AI造车:把灵魂交给保姆吧

理想、小鹏、吉利、长城高举自研大旗，推动AI与整车深度绑定；上汽、奇瑞携手火山引擎、阿里深度共创，联合定制专属AI架构。一众头部玩家早已跳出传统局限，不再满足于AI大模型仅服务座舱交互，而是加速推动AI渗透整车控制全链路。未来，汽车将彻底跳出单纯交通工具的属性，进化为具备自主感知、主动服务能力的全域出行机器人。

AI汽车热潮的背后，除了AI突破虚拟边界、落地物理出行场景的时代大势，也隐藏着车企集体的焦虑与迷茫。随着高阶智驾快速普及、逐步成为行业标配，同质化竞争愈演愈烈，单纯依靠价格内卷突围的道路早已走到尽头。行业亟需全新的价值支点，以此重塑品牌“唯一性”，逃离价格战，获得消费者和投资人的长期信赖。

AI汽车，无疑是接下来最好的题材。但与此同时，AI也在彻底改写品牌粘性的底层逻辑。站在行业变革的关键节点，有必要重启新一轮汽车产业的“灵魂拷问”：外包智驾绝不会让车企沦为代工厂，全盘交出核心AI能力，才是品牌失去灵魂的致命拐点。

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“司机”易得

“助理”难找

自动驾驶，无论算力多强、级别多高，始终摆脱不了鲜明的工具属性。就像日常搭乘网约车，不同司机驾驶技术有高下之分，但只要安全送达目的地，用户并不会在意究竟是张三还李四在开车，自然很难产生品牌归属感。

AI汽车则完全不同。它不再是冰冷的代步工具，而是伴随日常出行、融入生活场景的智能专属助理。即便当下功能尚在迭代完善，但随着长期使用、持续训练，它会不断学习、自主进化，越来越懂用户的习惯与诉求，主动打理生活琐碎、预判出行需求。

事实上，笔者在使用豆包、千问等语言大模型时已经有类似的体会，一款AI用得越久，就越熟悉我的表达习惯、思维逻辑与个人偏好。久而久之形成深度默契，沟通更顺畅、服务更贴合。

再想要更换其他AI平台，所有习惯、偏好、沟通逻辑都要从零磨合，适配成本极高，体验割裂感极强。这也是各大AI企业不惜砸重金抢夺用户的核心原因——AI自带记忆进化与自我迭代属性，习惯一旦固化，便会形成极高的迁移门槛，构筑起牢不可破的用户壁垒。

而AI汽车的粘性只会更甚。它深度嵌入日常通勤与家庭出行，不仅记忆座椅姿态、空调温度、驾驶风格等驾乘习惯，更能串联全场景生活服务：预约补能、联动家居、行程规划、生活代办，全方位融入日常。

说直白一点，它就像贴身生活秘书、长期磨合的专属管家，熟悉你的喜好、适配你的节奏，日久生情、难以替代。笔者相信，用不了多久，高昂的重新适配成本，就会成为用户换车路上最大的阻力。

也正因为此，算法、数据、场景适配等核心AI能力，才是车企安身立命的“灵魂”。作为贯穿整车运行、链接用户生活的核心中枢，AI承载的不只是功能落地，更是品牌与用户之间的情感纽带与价值共鸣。倘若全盘外包、被动依赖第三方，无异于亲手交出品牌粘性的核心抓手，长期发展必然陷入被动。

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Tier 1暗藏野心

嘴上说“降本”心里想“上位”

遗憾的是，当下不少车企看待核心AI能力，依旧抱着短浅且功利的心态。只把AI当成降本增效、拉动销量的营销噱头，不愿投入长期研发，懒得深耕底层架构，一味选择嫁接成熟第三方大模型快速上车，只求完成基础语音控制、简单指令应答，勉强跟上行业AI热潮。

曾经轰轰烈烈的行业“灵魂之争”，围绕智驾自研与否展开激烈讨论，如今每家车企大概都有了自己的答案。总体上看，适度对外合作、技术分工，并不会从根本上动摇车企的产品定义权与品牌根基。

但AI时代的竞争逻辑完全不同，在刚刚闭幕的2026北京国际车展之上，一众智能芯片、算法方案、全域智能供应商不再聚集于单独的展馆，而是与各汽车品牌混杂在一起，共同面向普通观众，由此反映出行业上下游的边界正在慢慢模糊。

笔者在北京车展前夕参加了地平线的年度技术发布会，其正式推出舱驾融合芯片“星空”，面向车企主推“一芯统管智驾与座舱”的一体化方案，主打高效集成与成本优化，可帮单车降低1500-4000元成本、研发周期缩短超一半。相信这一新产品会成为很多车企快速补齐智能能力的优选方向。

诚然，地平线是业内有名的优秀供应商，勤勤恳恳，配合度极高，但这并不代表它甘愿一直躲在幕后。官方信息显示，地平线的技术布局，远不止于智驾芯片这一单一赛道。依托长期沉淀的端侧大模型与轻量化AI技术，其智能算法早已延伸至消费级硬件领域，在大众日常接触的智能终端中多有落地，像小米音箱中小爱同学的原厂语音大模型，正是出自地平线之手。

与此同时，地平线正加速推进“B2B2C”战略，打造面向用户的整车智能体操作系统“咖咖虾”，聚焦个性化交互、长时序记忆与全场景服务运营，持续深耕用户体验、沉淀使用行为数据。

种种细节不难看出，头部供应链企业的发展边界正在持续拓宽，不再局限于硬件供货与技术输出，而是逐步向用户端生态延伸。当车企越来越依赖外部标准化AI方案，不同车型的智能体验会愈发趋同，品牌特色不断弱化；更关键的是，用户的使用习惯、训练数据、专属服务大多沉淀在合作方体系之中，长期下来，车企容易逐步失去体验定义权与数据自主权，慢慢陷入同质化内卷，难以建立属于自身的用户护城河。

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用户粘性决胜下半场

主流AI破局与小众错位生存

在AI全面渗透整车、重塑出行生态的大趋势下，行业分化已然加速。未来汽车品牌的核心用户粘性，只会来自两个明确方向。

其一，也是行业主流核心赛道：依托自研或深度共创，构筑不可跨品牌流转的专属AI体验。

全栈自研固然是掌握核心话语权的最优解，但并非唯一答案。多数车企更现实、更可行的选择，是摒弃简单采购第三方大模型的浅层合作模式，通过深度绑定、联合定义的共创模式，牢牢攥紧用户数据主权、整车场景定义权与车辆核心控制权限。不以单纯功能叠加为目的，而是从整车架构底层融合AI能力，搭建品牌专属的智能闭环体系。

以上汽荣威为例，其与火山引擎联手打造CPP AI原生架构，并非简单嫁接外部AI工具，而是从车型研发初期就联合定制底层逻辑、全域场景服务与数据管理规则。依托整车数千个硬件接口的全域打通，实现全车原子级智能调度，针对家庭出行、日常通勤等用户高频场景，定制专属主动服务逻辑。

最关键的是，用户驾乘习惯、生活场景数据、AI长期学习沉淀的个性化模型，全部留存于品牌自有体系内。这种深度绑定的专属智能陪伴，会形成极高的用户迁移成本，成为品牌最坚固的粘性护城河，也是当下智能化竞争的核心破局点。

其二，放弃挣扎，回归“机械匠心”的小众高端路线。

对于不愿或无力投入AI自研的品牌，另一条出路是放弃大众化竞争，转向“极致机械之美+手工匠心”的奢侈品路线。如同顶级腕表，其价值不在于智能功能，而在于精密工艺、品牌历史与稀缺性。

在AI汽车成为主流的背景下，部分用户会产生“反智能”的怀旧需求，追求纯粹的驾驶乐趣、手工打造的内饰质感与独一无二的机械调校，这种“小众奢华”同样能构建强粘性，避开与AI原生品牌的直接竞争，成为不可替代的存在。

但必须客观看待，这条路线局限性极强，注定只适用于少数高端品牌，多数车企难以复制。

放眼整个行业，AI深度赋能带来的专属化、个性化体验，才是智能化下半场，所有车企绕不开的必答题。

本文仅为作者个人观点，不代表水滴汽车立场。