全网都在怕 AI 失业,杨强院士泼了最清醒的一盆冷水

最近半年，AI的发展快得让人有点心慌。有人说AI会抢走一半人的工作，有人担心AGI出现后人类会被控制。各种焦虑的声音满天飞，好像明天世界就要变天了。

作为联邦学习的开创者、全球AI领域最顶尖的学者之一，杨强院士在最近的多次公开演讲中，给出了完全不同的答案。他说，AGI真正到来的时候，不会是人类和AI对立的局面。我们会分不清身边哪些是真人，哪些是AI助手，但大家能和睦地一起工作，互相帮助，而不是互相威胁。

这不是凭空的乐观，是他研究人工智能三十多年，看着行业一步步走到今天，得出的最实在的判断。

很多人觉得AGI再过三五年就会到来。杨强院士直接泼了冷水。他说，现在所有的AI发展，都还处在非常初步的阶段。我们离真正的通用人工智能，还差得很远很远。

现在的AI，本质上还是一个超级模仿者。它看过海量的人类数据，能模仿人类说话、写文章、画画。但它不会主动思考，不会有自己的想法，也不会真正理解自己在做什么。你让它写一份报告，它能写得像模像样，但它不知道这份报告是给谁看的，也不知道里面的内容到底是什么意思。

杨强院士把AI助手的发展分成了四个阶段。现在我们最多处在第二个阶段。人类告诉AI要做什么，AI能自己规划步骤完成。但目标还是人类定的，AI不会自己发现问题，更不会自己设定目标。

他打了个比方。现在的AI就像一个刚上小学的孩子。你让他帮忙买瓶酱油，他能完成这个任务。但他不会主动发现家里没酱油了，更不会想到顺便买瓶醋回来。真正的AGI，要到能像成年人一样独立思考、主动做事的程度，还有很长的路要走。

很多人最担心的，就是AI会抢走自己的工作。杨强院士说，这种担心完全搞反了。AI不会替代人类，只会替代那些重复、繁琐、没有创造力的工作。真正有价值的工作，永远需要人来做。

他说，未来的工作模式会变成“人类+AI”。人类负责定方向、做决策、搞创造。AI负责干那些累活、脏活、重复的活。比如医生不用再花几个小时写病历，AI会自动整理好。老师不用再批改一大堆作业，AI能帮着检查对错。程序员不用再写那些基础的代码，AI能生成大部分内容。

杨强院士举了一个很形象的例子。未来你不用自己在电商平台上下单买牛奶。你的AI助手会知道你家的牛奶什么时候喝完，会自动帮你下单。等你下班回家，牛奶已经放在门口了。AI不会替你决定喝什么牛奶，但它会帮你完成所有繁琐的步骤。

这样一来，人类就能从重复劳动中解放出来，有更多的时间去做自己喜欢的事，去做更有创造力的事。不是AI替代了人类，是AI让人类变得更强大。

杨强院士说，他从来不担心AI会变得太聪明，反过来控制人类。他真正担心的，是AI被用错了地方，变成少数人牟利的工具，或者侵犯普通人的隐私。

现在很多AI公司，都需要收集大量的用户数据来训练模型。你的聊天记录、浏览记录、消费记录，都可能被用来训练AI。这就带来了很大的隐私风险。很多人不愿意把自己的数据交出去，但不用AI又会被时代淘汰。

为了解决这个问题，杨强院士和他的团队开创了联邦学习技术。简单来说，就是不用把大家的数据凑到一起，也能让AI变聪明。每个用户的数据都留在自己的手机或者电脑里，AI只在本地学习，不会把原始数据传出去。

这样既保护了大家的隐私，又能让AI不断进步。杨强院士说，这才是AI发展的正确方向。AI应该是为所有人服务的，而不是为少数大公司服务的。

现在很多人觉得，AI是大公司的游戏。只有有钱的公司才能训练大模型，才能用得起AI。杨强院士说，这种情况不会持续太久。未来的AI，一定会变得像水电一样，人人都能用得起。

他提出了一个“大小模型协作”的思路。云端有一个通用的大模型，负责学习通用的知识。每个人、每个企业，都有自己的本地小模型。小模型负责学习个人或者企业的专属知识。大模型和小模型互相学习，共同进步。

这样一来，中小企业和个人不用花很多钱去训练自己的大模型。只要用云端的大模型，再加上自己的小模型，就能获得适合自己的AI能力。这就是普惠AI的意义。让每一个人，每一个企业，都能享受到AI带来的好处。

杨强院士说，AGI的研究是一场持久战，需要像喝咖啡一样，慢慢品味，长期投入。不能急功近利，也不能盲目焦虑。我们要做的，不是害怕AI，而是学会和AI相处，学会用AI来提升自己。