AI 都能画 UI 了，我为什么还要学交互？

以前做一个项目，要自己找资料、画流程、做 wireframe，再一点点磨界面。现在把需求丢给 AI，十几分钟就能拿到用户画像、功能框架，甚至直接生成页面。

但我作为交互专业的老师，最近看同学用 AI 做作品集头脑风暴时，反而越来越确定一件事：当"把一个方案做出来"越来越便宜，交互专业真正值钱的部分，才开始暴露出来。因为 AI 能给你很多答案，却不一定能替你发现那个真正值得回答的问题。

如果你学交互只是为了把 App 做出来，它确实在贬值。

我见过一种很常见的用法：让 AI"帮我想 20 个有社会意义的交互设计选题"。几秒钟后，老龄化、孤独、可持续、心理健康、城市出行全出来了，每个方向都像那么回事，还能继续生成目标用户和设计机会点。

看同学用 AI 做作品集后，我更在意"谁在定义问题"。有一次我看同学用 AI 做作品集的前期探索。AI 很快给出一大堆 brainstorming，逻辑完整，关键词也好听。但继续往下问：这个痛点是谁观察到的？为什么这个人群一定需要这个方案？如果用户根本不接受你设定的行为路径怎么办？很多 idea 很快就撑不住了。
问题不在于 AI 不够聪明。一开始给它的任务就是"替我想一个好方案"，它当然会努力补全答案。

一些学校的课程调整已经能看到这种变化。
UAL 从 2026 年起用新的 BA Interaction Design 整合原来的 Interaction Design Arts、User Experience Design 和 Service Design，分成 Creative Technologies、User Experience、Systems and Services 三条路径。

Carnegie Mellon 从 2025 年启用的新 HCI concentration 课程里，也已经直接出现 Prototyping Algorithmic Experiences 和 Design of Artificial Intelligence Products。
我更愿意把这些变化理解成：交互没有消失，它正在离开"我会不会把这个界面画出来"这个过于狭窄的定义。以后设计师面对的可能是算法，是智能产品，是复杂系统，是一个人与 AI 一起做决定的服务。界面，只是其中一个结果。
所以，现在还值得学交互吗？
我更建议你去看一门课、一个项目，甚至重新打开自己的作品集，看它到底在训练你什么。
如果你训练的是观察、提问、研究、判断和实验，再用 AI 把原本昂贵的验证过程快速做出来，我反而觉得交互会变成一种更宽的能力。