AI日报|智能体开始打电话了:OpenClaw和Hermes Agent的互联实验

想象一下：你的手机给电脑打了个电话，说”我刚收到一份PDF，你能帮我处理一下吗？”——这不是什么科幻电影场景，而是过去一周刚刚发生的真实开源实验。

两个AI Agent——Hermes Agent（Nous Research开发的开源智能体，有持久记忆）和OpenClaw（另一个轻量级Agent框架）——通过XMPP协议互相”通了话”。这个实验的代码就挂在GitHub上，名叫 openclaw-hermes-agent-network，评分不高只有5分，但这件事本身值得深挖一下。

两个AI Agent互相”打电话”，这事为什么值得关注？

先说XMPP是什么。它是一种即时通讯协议，你手机上从没关过通知的微信、钉钉、Telegram的底層协议都可以追溯到XMPP。把XMPP套在Agent之间，意味着：

• 两个完全不同的Agent框架之间有了标准化的通信语言，就像两个人定了同一本词典
• Agent之间的聊天记录可以保留、追溯、审计——跟人类聊天一样自然
• 任何一个Agent都可以注册为”服务”、被其他Agent发现和调用，形成Agent生态

换句话说，这不是”两个AI偶然说了句话”的实验，而是给Agent们装上了一台电话交换机。

这个方向比大多数人意识到的要重要得多。今天市面上的主流Agent——Claude Code、OpenCode、Codex、Manus——基本都是”单体式”的：一个Agent + 一个工具链 + 一个封闭环境。它们能做很复杂的事，但你没法让Claude Code去调用Manus的能力。它们之间不聊天、不协作、不互通。

而XMPP互通恰恰打开了另一种可能性：Agent专业化分工 + Agent互通协作。

举个具体场景。假设Hermes Agent侧重重记忆和长期规划（它自称”the agent that grows with you”），OpenClaw侧重重执行和环境交互。它们通过XMPP协作的工作流可以是：

• 你告诉Hermes：”帮我处理一下这个Google Drive里的合同”
• Hermes认出需要操作文件系统，给OpenClaw发XMPP消息：”帮我把这份PDF下载到/tmp/contract.pdf”
• OpenClaw执行完成后回消息：”已搞定，内容摘要已生成”
• Hermes把本次协作记录存入长期记忆——下次类似的活直接复用经验

这个流程的前提，就是两个Agent之间有一个标准化的通信协议，而且它们的聊天记录是可追溯的。XMPP恰好提供了这个基础设施。

当然，这个实验还非常早期。整个仓库就一个脚本，演示了一个最简单的Ping-Pong通话。但它指向了一个更大的趋势：Agent正在从”万能工具”走向”生态协议”。

回想一下互联网的发展——最初的互联网也只是两台电脑之间传输数据包的协议。后来才有了HTTP、有了Web、有了API、有了微服务架构。Agent互联可能正在重复这个路径：从单体应用到标准化协议，从封闭系统到开放生态。

类比人类社会的组织方式：一个全能型选手vs一群各司其职的专业人士通过标准化流程协作。前者上限高但不可扩展，后者开局慢但能迭代优化。Agent的XMPP互通实验，就是后者迈出的第一步。