夜雨聆风
3 个原则,我学会了让AI给我干活
去年12月，36 岁的我辞职了。没几天，膝盖就又再次扭伤，手术后只能在家躺着。
面对铺天盖地的”2026 年必须掌握的AI技能””让 AI 替你上班”等AI 焦虑贴，总觉得应该趁此机会好好学习下AI，但从哪儿开始呢？
之前在工作中尝试用过Coze 帮我写一些脚本辅助排查问题，但现在家躺着能怎么把 AI 用起来呢？
直到有一天我突然想到一件让我头疼了很久的事：孩子死活不爱读英语，英语培训班、线上课、教辅读物的钱已经花了不知道多少……AI能不能帮我解决这个问题？
就是这个很普通的念头，我慢慢摸索到了学习AI的方法。
接下来分享的3条原则，来自我3个月的探索。
找对方法后，每天可以只投入2-4 小时，适合和我一样时间有限的中年普通人。
（所有我认为比较干货的链接🔗放在文末）
AI 学习如何开始比较简单
说回这如何学AI 的问题，虽然小红书、公众号上，只要你去搜，就能发现铺天盖地的教程和经验分享爆贴，但前提是你知道怎么去搜，搜完还得去做！
我的AI 学习三大原则：
1️. 问题驱动，尝试让AI 帮你解决真正想解决的实际问题。
2️. 选择一个用的顺手、聪明高效的智能体。
3️. 动手去做！
原则1：让 AI解决实际问题
其实原则1 就能解决80% 动力的问题，而且能让整个学习过程更有的放矢，快速收获成就感，获得正反馈。
先想到需要解决的问题，自然能驱动你去找最高效的 AI 解决方案，与 AI 共同探索问题解决方案过程中，既深入理解了常见概念、大模型能力，又将自己与 AI 共同的创意落地了。
AI 不只是下一代操作系统，更是让你成为自己的“创意总监”的好教练！
看 100 篇AI 相关的经验贴、测评贴，不如自己上手解决一个问题。
这个问题可以是你工作中的问题，也可以是你生活中的问题，以我自己为例：
问题：AI 如何能帮助我快速吸收一本书的核心内容？👉可以尝试利用文生图技术学习做图文知识卡片👉既能让AI 帮我快速整理书的核心知识点，还能学习文生图的工作流，同时积累自己的知识库！
问题：家里小朋友英语学习动力不足，如何让 AI帮我降低孩子学习英语的难度？👉可以尝试将英语单词通过 AI 做成孩子感兴趣的闪卡、小游戏👉这样既能省下动辄成百上千的英语培训班费，又能根据孩子的学习进度和学习能力定制化提升难度，让孩子在拉伸区打怪不吃力。
这个问题可以不用很大，但必须很具体。
比如：如何让 AI 帮我每周自动写周报？如何让AI 帮我把现在我要花 2h 做的一个统计报表变成只要花 0.5h 就能搞定？
这种问题驱动的学习方式，与学校传统的那种先学概念再做练习的方式相比更高效，发现你最想要解决的问题，垂直研究这个问题的解法，自然就能搞清楚vibe coding、skills、harness engineering、gem 这些五花八门的“高端术语”究竟是什么，哪些对解决自己的问题有帮助，哪些浅浅了解即可。
如果你已经有了一个很想用 AI 解决的问题，那你肯定会产生下一个疑惑：现在AI工具、模型、智能体那么多，怎么建立解决我问题的工作流呢？
于是就来到了原则 2： 选择一个你看得顺眼、用的顺手、聪明高效（最好也便宜）的智能体。
原则2：选择高效的智能体
现在，进入到 2026 年，已经不是选择大模型，而是选择智能体（agent）了。
那怎么找合适自己的智能体呢？
我一开始没认真研究时，最直观想到的就是：问豆包。
但豆包一般只会给你比较笼统的选型建议，比如问他如果我想训练一个智能体帮我写作，有哪些智能体推荐？他一般就会推荐自己和coze （扣子）还有 kimi ，回答里大致说了一下这些智能体在写作上的功能，但完全没有实操步骤啊！！
说白了，选智能体问豆包，顶多只知道了你潜在目标智能体的名字！当然，你可以继续去访问这个智能体的官网，查看官方文档，亲自试用。
但我近 3 个月发现的更高效的方法是：
直接将你的问题扔到小红书、公众号上搜索，然后查看热度最高的几篇帖子。
小红书和公众号上的帖子，一般会将选型过程、实操步骤写的更详细，你哪怕先不能一步步跟上博主的操作，也大概能学习到要解决你的问题，应该用哪些智能体工具。
比如，我想了解如何用 AI 最高效搭建我个人的知识库，我就直接在小红书里搜：如何用 AI 高效搭建个人的知识库？
然后在结果页面使用筛选功能，按最多点赞排序，这样就能看到 3 篇高赞的搭建知识库的经验贴（如下图），这3 篇之所以高赞，也是因为博主基本上都是一步步实操版地教观众如何搭建！
同理，在微信公众号中也要善用筛选功能，比如我希望了解：如何用 ai 智能体辅助写作？
在出来的结果中选择按最热筛选，选择阅读数最多的几篇，基本就是靠谱的实操贴（如下图）：
之前我有个技术大拿前同事，每天都能在公众号中找到特别干货的文章，然后打印出来认真学习，任何技术难题在他那边总能找到解决方案。
说回智能体，如果你看完高赞贴后，第一反应不是：“哦。。。有点学会了。。”而是：“AnythinLLM是什么？Obsidian 哪里下载啊？ Ollam这玩意儿看起来好复杂！” (¯―¯٥)
那么恭喜你！你已经在正确的方向上了！下一步，你就可以顺藤摸瓜地继续在小红书里搜索你的困惑，比如“AnythingLLM怎么安装？” “Obsidian 如何配置？”等等。
有时候你不知道下一步怎么办，是因为你连能解决你问题的工具、教程的关键词是什么都不知道！ 这些高赞贴的另一个重要作用，就是带你进入正确的门，带你认识能解决你问题的 AI 工具。
最后，因为每个人具体想解决的问题、原有的技能、使用偏好都不一样，当前的智能体特色也五花八门，所以还是强烈建议你按上面👆的方法，先定位自己最想解决的问题，然后搜索高赞的干货贴，实操试用后再决定用哪个智能体！
就拿刚才举的“个人知识库搭建”的例子，我最终就选择了 Claude+Obsidian 方案，因为我试用过飞书自带的智能体后，感觉他虽然能快速查找飞书内部的文档，但很难实现我的一些定制化功能；DeepSeek 方案模型不用翻墙，但我也不想折腾 ollama 或者AnythingLLM 等开发平台框架，Claude虽然要翻墙但我能搞定，Obsidian需要轻微配置，但本地存储 更有利于Claude 直接调用，再加上我个人对 Markdown 格式比较有好感，综上，我选择了Obsidian方案。
推荐几个我个人认为干货贴质量比较高的博主：
公众号：数字生命卡兹克、快刀青衣、Draco正在 VibeCoding小红书🍠：清华姜学长、秋芝2046
原则3：动手开始做
来到原则3时，你应该已经有一个非常清晰的待解决的问题，也看了一些高赞经验贴了解了解决方案了，这时，你其实就只差最后一步：Just do it！
不要以为自己看过了就是学会了！！！
这是普通人学习最大的妄念！
动手做的过程中，你才会发现：
啊，原来有一些细节博主帖子里没讲清楚！
啊，原来配置过程不复杂！
啊，原来这个智能体的输出结果还不能满足我的要求！
啊，原来提示词这么重要！
啊，智能体的解决方案要不断迭代！
比如我在实践刚才 Obsidian （Ob）知识库搭建的过程中就踩过博主没讲Claude API 如何配置的坑，一开始看完以为不用再额外配置，但一提问他只能得到“API Error”的回答。。。把报错贴去问豆包才知道是 Claude API 还需要在Ob 里单独配置下。
再比如，我刚说的想给娃做ERW 阅读课程绘本卡的例子，我从想到这个问题，到小红书搜索，找到NotebookLLM（nlm）这个工具， 熟悉工具+配置花了1天的时间（之前我就有谷歌账号，但网络配置折腾了一下）。然后我就照着教程视频里说的，将《Because of Winn Dixie》这本书的电子版拆分章节后，一章一章地传到 NotebookLLM 上，再到对话框里输入下面的提示词给 NLM ：
能否基于这第一章生成一个给 10 岁男孩看的绘本PPT？
NLM 很快理解了我的需求，10 分钟左右就完成了一个质量挺高的PPT 第一版：
但我觉得第一版的中文解释太少了，而且也没有生词注释，对我家这种英语阅读水平较低的小朋友不够友好，就又和 nlm 提了新要求，让他增加中文翻译并提示是要给孩子学习用的，它很快又给了我第二版：
第二版其实就很接近我期望的版本了！
所以，学习AI 终究是个需要动手实践的事儿！
最后的挑战
如果你看到这里还没关掉，说明这篇文章多少帮到了你。
那就给自己一个小挑战：
在接下来几天里，想一个你真正想用AI解决的小问题。
不用很大，”如果这件事能省一半时间就好了”，这种念头就够了。
然后去小红书或者公众号搜一搜，看看有没有人已经踩过这条路。如果你试了有什么发现，欢迎在评论区告诉我
——我很好奇你会解锁什么。
文章很长，感谢各位的捧场！🎉
后续我这个「AI 学习笔记」系列还会持续输出，目前想到的可以输出的几个选题：
1. 让 AI 写作智能体帮我重写这篇文章 2. 个人知识库搭建踩坑经验 3. 自制 AI 英文教辅试用经验 4. 如何从0到1 利用AI完成小游戏开发
如果你也有相关经验或同好兴趣，欢迎留言、私信交流！🎉
PS. 最后，发布这篇文章正好是我自己 37 岁生日，这篇自己一个字一个字码出来的经验贴，也算给自己的一份生日礼🎁。
祝所有读到这篇文章的中年朋友们都敢想！敢做！敢于成为更好的自己！✊
NotebookLLM经验贴链接🔗：
【NotebookLM绝杀‼️再也不愁英文原著精读‼️ – EMMA妈 sandra】 https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/6938ddc3000000001e0344fa
【给老师们的保姆级ai备课和精美ppt制作教程 – elijahhh 】 https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/69e5023f000000001a02501b
国内如何使用 Gemini/NotebookLLM:
【小白科普 |普通人如何使用上Gemini 3 – 杰哥AI方法论】https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/692dbed5000000001e029744