一个人，一个月，迭代17个版本。不是程序员，但确实做出来了。

先上结果

这是我家关氏的部分族谱，家谱树形展示，可以搜索家庭成员并在家谱树中定位到他/她。点开可以编辑以及看到该家庭成员的详情。

故事集，可以添加照片，关联成员；

打印预览，可以选定某一个节点以及后代代次数量来进行预览和打印。保存pdf时的规格是A5纸张，包含封面、世系图、成员表、照片墙，浏览器打开后Ctrl+P就能导出PDF：

还支持一键备份，导出为一个文件夹，包括了家庭成员表、照片（及关系）、故事文件。

不是买的现成软件，不是找外包做的，是我自己用AI Agent做的。

更准确地说，是我和AI一起做的。所有代码都是WorkBuddy帮我写的，我负责提需求、调细节、测功能。

怎么开始的

家里有一张老族谱，是我的爷爷多年前整理的。关氏从他们还记得的人到现在，传了八代。纸质的家谱有几个问题：不好更新、不好翻阅、不好保存、也不好分享给住在其他城市的亲戚。

去年就想把它数字化。试过几个方案：

• 族谱网站：注册填一大堆信息，界面丑，数据不安全，效果还差
• Excel：能记信息，但做不出家谱树，看着就是一张表
• 免费/付费软件：功能繁杂，使用限制太多

想来想去，我既然想做AI 相关的项目，干嘛不自己写一个？

做了什么

说”写一个软件”听起来很大，但拆开来看，就是一个个具体的功能：

技术栈很简单：Python + tkinter（系统自带）+ SQLite（系统自带）+ Pillow（唯一的第三方库）。

纯离线，不联网，数据全在本地。

技术选型

作为一个做项目管理的人，不是程序员，技术选型的思路跟工程师不一样。我不是看哪个框架性能好、哪个语言流行，我就看三条：

能不能自己搞？tkinter是Python自带的，不用装环境，双击就能跑。其他的框架太重，Web又要搞前端。（之前搞了VUE，发现代码写来调试还是要花大量的时间，放弃了）。就Python我还熟悉一点儿，虽然也不算熟。（事实上，这个项目我全程没有看代码，只看了readme.md）

数据安不安全？家族信息不想放到别人的服务器上。SQLite就是一个本地文件，备份就是复制文件，简单粗暴。

AI能不能帮？这是最关键的。这个项目所有代码都是AI辅助写的，我需要选一个AI最擅长的技术栈。Python是AI写代码最熟练的语言。

三条都满足，就它了。

迭代过程

从v1.0到v2.6f，一共17个版本，横跨一个月。

前期很猛。4月16日一天迭代了9个小版本（v1.0到v1.9），每个版本解决一个具体问题。当天的工作方式是：提需求→AI写代码→我测→发现问题→提修改→再测。循环往复。

中期踩了大坑。家谱树的可视化做了三遍。

第一版用的是递归布局，画出来节点位置和连线终点对不上，子树互相重叠。我用了一周，凑合着用。

后来让AI做了一次代码评审，一下报了10个问题，其中家谱树绘制被判”严重Bug”。评审报告写得详细：问题在哪、怎么改、给了示例代码。我花了半天照着修，改成了逐代排布——先按代次分组，再居中分配位置，最后统一画线。问题彻底解决。

后期打磨细节。折叠展开、点击定位、照片墙多对多关联、批量删除、UI重构……这些功能单个都不大，但加起来让软件从一个”功能堆叠”的东西变成了一个”可用”的东西。

最大的收获

有人问我：花一个月做一个家谱软件，值得吗？

说实话，如果只看”值不值”，这个问题没法回答。因为家谱软件本身不需要花一个月——市面上的工具半小时就能搞定，虽然对我的需求满足上不一定有我这个好。

但这个月的价值不在于软件，在于”我做出来了”这件事本身。

做了多年IT项目交付，我一直在管别人做东西。需求是我写的，验收是我做的，但很多年我自己没写过一行生产代码了。这个项目让我完整经历了一个软件从零到交付的全过程：需求分析、技术选型、迭代开发、代码评审、Bug修复、用户测试、版本管理。

不是在公司，是在自己家，给自己做。心态完全不同。

另一个收获是验证了一件事：AI辅助非程序员开发产品这条路，确实跑得通。我不是程序员，但我有一个完整的软件，4600行代码，12个文件，功能齐全，已经在用了。而且已经开源了，代码在GitHub上，谁都能看。

开源了

毫不犹豫，决定开源。

原因很简单：这个软件解决的是真实的需求，不止我一个人有这个需求。家族想数字化族谱的人很多，但大部分人不是程序员。如果我的代码能让别人参考、甚至直接用，那就应该开源。

项目地址：https://github.com/xingxinginworld/family-tree

纯Python，零网络依赖，装个Pillow就能跑。如果你也想给自己家做家谱，可以试试。