夜雨聆风
依托AI智能 横滨简化轮胎模具设计
日前，横滨橡胶宣布，已于 2026 年 4 月依托有限元法（FEM）仿真技术及公司自研人工智能技术，自主研发出一款轮胎模具设计辅助系统。
该全新系统可补足公司研发人员的专业知识与经验短板，通过开展海量虚拟仿真实验，输出不同模具设计参数带来的轮胎性能变化等参考数据，即便从业经验较浅的设计人员，也能轻松完成全新模具设计。
系统不仅能提升模具开发效率、降低研发成本，还可减少新模具设计方案反复修改调整的工作量。
此外，该系统能够从多维度深度解析模具设计要素与轮胎性能之间的关联，为研发人员提供全新研发思路与灵感，助力企业开发更高性能等级的轮胎产品。
本次新系统依托横滨橡胶HAICoLab专属人工智能应用理念开发。该理念于 2020 年 10 月正式推出，旨在打造更具创新性的产品研发流程。
以往模具设计要彻底摸清模具设计要素与轮胎性能的关联，需经过试制、后续性能评测等大量试错环节，耗时且成本高昂。同时，传统研发流程高度依赖资深技术人员的专业诀窍，导致模具设计精度与开发周期受个人经验和专业储备影响较大，水平参差不齐。
HAICoLab为人类与人工智能协同共创数字化创新的缩写，同时也指代人机联合研发实验室。
这款轮胎模具设计辅助系统通过自动化仿真、人工智能预测及可视化技术，完美解决了上述行业痛点。系统可自动生成大量不同模具造型的轮胎有限元模型，并在虚拟仿真环境中完成轮胎性能参数测算；再以测算结果作为训练数据，搭建可即时预判模具设计要素与轮胎性能关联关系的人工智能代理模型。
研发人员将 SHAP、PDP等可解释人工智能（XAI）技术应用于该自研 AI 模型后，能够以量化可视化形式直观看到各项模具设计参数对轮胎性能的影响程度，从而精准判定各设计参数需要调整的幅度，快速达成目标轮胎性能指标。
此前，横滨橡胶已依托 HAICoLab 人工智能应用理念，先后在 2021 年推出轮胎核心性能指标预测系统、2024 年上线轮胎设计辅助系统，搭建起研发人员可快速获取最优设计方案的工作体系。
此次全新轮胎模具设计辅助系统，是企业基于 HAICoLab 理念取得的又一最新研发成果。未来，横滨橡胶将持续完善轮胎研发体系，加速创新型轮胎产品的研发落地。
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