OpenClaw创始人晒账单:相当于129万本《三国演义》

6030亿Token相当于多少本《三国演义》？

6030亿。

这是Peter Steinberger上个月的Token消耗量。

《三国演义》大家知道吧？约70万字。

Token和汉字不是1:1对应。一般来说是：

• • 英文：1 Token ≈ 4个字符
• • 中文：1 Token ≈ 1-2个汉字

按中文1 Token ≈ 1.5个汉字算：

6030亿 Token × 1.5 ≈ 9000亿汉字

9000亿 ÷ 70万 ≈ 129万本

摆地上能绕地球多少圈？我不算了，怕吓着你。

Steinberger是谁？OpenClaw创始人。这个开源项目你可能听过——一个在你电脑本地运行的AI Agent，支持微信、Telegram、iMessage、Discord等十几个平台。

他同时也是OpenAI的员工。所以这130万美元，不用他自己掏。

钱花在哪了

他的团队大概3个人，维持着100个Codex实例同时运行。

干什么？

• • 审查PR
• • 找代码安全漏洞
• • 去重GitHub Issue
• • 监控性能基准，发现回退就报警
• • 听团队会议，会后直接开PR

100个实例同时跑，每月6030亿Token，处理760万次请求。

130万贵不贵？

Steinberger自己出来解释了。

说这钱大部分是”Fast Mode”的价格——Codex的加速模式，比标准模式贵得多。关掉Fast Mode，成本能降到30万美元。

但30万美元/月也不便宜。一个$200的Codex Pro订阅包含$5000-$6000 API额度。Steinberger的非Fast Mode消耗，相当于60个Codex Pro订阅。

有人问他这钱花得值不值。他说ROI”相当高”，因为OpenClaw所有代码都是开源的。

也有人说：3万$/天，雇5个工程师不香吗？

问题在哪

第一，AI开发成本的真实模样。

普通人看AI是ChatGPT问个问题。当AI真正替代工程团队时，成本是指数级上升——不是$0.01/次，是$130万/月。

129万本《三国演义》。普通人穷尽一生也读不完。但对于AI推理来说，一个月就烧完了。

第二，”钱不是问题”的时代。

Steinberger说他测试的是”如果Token成本不是限制，软件会怎么建造”。这个问题的答案很有意义，但只有少数人有资格问——OpenAI员工、大额融资的创业者。

第三，开源项目的困境。

OpenClaw是开源项目，但它跑在OpenAI的API上，成本由OpenAI承担。”开源”多了一层微妙含义——可持续性依赖一家公司的资助。

说到底

AI开发在烧钱这事上，没有最贵，只有更贵。

6030亿Token是个数字，但换算成《三国演义》，你就知道这个体量有多离谱。

这不是坏事。问题是，谁来买单？

那么问题来了——130万美元/月烧AI，换来3个人的团队产出，这笔账你怎么看？

欢迎留言，说说你的看法。

文 | 超哥软件开发