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快手的AI五环

快手的AI五环

一条被忽视的AI进化路径

2026年3月25日,快手发布2025年年报:营收1428亿元,净利润206亿元,净利润率14.5%。
数字不算炸裂,但真正值得琢磨的,不在数字本身。
你有没有注意到——快手最近在AI上做的事,和大多数公司不一样?
大多数公司讲AI,说的是”我们有AI大模型””我们用AI提升效率””AI帮我们降本”——把AI当锤子,哪颗钉子冒出来就敲哪颗。
但快手在做的,是在用AI把五个环节串联成一条咬合的链条:

AI给达人创作短视频 → AI给用户推荐短视频 → AI给商户制作广告视频 → AI给商户管理投放预算 → AI给达人计算分润。

这五个环节,在快手上正在形成一个环环相扣的闭环系统。每转一圈,平台就强大一分,竞争者的追赶成本就高一截。
你可能知道快手在布局AI。但你可能不知道——它不是在”用”AI,而是在”喂养”一个自转的AI飞轮。
而这个飞轮,已经悄悄转到了第五环。

AI不是工具,是飞轮

在拆解快手之前,我们先讲清楚一个底层逻辑。
AI在企业中的应用,存在两种完全不同的范式:
第一种是”工具型AI”。就像一把瑞士军刀——客户服务用AI,素材制作用AI,投放优化用AI。每个环节各自为战,数据不相通,效率提升有天花板。这是99%的企业正在做的事。
第二种是”飞轮型AI”。就像一组精密咬合的齿轮——AI创作的内容成为AI推荐的素材,AI推荐的数据反哺AI投放的策略,AI投放的回报激活AI分润的激励,AI分润又吸引更多创作者用AI生产更多内容。
前者的效率提升是一次性的,后者的效率提升是指数级的。
为什么?因为数据越多,模型越好;模型越好,数据越多。在非AI时代,规模效应会递减;在AI时代,规模效应会递增——这就是飞轮的底层驱动力。
快手正在做的,就是第二种。
(ps:有人会问——”飞轮”不是每个平台都会讲的故事吗?Amazon的飞轮、阿里飞轮、美团飞轮……快手这个有什么不同?答案是:之前的飞轮,靠的是”流量-变现”的单向循环;快手的AI飞轮,多了一个维度——AI本身在创造飞轮的燃料。可灵在生产内容,OneRec在理解内容,UAX在变现内容——AI既是飞轮的设计者,又是飞轮的燃料供应者。这是质的区别。)

快手五环,逐环拆解

第一环:AI给达人创作短视频——可灵的”生产力革命”

如果你还觉得AI做视频是”玩具”,那你可能错过了最重要的变化。
2025年,可灵AI全年收入超过10亿元。12月单月收入突破2000万美元,ARR达到2.4亿美元。到了2026年1月,ARR已经超过3亿美元——APP端付费用户环比增长了350%。
全球用户突破6000万,累计生成超6亿个视频,服务超过3万家企业客户。
但这些数字只是表面。真正重要的是:可灵已经进入了影视、营销、电商的核心生产环节。
华策影视出品的《太平年》,用可灵AI做虚拟场景搭建和特效制作——这是AI第一次真正进入影视制作的核心环节,而不仅仅是”辅助工具”。快手还与李少红、贾樟柯、叶锦添等9位顶尖导演合作,推出了9部完全由可灵AI生成的电影短片。
在营销端,磁力智投的AI创意工具可以根据广告主信息自动生成脚本、识别高光片段、智能匹配BGM。快手内部测算:AI大模型可以把客户的短视频营销素材制作成本降低60%-70%。
更有意思的是质量——快手商业化算法负责人江鹏透露:通过快手AI生产的素材,投放质量优于客户自制素材,整体转化率提升20%-30%。
(ps:这其实反直觉——AI没有让内容变廉价,反而让内容变好了。为什么?因为AI把”试错成本”降到了接近零。过去一个团队一周只能做3条视频,现在一天能做30条,从中精选2条——样本量上去了,命中率自然上去了。AI不是取代创意,而是让创意有了更大的施展空间。)

第二环:AI给用户推荐短视频——OneRec的”算力范式革命”

如果说第一环解决的是”内容够不够多”,第二环解决的就是”内容能不能找到对的人”。
这环的核心是OneRec——快手的端到端生成式推荐大模型。
传统的推荐系统是多级漏斗:召回→粗排→精排→重排。每一级各自优化,但整体有损——就像传话游戏,每传一次信息就衰减一点。
OneRec的做法是革命性的:用一个统一的编码器-解码器框架,把整个漏斗压平,端到端训练。信息不再层层衰减。
关键数据:快手App用户停留时长提升0.54%,快手极速版提升1.24%。7日留存率分别提升0.05%和0.08%。在本地生活场景,GMV提升21%,订单量提升18%,新客获取效率提升23%。
但对投资者来说,更值得关注的是效率数据:OneRec的运营成本仅为传统推荐方案的10.6%。训练算力利用率从4.6%提升到23.7%,推理算力利用率从11.2%提升到28.8%。有效计算量提升了10倍。

这是在用1/10的成本,跑出更好的效果。

这意味着什么?当竞争对手还在烧钱堆算力做推荐的时候,快手的AI推荐系统已经跑通了一条”更准+更省”的路径。在AI时代,单位算力的产出效率,才是真正的护城河。

第三环:AI给商户制作广告视频——从”省钱”到”赚钱”的质变

第三环是把前两环产生的”用户注意力”变成”商业价值”。
2025年Q4,快手AIGC营销素材带来的消耗金额约为40亿元。这不是快手额外收的费用——而是因为AI生产的素材质量更高、转化更好,商户自然愿意增加预算。
磁力开创平台可以做到”千人千面”的素材生成。比如推广洗发水,系统会根据用户画像自动调整素材:偏好国风的用户看到的是汉服装扮的模特,追求科技感的用户看到的是实验室场景——同一件商品,不同的呈现方式,匹配不同的人群。
快手内部测算,AI大模型可以将客户的短视频营销素材制作成本降低60%-70%甚至更高。单一素材成本已经降到几分钱。当素材成本趋近于零,广告主竞争的不再是”谁投得起”,而是”谁做得更准”。

AI不是帮商户”省钱”,而是帮商户”赚钱”。省钱是成本项,赚钱是资产项——商户感知完全不同。


第四环:AI给商户管理投放预算——UAX的”委托代理革命”

这是AI替代人工最彻底的一环。
UAX全自动投放解决方案的核心逻辑很简单:商户只需设定ROI目标和预算,系统自动完成选人群、出价、调价、追投、启停。商户从”投手”变成了”监工”——而”监工”最终也会被AI Agent取代。
2025年Q4,UAX活跃客户渗透率超过90%,非电商营销服务消耗渗透率接近80%。
快手正在将UAX升级为AI Agent——覆盖智能选品、创意编辑、AI素材生成、智能投放与动态调价、AI客服助理和投后数据分析的全流程闭环。投放全流程自动化程度已达90%左右。
这个数据很恐怖——当一个平台的广告主有90%以上的投放行为由AI自动完成,广告主切换平台的成本就不再是”学习新工具”,而是”放弃一个知己知彼的AI代理”。

AI投放不是降低门槛,而是筑起壁垒。

(ps:可能有人会说——”全自动投放不就是个程序化广告吗?DSP、ADX早就在做了。”区别在哪?区别在于:传统程序化广告是基于规则的——”如果点击率高于X,加价Y%”。UAX是基于生成式AI的——模型自己推理用户意图、预测转化概率、动态规划最优出价路径。规则是死的,大模型是活的。这是”自动”和”自主”的区别。)

第五环:AI给达人计算分润——飞轮闭合的”最后一公里”

前面四环,本质上是把”内容生产→精准分发→商业变现→智能投放”的技术链条打通了。但一个真正能自转的飞轮,必须解决最后一个问题:

创作者为什么要留在你这里持续创作?

答案就藏在第五环里。
2025年,快手平台上2600万创作者获得了收入。万粉以上创作者投稿数量同比增长超过100%。新增了48万个万粉创作者、3000个百万粉创作者。9100万创作者连续三年保持更新。
但更重要的变化是:AI正在改变创作者变现的方式。
2025年上半年,全球创作者用AI创作获得的收益提升了159%。AI制作内容接单的价格区间,从日常的数千元到5万元/分钟,高端项目甚至可以达到50万元/分钟。快手高级副总裁盖坤判断:全球AI视频创作者规模预计突破1亿人。
为了抓住这个趋势,快手在2025年11月启动了”AI灵境计划”——投入千万现金+亿级流量,构建从”小灵芽”到”灵感家”再到”造境师”的阶梯式创作者成长体系。连续打卡14天就能拿到20000次曝光券。
在商业匹配端,磁力聚星通过AI精准匹配品牌方需求和达人特征——AI找达人、标签库升级、智能接单模式。达人带来的GMV增长达到16.5%,370万创作者通过平台获得实际商业收益。
最底层的”创作者激励计划”更是关键——AI自动匹配私域流量中用户感兴趣的广告,10亿级别的广告分成直接给到创作者。这不是平台补贴,而是AI驱动的商业价值再分配。
(ps:有人会问——”创作者分润不就是平台分钱吗?跟AI有什么关系?”关系大了。传统分润是”大水漫灌”——同级别创作者拿一样的钱。AI分润是”精准滴灌”——AI根据每个创作者的内容类型、粉丝画像、商业转化率,自动匹配最合适的商单和分成方案。一个美妆博主和一个三农创作者,面对的广告主完全不同,分成逻辑也完全不同。没有AI,这个匹配成本高到不可行;有了AI,匹配变得既精准又自动化。)

五环闭环 vs 四环半成品

让我们做一个系统对比:
维度
传统AI应用
快手AI五环
AI角色
单点提效工具
系统性飞轮引擎
数据流动
各环节割裂
五环咬合,数据无缝流转
创作者关系
平台补贴驱动
AI匹配商单+自动化分润
规模效应
递减(边际成本上升)
递增(模型越用越好)
迁移壁垒
低(换个工具就行)
高(AI代理熟悉你的业务)
第五环状态
不存在
从”人工补贴”向”AI自动分润”过渡中
核心差异可以用一句话概括:

传统AI应用是一堆独立的工具,快手AI五环是一个自成体系的有机体。

快手的AI不是外挂,不是插件,而是长在业务链条的每一个关节上。从内容生产(可灵)到内容分发(OneRec)到商业变现(AIGC素材+UAX)到创作者激励(磁力聚星+AI灵境计划+创作者激励计划),AI已经渗透到每一寸毛细血管里。
更重要的是,五环之间不是串联关系,而是交叉强化关系:
第一环创造的内容,是第二环推荐的原料
第二环积累的数据,是第三环广告精准化的燃料
第三环带来的收入,是第四环智能投放优化的资金来源
第四环产生的回报,是第五环创作者分润的经济基础
第五环激励的创作者,又回到第一环生产更多内容
这就是”飞轮”的真正含义——不是五个独立的好产品,而是一个离开了谁都会停摆的系统。

风险提示:飞轮反转的可能

投资永远要把最坏的情况想清楚。快手的AI五环面临以下关键风险:

5.1 算力成本的”军备竞赛”

2026年,快手计划资本开支260亿元,较2025年增加110亿元,主要用于AI算力建设。虽然快手CFO金秉表示公司以”继续保持全年集团层面健康稳健的自由现金流为目标”,但如果AI军备竞赛持续升级,算力投入可能挤压利润空间——14.5%的净利润率并不厚。

5.2 第五环的”生死时速”

第五环是目前五环中最薄弱的环节。虽然AI灵境计划、磁力聚星AI匹配、创作者激励计划已经启动,但”AI给达人计算分润”距离”全自动化+规模化”还有距离。如果第五环长期处于”半手工”状态,前四环积累的势能会在这一环耗尽——创作者拿不到与内容价值匹配的回报,离开就是时间问题。

5.3 竞争护城河的”保质期”

可灵AI对标的是全球视频生成赛道——OpenAI Sora、Runway、字节Seedance、腾讯混元。可灵的技术领先优势能维持多久?如果6-12个月内被追平,”五环”的第一环就会松动。

5.4 内容质量稀释

AI让创作门槛降至接近零,随之而来的是低质量AI内容的井喷风险。如果用户被劣质AI内容淹没,平台调性受损,广告价值反而下降。快手需要证明的不仅是”AI能生产更多内容”,更是”AI能生产更好的内容”。

5.5 抖音的”镜像竞争”

如果抖音也快速构建类似的AI五环闭环,快手将面临最直接的竞争压力——毕竟抖音的用户量和广告体量都更大。领先优势的窗口期,可能比想象中短。

飞轮永远在找它的最后一齿

历史的规律是:每一次技术革命,最先被改变的都不是技术本身,而是生产关系。
19世纪的纺织工业革命,真正的创新不是珍妮纺纱机——那只是工具——而是工厂制度。工厂把纺纱、织布、印染、销售串联成一个完整的生产链条,让分散的手工业变成了集中化的工业体系。
20世纪的汽车工业革命,真正的创新不是内燃机——那只是动力——而是流水线。流水线把冲压、焊接、喷漆、总装咬合成一个连续的制造系统,让每辆T型车的生产时间从12小时降到93分钟。
快手的AI五环,本质上也是在完成同样的事——不是在发明新工具,而是在重新组织生产关系。
可灵(内容生产)是纺纱机,OneRec(内容分发)是运输系统,AIGC素材+UAX(商业变现)是销售网络,磁力聚星+创作者激励(创作者分润)是利润分配机制。
快手不是在用AI做一个更好的短视频App——它是在用AI建造一座新的”内容工厂”。这座工厂的流水线是AI,工人是创作者,产品是短视频和直播,客户是品牌和用户,利润分配靠算法。

被消灭的不是人,而是”手工内容经济”。被创造的也不是AI,而是”AI驱动的工业化内容生产体系”。

太阳底下没有新鲜事——只是这一次,流水线的齿轮变成了算法。