AI增效的财务效果

有朋友给我说上一篇(对于DeepSeek最危险的价格信号？)最后想说啥交代得不清楚。

我想说的是，AI目前对企业而言，提高效率的结果主要体现在利润表里的成本(尤其是人工成本)的缩减，但未必能体现为收入增加。

比如说SemiAnalysis说他们写文章的效率提升10倍到80倍，200~1000美刀的分析师工作，现在可能只需要付出2～58美刀的token。SA甚至使用了财务指标ROI。这么说有点bug，因为人力成本到token耗用的转换，只不过是在利润表的成本里打转转，并没能转化为增收。

就比如SemiAnalysis在AI加持下增加它的发文频率，但可能客户并不一定愿意在原有基础上多付订阅费用。

把视野放大，如果所有的竞争对手都用AI降本，可能不但不能增收，可能还因为大家成本都降低了，而去卷收入，最终可能会导致收入规模骤减，毛利不仅不能提升，甚至有可能降低。

而贩卖token的模型厂商，却不受影响，因为每家企业都必须采购token降本，谁不跟谁死。

所以我们看到AI的各类供应商都在增收，而使用AI的企业收入却停滞不前。