AI日报|免费AI 正在消退,DeepSeek 首次对外融资

01| 美国政府酝酿收紧AI监管，大模型发布前要过”安检”

一句话总结：特朗普政府在AI监管上180度大转弯，要求大模型公开发布前须经政府安全审查。

就在今天（5月6日），新华网报道了一个重大信号：美国政府正考虑对AI模型在公开发布前实施安全审查。白宫正在讨论签署行政令，成立由官员和科技企业高管组成的AI工作组。

更具体的是，美国政府5日已宣布与谷歌、微软及xAI达成合作协议——政府能在这些公司的AI模型正式发布前进行评估。

说实话，这个转向挺有意思的。特朗普第二任期以来一直对AI行业”放养”，强调减少干预、鼓励创新，甚至撤销了拜登时期的安全评估要求。现在突然收紧，背后推手是谁？

答案其实不难猜——Anthropic的”克劳德神话”（Claude Mythos）。这款模型自主识别了主流软件中数千个此前未知的漏洞，有些甚至可以追溯到27年前。IMF总裁格奥尔基耶娃都出来警告：全球货币体系还没准备好应对这种级别的AI风险。

我的看法：美国这步棋，表面上是”安全审查”，背后是”技术管控”。当AI开始威胁到金融基础设施的安全，政府不得不出手。但问题是——审查制度会不会变成创新瓶颈？硅谷的焦虑已经在酝酿了。这个度怎么把握，会是2026下半年全球AI治理的核心议题。

02| Claude神话漏洞风波持续发酵，全球金融机构紧急开会

一句话总结：Anthropic新模型挖出数千个软件漏洞，美英央行紧急召集银行开会，AI安全从理论走向现实。

这件事过去一周持续霸屏。Anthropic上个月推出的Claude Mythos，在识别软件漏洞方面展现出惊人的能力。它找到的最早一个漏洞可追溯至27年前，有些漏洞即便自动化测试工具跑了500万次都没检测出来。

更让人坐不住的是，Mythos不仅能找漏洞，还能自主开发攻击手段，实现绕过多层安全防护的多步攻击。

消息一出，美英金融监管机构坐不住了。美国财长贝森特和美联储主席鲍威尔紧急召集花旗、摩根士丹利、高盛等大行开会。英国央行也在跟各大银行、保险公司紧急磋商。

Anthropic的应对是：暂缓公开发布Mythos，只向微软、亚马逊、谷歌、苹果等40多家企业开放受控访问权限，名曰”Glasswing”防御项目。

我的观察：这事最值得琢磨的不是技术本身，而是”节奏”。Anthropic在发布前主动通报政府，同时启动Glasswing项目让大厂提前防御。这套组合拳打得很漂亮——既展示了肌肉，又避免了舆论反噬。但真正的考验在后面：如果漏洞信息被滥用，谁能兜底？

03| 免费AI时代终结？国产大模型集体涨价

一句话总结：DeepSeek推出分层付费，腾讯云AI算力涨价5%，智谱API定价涨了83%——免费AI正在成为过去式。

一个明显的变化正在发生。4月以来，国内主流大模型厂商相继调整价格策略。DeepSeek上线”专家模式”，把输入框分为”快速”和”专家”两个入口——说白了就是分层收费。腾讯云官宣5月9日起AI算力涨价5%。智谱更猛，一季度API定价涨了83%。

涨价的底气从哪来？数据说话：智谱涨价83%之后，调用量反而增长了400%。阿里云、百度智能云3月集体涨价，需求根本没萎缩。

背后的逻辑很简单：大模型推理本质上是”物理消耗”——GPU集群在转，电力在烧。EPRI报告显示，AI一次推理耗电18瓦时，是普通搜索的60倍。免费模式的算力账单，谁都扛不住。

我的思考：免费AI的”红利期”结束了，但这不一定是坏事。一方面，付费意味着服务质量有保障——你不会再遇到高峰期排队。另一方面，行业从”烧钱换规模”转向”商业化变现”，才是健康的轨道。关键是价格能不能匹配价值。目前国产模型编程能力已接近Claude Opus（SWE-Bench差距不到1个百分点），涨价有底气。

04| 中国AI模型OpenRouter调用量连续五周碾压美国

一句话总结：价格优势+Agent需求爆发，中国模型在开发者社区疯狂收割，被戏称”AI时代的富士康”。

截至4月初，OpenRouter平台数据显示中国AI大模型周调用量达12.96万亿Token，连续五周超越美国。排名前十的模型中有6个来自中国：小米MiMo、阶跃星辰、MiniMax、DeepSeek、智谱……

怎么做到的？价格。以输入价格为例，DeepSeek V3.2每百万Token只要0.28美元，Claude Opus 4.6要5美元——差将近18倍。输出价格差距更大，能差到60倍。

但只靠便宜是解释不了这个现象的。关键变量是Agent应用的爆发。OpenClaw（开发社区称”龙虾”）这类智能体工具让AI不再只是”你问我答”，而是自主执行编程、测试、文件管理等任务。一个活跃会话的上下文能膨胀到23万Token以上，用Claude API月费轻松上千美元，换中国模型立刻降一个数量级。

有媒体把这比作”AI时代的富士康”——中国模型靠成本优势切入全球AI产业链的执行环节。但这个比喻到底恰当不恰当，争议很大。

我的分析：”AI富士康”这个说法有点刻薄，但也不全是偏见。当前中国模型的优势确实集中在执行层——编程、文档、日常任务——成本低、稳定性好。复杂推理上跟美国头部模型还有差距。但别忘了，差距在收窄。去年DeepSeek R1距离当时最强的o1只差0.4%。这个赛道上，”卷”是中国团队最擅长的事。

05| DeepSeek V4适配华为昇腾，首轮融资估值200亿美元

一句话总结：DeepSeek首次对外融资，阿里腾讯各投约9亿美元，V4全面适配国产算力芯片。

DeepSeek终于打开融资大门了。据《财经》报道，阿里和腾讯计划各投约9亿美元，DeepSeek本轮估值约200亿美元。

这个估值贵不贵？放在同行里看——智谱最新市值约585亿美元，MiniMax约343亿美元，月之暗面约180亿美元。DeepSeek 200亿不算离谱，但也说不上便宜。

为什么一直”不差钱”的DeepSeek突然要融资？核心原因不是缺算力，是留人。字节用”现金+字节期权+豆包期权”的组合挖人，4年总收益可达数亿元——DeepSeek给不了。没有外部投资，员工手里的期权就是一张没法变现的彩票。

技术上，V4最值得关注的不是参数（传闻1.6万亿MoE架构），而是全面适配华为昇腾950PR芯片。英伟达H200在中国市场报价25万元，昇腾950PR只要7万——便宜了三分之二。黄仁勋自己都说：如果DeepSeek V4跟昇腾深度适配，对美国来说将是”可怕的结果”。

我的观点：DeepSeek融资这件事，标志着中国AI”独角兽”全面进入资本驱动阶段。梁文锋的”技术浪漫主义”让人敬佩，但现实是——AI军备竞赛的弹药（算力、人才）太贵了，情怀扛不住。V4能不能打，不只关乎DeepSeek一家，更关乎国产算力生态能不能真正跑通闭环。这是中国AI的”探月工程”。

写在最后

刷完这5条消息，我最大的感受是：AI行业正在经历一个隐性的”成年礼”。

半年前大家还在争论”哪个模型最强”，现在话题变成了安全审查、金融风险、商业变现、算力自主。这不是退步，是行业在长大。

我的建议：

关注AI监管动向——美国如果落地审查制度，势必影响全球AI发布节奏，中国的应对策略值得观察

AI安全不再是”狼来了”——Claude Mythos证明AI确实能大规模挖漏洞，企业该做安全评估了

免费AI的红利在消退——如果你想深度用AI，该考虑为优质服务付费了，免费模式撑不久

国产算力是个长期变量——DeepSeek+昇腾的组合如果能跑通，全球AI格局会重新洗牌

最后问你一个问题：

AI从”越用越便宜”突然变成”越用越贵”，你觉得是好事还是坏事？是行业回归理性，还是普通用户被抛弃？

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