AI 工具断舍离 · 第二篇

工具留下来了，然后呢？

上一篇发出去之后，有位读者在后台问我：删完剩 3 个了，然后呢？

我盯着这句话看了一会儿，发现这正是我这周卡住的地方。

工具删干净了，桌面清爽了。但第二周的产出，和第一周没什么区别。工具还是那 3 个，活儿还是那么多。

问题出在哪？我复盘了一下：我只做了减法，没做加法。

▍一、留下来了，不等于用透了

先说一个大多数人都在踩的坑：你的工具是"失忆"的。

每次打开它，都是从零开始。你是谁、在干什么活、要什么风格、什么千万别碰——这些背景你每次都得重新交代一遍。

更麻烦的是，交代得还不一定准。说漏了一句，它就按自己的默认习惯来，稿子又回到老样子。

我自己就这么栽过。用 AI 写文章，第一次交代得挺细：第一人称、不说教、段落别太长。第二次赶时间，忘了说，出来一稿四平八稳的"正确废话"。第三次我烦了，把这些规则写成一个档案，让 AI 每次动笔前先读一遍。

从那之后，这句交代只说了一次，但每次都在生效。

这就是我理解的复利：一次投入，多次回收。

工具本身不会产生复利。你对它的"投喂"才会——你把自己踩过的坑、定过的规矩、摸出来的手感写进配置，它替你记住，每次干活都带上。

雇实习生的道理是一样的：聪明但不认识你的实习生，第一次干活总要返工。带过三个月的，一个眼神就知道你要什么。差别不在智商，在他脑子里存了多少关于你的东西。

▍二、值得沉淀进配置的，就 4 样东西

第一样：你是谁——定位。

我写公众号之前，先老老实实做了一次定位分析：账号是给谁看的、写什么、不写什么。产出的那份定位文档，现在就躺在配置里，每篇动笔前 AI 都会先读一遍。

它是所有文章口味一致的来源。读者点进来第二篇、第三篇，感受到的是同一个人在说话——这件事靠每次现想是做不到的。

第二样：你怎么干活——流程。

我的写作流程是固定的：先跑数据定选题，再写长文，标题单独出一轮候选，最后配图。每个环节对应一个专门的技能。

把这条链写进配置，AI 就知道一件活该拆成几步、每一步用什么、上一步的产出交给谁。没有这条链，每次都要重新指挥一遍。

第三样：你踩过的坑。

上一篇写过，装一个 87000 星的项目，SSH 配置报错、参考文件丢失，issue 里翻半天才有解法。这些坑第一次踩是学费，写进配置就是资产——工具不会让你踩第二次。

踩坑人人都有，区别是有的人疼完就忘，有的人把疼记了下来。

第四样：你的雷区。

我给写作配置里写了一条硬规矩：AI 腔黑名单。"本质上""说白了就是"这类词出现即改；案例和数据来源不明的，标出来等我补，不许编。

这条规矩救了我无数次。AI 初稿最擅长的就是用流利的空话把版面填满，有这条黑名单挡着，返工少了一大半。

这四样有个共同点：它们是你的，不是工具的。

明天你换一个 AI 工具，这四样几乎可以原样搬过去。沉淀在人这边的部分，才是带得走的复利——这也是我不担心"押错工具"的原因。

▍三、配置也会腐坏，所以要设保质期

把话说满之前，照例泼一盆冷水：沉淀不是越多越好。

规则写多了，AI 每次启动要读的东西越来越长，重点反而被稀释。十条规矩里有三条从没被触发过，那这三条就不是资产，是噪音。

这和收藏夹堆满是同一个病，只是换了个更体面的名字。

我的解法和上一篇删工具一模一样：每隔两周过一遍配置，问同一个问题——这条规矩，过去两周真的被用到过吗？ 没被触发的，删。

收藏和沉淀的区别就这一条：收藏是囤给未来的，沉淀是正在生效的。判断标准也一样：别看它写得多有道理，看它上一次生效是什么时候。