ai絮语

1/ 人写的文章像面条，结构再乱，最终还是可以梳理出作者想表达的主旨。ai写的文章像一锅粥，看了半天往往不知所云，所以叫ai柑水（ai slop) 是有道理的。

2/ 和ai对话后，意识到一个问题，抽象能力强的人，会很快对新东西产生枯燥感。其实就是处理信息的能力，超过了所处环境的信息密度。换句话说，对某些事情长期沉迷，大概率是抽象能力低的体现。

3/ ai领域据说流传一句话，“只要你学得足够慢，很多东西就不要学了”。这可以看成是「The bitter lesson」(苦涩的教训）的另外一种表述。

4/ 网上有人发了一个段子，“全球经济是依靠两个支柱在撑着，旧金山（硅谷）对纽约撒谎，夸大ai增长的速度。纽约对（阿联酋的）阿布扎比撒谎，夸大私募信贷的安全性”。

5/ 最近社交媒体上的ai生成评论越来越多，使用者大概很享受这种ai装逼的短暂快感。但这终究是一种表演，使用者没有花力气理解其中的微妙分寸，现实世界一遇压力就会露馅。又因为ai生成的文字很长，套话很多，读者也不可能耐心细品。最后变成一方在假装优雅的表演，一方假装在阅读。

6/ ai有一种凸性，可以称为递归性，就是ai能够帮你更好地学习ai。但是，有一个前提，你需要不断获得外界信息和能量，并且在犯错后，会遭遇实质性惩罚或毁灭。一个观察是，跟大模型聊久了之后，会明显发现它回答的质量下降。原因是，之前的回答构建了某个观点，之后会不断维护观点的正确性，然后开始胡编乱造。这也是人类顽固的原因。解决的方法是重开一个chat，把之前讲的东西一次性喂给它。