零成本养”虾”：OpenClaw本地部署完整教程

OpenClaw这玩意儿最近是真火。但很多人一听说要部署，第一反应就是——得花钱买服务器，还得折腾一堆配置。

其实不然。今天就跟大家分享怎么在普通电脑上零成本把OpenClaw跑起来，而且用的是免费的开源模型，连API费用都省了。

零成本的核心：Ollama

先说说为什么能零成本。OpenClaw本身是开源的，不要钱。但它调用大模型的时候，如果接的是GPT或者Claude的API，每次对话都会产生费用。用得多了，账单也挺肉疼的。

解决方案是用Ollama在本地跑开源模型。Ollama是一个可以让你在本地运行大模型的工具，完全免费，离线也能用，数据不离开你的电脑，隐私方面也放心。

对新手来说，我推荐用Qwen2.5（通义千问）的7B版本。这个模型中文能力很强，参数量够用，而且对硬件要求不算太高。

第一步：安装Ollama

Ollama的安装非常简单。去官网下载对应你操作系统的版本，Windows就下Windows版，双击安装就行。Mac和Linux也有对应的安装方式。

装完之后打开终端或者命令行，输入”ollama –version”看看版本号，能显示就说明安装成功了。

然后下载模型。在终端里输一行命令就行：

ollama pull qwen2.5:7b

根据你的网速不同，下载大概需要十到三十分钟。模型文件大约4.7GB，耐心等一会儿。

下载完了之后，Ollama默认会在本地11434端口启动一个服务，这个后面配置OpenClaw的时候要用。

第二步：安装OpenClaw

OpenClaw需要Node.js 22以上的版本。先确认一下你的电脑有没有装Node.js，打开终端输入”node -v”看看版本号。

如果版本不够或者没装，去Node.js官网下载最新版安装就行。

装好Node.js之后，在终端里运行：

npm install -g openclaw

等它安装完成。然后运行”openclaw start”启动引导向导，它会让你选择用什么大模型、配置API密钥之类的。

这里要注意：我们不接云端的API，所以后面要把模型提供方改成Ollama。

第三步：配置OpenClaw连接Ollama

有两种方式可以配置。

第一种是通过控制台。打开浏览器访问localhost:3000，进入OpenClaw的控制台。找到设置里的模型配置，添加一个新模型。名称可以写”Ollama Qwen”，类型选Ollama，地址填http://localhost:11434，模型名填qwen2.5:7b。保存就行了。

第二种是直接改配置文件。找到OpenClaw的配置文件（一般在~/.openclaw/.env），在里面加上Ollama的相关配置。

配置完之后，你就可以跟本地跑的大模型对话了，而且完全免费，不用花一分钱。

第四步：优化性能

如果你的电脑有NVIDIA显卡，装好CUDA之后，Ollama会自动使用GPU加速，推理速度会快很多。可以用nvidia-smi命令查看Ollama进程是否在用GPU。

如果内存不够，可以试试量化版本。下载命令变成”ollama pull qwen2.5:7b-q4_0″，这个版本更小，对内存要求更低。

响应速度慢的话，可以调小上下文窗口。在运行模型的时候加个参数：ollama run qwen2.5:7b –num-ctx 2048，这样就只使用2048的上下文长度，速度会快不少。

第五步：玩转多模型切换

Ollama的一个好处是你可以同时下载多个模型，然后按需切换。

比如你可以下载三个模型：qwen2.5:3b（轻量版，日常对话用）、qwen2.5:7b（标准版，复杂任务用）、codellama:7b（写代码用）。然后在OpenClaw的配置文件里把它们都配好。

日常聊天就用轻量版，响应速度快。碰到复杂问题切到标准版。写代码的时候换到代码专用模型。

不同配置跑什么模型

根据你的电脑配置，我整理了一个参考：

8G内存没显卡——跑qwen2.5:3b的量化版就行。

16G内存没显卡——可以跑qwen2.5:7b标准版。

16G内存加RTX 3060——可以跑qwen2.5:14b，效果更好。

32G内存加RTX 4090——想跑啥跑啥，32B的模型都能试试。

一些实际体验

我自己是在一台16G内存、没独立显卡的老笔记本上跑的。用qwen2.5:7b，日常聊天、写简单的文案、查资料，完全够用。响应速度大概几秒到十几秒，比云端API肯定慢一些，但胜在免费。

最爽的一点是，没有调用次数的限制。云端API一般都有每分钟请求次数限制，本地部署想怎么聊就怎么聊。

另一个好处是离线能用。有次出差在高铁上，没网，打开电脑照样能用OpenClaw帮我改文档。这种体验是云端方案给不了的。

总结

OpenClaw加Ollama这套组合，可以说是目前实现”免费AI助手”的最佳方案。零成本、隐私安全、离线可用，而且配置起来也不复杂。

如果你的电脑配置还凑合，强烈建议试试。先把Ollama装好拉个模型下来，再装上OpenClaw配好连接，前后用不了半小时。一旦跑通了，你就相当于有了一个永远不花钱、24小时在线的私人AI助手。