把文档喂给本地 AI：开源 RAG 工具实测，谁

想把一堆文档喂给本地 AI，又不想资料外传，可以试试这三款开源工具。

RAG 说白了就是给 AI 配个本地资料库。它先把你的文档存进电脑，你提问时它先查资料再回答。

三款工具怎么选：
RAGFlow：适合复杂文档。PDF里的表格、多栏排版它都能啃下来。
Dify：适合团队做完整应用。自带聊天界面和工作流，一条龙搞定。
AnythingLLM：适合个人快速体验。点几下就能跑起来，不用写代码。

本地部署门槛不高。
16G内存的电脑就够起步。推荐用 Ollama 跑模型，配上 bge-m3 和 Chroma 向量库。这套组合全免费，还能断网用。

实操其实挺省事。
拿 RAGFlow 来说，装好环境后，网页端填个地址就能传文档。半小时就能跑通，答案还会带上原文出处。

不过别指望它能变魔术。文档本身乱，答案肯定跟着乱。而且本地小模型推理能力有限，真要处理涉密文件，还是得物理隔离。