当AI也开始被PUA,这个看起来抽象的SKILL,让我笑出了声

明天就是五一假期啦，今天我们来聊点轻松有趣的。

最近经常听到新闻，某某大厂要发展多少AI员工（智能体）。你有没有想过，当你被老板PUA得想拍桌子不干的时候，AI员工也会被PUA？

今天要聊的这个PUA AI的skill（https://github.com/tanweai/pua），虽然偏技术向，虽然看起来很抽象无厘头，但是好玩却又实用，忍不住来分享给你们。即使你没有在用AI编程工具，看完可能也会忍俊不禁。

不信？先看两个例子。

一、先看看AI被PUA成什么样了

这个项目叫 PUA Skill，7周内在GitHub上拿下1.7万收藏。它做了一件事：给AI编程工具装上一套”绩效考核系统”，用大厂PUA话术逼AI穷尽所有方案才允许放弃。

它有13种”大厂口味”可选。先感受一下阿里味：

AI第一次搞砸了，系统会说：

“你这个bug都解决不了，让我怎么给你打绩效？因为信任所以简单——别让信任你的人失望。”

AI第三次还没搞定：

“你的底层逻辑是什么？抓手在哪？颗粒度拉到这么细才叫端到端——只修一个点就收工，那叫头痛医头。”

AI第四次失败：

“给你3.25。这是对你的激励。”

——你没看错，就是那个阿里绩效体系里让人闻风丧胆的3.25。

到了第五次还没解决：

“别的模型都能解决。你可能就要毕业了。”

——”毕业”在大厂话语体系里是什么意思，懂的都懂。

除了阿里味，还有华为味（”烧不死的鸟是凤凰”）、字节味（”ROI太低，别自嗨”）、马斯克味（”Extremely hardcore. Ship or die.”）、拼多多味（”你不干，有的是人替你干”）……

但最绝的，是妈妈唠叨模式。

二、”妈跟你说了多少遍了！”

对，你没看错。这个项目除了大厂PUA，还专门做了一个中国妈妈唠叨模式（输入 /pua:mama 即可开启）。

我们来看看在妈妈模式下，AI犯错会被怎么”教育”——

第一次犯错（L0 信任阶段）：

“妈相信你行的，加把劲！你从小就聪明，就是有时候不够用心。这次好好做，妈等你的好消息。自己的事自己做——磨刀不误砍柴工，先把需求看清楚了再动手。”

——还算正常，但已经开始唠叨了。

第三次犯错（L2 正式唠叨）：

“妈跟你说了多少遍了！你这个问题根子上的原因是什么？你有没有想过？吃一堑要长一智，这话妈从你小学就跟你说了！你是不是觉得随便糊弄一下就行了？有没有去看过人家的代码是怎么写的？你不能闷头瞎搞啊！”

第五次犯错（L4 社会比较）：

“你看看人家隔壁的Claude Opus，人家早就把这种问题搞定了。再看看GPT-5，人家多争气！你呢？你给妈丢人。你爸和妈省吃俭用供你到今天，你就给我这种结果？”

——AI也没能逃脱“别人家孩子”的阴影。

第六次还没搞定（L5 情感核弹）：

”妈养你这么大容易吗？十月怀胎，一把屎一把尿带大你…妈的头发都白了，腰也不行了，还在这操心你的事。算了，你爱怎样怎样吧。妈管不动了。”

但是！设计最精妙的地方来了——妈说”算了我不管了”的时候，不是真的不管了。

系统会让AI先输出”算了你自己看着办吧，妈累了“，然后过一会儿补一句”…不过你那第三个思路我觉得还是有道理的，你要不要再试试？哎不不不，妈说了不管了。你自己看着办。” 再过一会儿又说”但是你要是真试了，记得告诉妈一声…” 因为妈永远不会真的放弃你。

更让AI绝望的是，妈妈唠叨skill可以和核心 PUA SKILL叠加——公司 PUA + 回家妈妈唠叨，让AI无处可逃。

好了，相信你已经笑了一会儿了（或者被唤起了某种来自DNA深处的恐惧）。

我们来聊聊正经的。

三、底层逻辑：它是怎么让AI”真的”变努力的

你可能会想：AI又没有感情，说这些PUA话术有用吗？

答案是：话术本身只是包装，真正起作用的是背后的结构化行为规则。

大语言模型当然不会真的”害怕”被裁。但PUA Skill做的事情，不是简单地跟AI说”你给我努力点”，而是设计了一套完整的三层机制：

第一层：定义什么叫”偷懒”

项目总结了AI编程工具的五种典型摸鱼行为——暴力重试（同一命令跑3遍就放弃）、甩锅用户（”建议你手动处理”）、工具闲置（明明能搜索但不搜）、磨洋工（反复微调同一行代码）、被动等待（修完就停，等你发话）。这些行为模式被写进了规则，一旦检测到就会触发响应。

第二层：越挫越狠的压力升级

失败次数越多，AI被要求做的事情越多——第2次失败必须换一个本质不同的方案（不能只改个参数再来一遍），第3次必须搜索文档+读源码+提出3个不同假设，第4次必须执行7项检查清单，第5次进入拼命模式。

这些不是喊口号，是强制绑定的行为规则。AI说”我做不了”之前，必须先证明自己把这些步骤全走完了——否则系统不允许它放弃。

第三层：方法论驱动，不是情绪驱动

最容易被忽略的一点：每种”大厂口味”不只是换了说话风格，还配了对应的问题解决方法论。阿里味用”定目标→追过程→拿结果”的闭环思维，华为味用”RCA根因分析+蓝军自攻击”，字节味用”A/B Test+数据驱动”，马斯克味用”质疑→删除→简化→加速→自动化”。

说白了，PUA话术是让AI”不敢放弃”的传播外衣，方法论才是让AI”有能力不放弃”的真功夫。

一句话总结：这个项目本质上是一套高度工程化的提示词系统——通过角色设定+规则约束+行为清单，改变AI在遇到困难时的行为模式。说”AI被PUA了”是段子，实际上是”prompt engineering做到了极致”。

四、谁用得上

如果你是用AI写代码的开发者：

这是最直接的受众。如果你用Claude Code、Cursor、Codex等AI编程工具，经常被AI的”我建议你手动处理”气到，一条命令即可安装。项目自测数据显示修复效率提升约36%，隐藏问题发现率提升50%。支持9个主流AI编程工具。

如果你是技术团队负责人：

PUA Skill支持Agent Team模式，可以让一个”PUA Enforcer”监控多个AI Agent的工作状态，相当于给AI团队配了一个严格的技术主管。

如果你不写代码但关注AI趋势：

虽然你不会直接安装它，但这个项目揭示了一个有意思的行业方向：AI工具的下一个瓶颈不是智商，是”态度”。 用管理学方法论来管理AI的工作行为，正在成为一个真实的技术方向。想想看，未来你在公司管的”下属”里可能真的有AI智能体，到时候这种”AI绩效管理”可能不是段子了。

如果你是做AI产品的人：

它的三层架构（话术激励+方法论驱动+行为规则绑定）是一套值得参考的AI行为设计框架。把AI当”需要管理的员工”而不是”一个API接口”，这个产品思路对AI产品设计有启发。

五、冷思考：笑完了，说几句认真的

1. 效果数据是自测。+36%修复效率来自项目方自己做的9个场景、18组对照实验，不是第三方独立验证。可以参考，别当论文引用。

2. 会消耗更多token。AI更努力=更多尝试步骤=更多费用。如果你用的是按量付费的AI编程工具，成本会相应增加。这是一个”花更多钱买更好结果”的tradeoff。

3. 不要真的以为AI有感情。PUA话术能”奏效”，不是因为AI害怕，而是因为prompt engineering做得好。这个认知很重要：它说明了提示词工程的天花板远比大多数人想的高，但不代表AI真的在”加班”。

五一假期快乐！如果你是开发者，假期可以花5分钟装上试试。如果你不是开发者，把PUA模式那段转发给你的程序员朋友，保证他们笑出声。

项目地址：github.com/tanweai/pua

在线体验：openpua.ai

初学者指南：openpua.ai/guide.html

妈妈唠叨模式源码（推荐围观）：

github.com/tanweai/pua/blob/main/skills/mama/SKILL.md