”甚至“有限决策”的能力。

这时候，AI不仅仅是执行者，更是参谋。它能基于全量数据，看到人类看不到的关联。

这里有个关键的思考：对于长期的、方向性的战略，人类依然是主导。但对于短期的、环境相对确定的任务，我们可以给出一个明确指令，让AI来完成。

比如，老板说“下季度要提升华东区20%的销量”，这是一个目标，需要人来定。但AI可以作为参谋，自动模拟出三种执行方案：是增加广告投放、搞促销活动，还是开拓新渠道？它会把利弊分析得清清楚楚。

在这个过程中，人最重要的工作是“纠偏”。当AI的执行路径出现偏差时，人要及时介入，把它拉回正轨。

价值点：战略优势。从“事后复盘”变成了“事前预测”和“全局最优”。

L5：完全自动化（The Entity）——“数字生命”

这是终极形态，也是你提到的“只要说个起点终点，中间全由AI搞定”。

在这个段位，整个公司本身就是一个巨大的智能体。

企业家在决策公司使命、愿景、价值观，界定企业的战略定位于布局以后，针对具体业务成长，只需要定一个战略目标，比如“下季度营收增长20%”。AI系统会自动拆解目标：需要研发什么新品、定什么价格、在哪些渠道推广、需要招聘多少人、资金如何调配。

从洞察市场，到产品定义，到生产制造，再到销售回款，全流程自主闭环。系统会自我进化，越用越聪明。人，退居幕后，只负责定义价值观和最终愿景这些人类最擅长的领域（详见我的微信公众号文章：战略的智能升维）。

价值点：颠覆式创新。这不再仅是降本增效的问题，而是企业形态的重塑。

结语

少数企业还在等待，等待最终完美解决方案的涌现时刻，在等待中落伍；大多数企业现在还在L1和L2之间挣扎，少数头部玩家正在向L3迈进。不要被“大模型”这个词吓住，也不要好高骛远直接奔着L5去。饭要一口口吃，路要一步步走，但路就在脚下。

请培养自己的“AI思维”，马上开始让AI帮你写个文案（L1），再让它帮你自动回个邮件（L2），审查合同，然后让它帮你管个库存（L3）。