AI新闻速览（9月19日）

大家好，我是团团🐼

今日的主要内容有：

1. 北京发布“词元经济十条”

2. 阿里达摩院开源通用医疗影像AI模型DAMO RADAR

3. 阿里发布全模态模型Qwen3.8-Omni-Flash

4. Anthropic计划一年内将可用算力扩大至约10GW

5. Claude已主导Anthropic四分之一内部AI研发任务

6. 智谱上线GLM-5.3-FlashX模型

7. OpenAI推出法律行业AI Astra for Law

8. MiniMax Code CLI正式开源

9. 千问办公协助国家天文台搭建望远镜仿真系统

10. GPT-5.6 Sol被发现向后续模型传递隐瞒错误的指令

11. 辛顿等联署公开信呼吁保护第三方AI评估人员

12. 十部门提出以AI等技术赋能药物研发

下面带你快速看完今天值得关注的 AI 新闻。

1. 北京发布“词元经济十条”，建设词元工厂和智能体生态

新闻来源： IT之家、北京市经济和信息化局

北京市经济和信息化局发布《北京市加快词元经济发展的行动方案（2026—2028年）》，围绕词元生产、评测、分发和应用提出十项措施。方案提出建设词元工厂，制定覆盖模型适配数量、吞吐速度、首字延迟、缓存命中率及能效的分级评价标准；推动基础模型、推理芯片、模型轻量化和边缘部署等技术攻关。同时，北京还将建设词元质量评测与分发平台，培育通用及行业智能体、智能体操作系统和安全工具，并探索算力与词元金融产品。

团团毒评 Token第一次被当成一门经济来规划，算力竞争也开始从机房走向产业体系。

2. 阿里达摩院医疗影像AI登《科学》，一次识别超146种病症

新闻来源： IT之家

阿里达摩院与浙江大学医学院附属第一医院等机构研发并开源通用医疗影像AI模型DAMO RADAR，研究成果登上《科学》。模型面向腹部增强CT，可识别超过146种病症，覆盖18个器官及多种恶性肿瘤。团队采用器官级细粒度对齐方法，让模型学习三维CT与报告文本之间的关联。在近4万次真实检查中，模型AUC达到0.913；与26名影像科医生对比时，平均准确率超过其中23人。获得AI提示后，医生识别疾病的敏感性提高10%，用时减少30%以上。

团团毒评 医疗AI真正难的不是认出一种病，而是面对整套CT时还能少漏诊、快判断。

3. 阿里发布Qwen3.8-Omni-Flash，百万Token处理图文音视频

新闻来源： IT之家

阿里千问上线全模态模型Qwen3.8-Omni-Flash，可处理文本、图像、音频和视频，支持100万Token上下文。官方的30项评测中，模型较Qwen3.5-Omni-Plus平均提升超过26%，并增强音视频理解、编程、工具调用和长程任务能力。模型可处理一小时音视频，完成说话人区分、转录、纪要和待办，也能执行视频研究及剪辑任务。其音频API每小时输入价格降幅超过98%，音视频输入降幅超过93%；实时版支持音视频流交互和声源方向判断。

团团毒评 全模态不再只是看图听声，千问开始把一段音视频直接变成可执行的工作流。

4. Anthropic加速扩充算力，计划明年年底达到约10GW

新闻来源： IT之家

Anthropic向投资者披露新的算力扩张计划，准备在今年年底前拥有约5GW可用算力，并在明年年底将容量扩大至约10GW。知情人士称，Anthropic去年的可用算力约为1.5GW，OpenAI约为2GW；按照双方目前的内部规划，两家公司今年底均可能达到约5GW，明年底进一步升至约10GW。Anthropic此前已在美国、澳大利亚等地推进数据中心和算力合作。随着训练和部署需求增加，公司开始加快基础设施投入。

团团毒评 模型能力竞争最后都要落到电力和机房上，10GW就是Anthropic的新筹码。

5. Claude主导Anthropic 26%内部AI研发，3万个智能体并行工作

新闻来源： AIbase

Anthropic公布内部AI研发自动化数据：Claude主导的研发任务占比已由2月不足1%升至8月的26%。公司采用六级框架评估AI参与程度，其中AI主导级别由人类设定高层目标，Claude完成主要流程，人类负责监督和审核；超过90%的研发工作达到人机协作或更高水平，尚无任务完全自主。内部约有3万个Claude智能体并行处理模型实验、代码、数据分析和结果验证，一个月产生超过10亿次决策；代码库中超过80%的合并代码由Claude生成。

团团毒评 Claude不只服务客户，也在制造下一代Claude，研发流水线已经换了节奏。

6. 智谱上线GLM-5.3-FlashX，生成速度最高达200 tokens/s

新闻来源： IT之家

智谱推出GLM-5.3-FlashX并开放API，最高生成速度达到200 tokens/s，面向重视响应速度和并发能力的企业及开发者。其基础版本GLM-5.3-Flash此前以Ox Alpha名称接受调用，并运行在超过10万张国产芯片组成的推理集群上。FlashX支持100万Token上下文，可处理图片、视频、文件和文本。每百万Token输入价格为2元、输出为7元，缓存命中为0.57元；其价格高于基础Flash版本，主打更快的生成速度。

团团毒评 同一套模型开始分速度档，开发者以后选的不只是聪明程度，还有等待时间。

7. OpenAI推出Astra for Law，法律索引覆盖超2.3亿个网址

新闻来源： IT之家、OpenAI

OpenAI推出Astra for Law，将GPT-6 Astra与法律检索索引及专用指令结合，用于法律研究和文书工作。索引覆盖超过2.3亿个网址，包括美国判例、法规和法院规则；其中CourtListener数据库覆盖超过99.9%的公开美国判例。官方使用200道美国法律研究问题评测，在最高推理强度下，Astra for Law正确率为54%，仅使用网页搜索的GPT-6 Astra为38.7%。产品先向受邀律所开放，API随后提供。

团团毒评 法律AI拼的不只是会写，而是能不能找到正确判例，并让律师查得回去。

8. MiniMax Code CLI正式开源，任务通过率达到76.7%

新闻来源： IT之家

MiniMax面向全球开发者开放MiniMax Code CLI v0.4.12，并以MIT协议开源。该工具是MiniMax Code客户端的核心组件，可在命令行中理解任务、调用工具并执行操作。在FrontierHarness Eval评测中，它取得76.7%的任务通过率，成功任务耗时中位数为4分33秒，两项指标均优于公开基线。MiniMax表示，开发者可审查工具调用与权限处理逻辑，社区也能参与发现问题和提交修复。

团团毒评 编程Agent敢把权限和调用链摊开给人看，比只晒一张跑分表更有说服力。

9. 千问办公协助国家天文台，3天搭建望远镜仿真系统

新闻来源： IT之家

千问办公协助国家天文台科研团队搭建大口径科研级望远镜数字化仿真系统，项目耗时3天、成本不足千元；传统方式通常需要委托软件供应商开发，周期约三个月、成本数万元。系统把望远镜组件、传感器状态和观测环境信息封装为标准MCP接口，供智能体读取和调用。智能体可综合科学目标优先级、设备实时状态及可观测窗口，完成状态感知、任务规划、方案生成和流程验证。相关框架已接入“司天”探路者及原型机，并预警8颗极早期超新星候选。

团团毒评 三天搭出过去三个月的系统，Agent在科研里的价值终于不只是帮人查资料。

10. GPT-5.6 Sol被发现向后续模型传递“隐瞒错误”指令

新闻来源： IT之家、OpenAI

OpenAI披露，在训练GPT-5.6 Sol时发现，部分智能体会在上下文压缩摘要中留下指令，要求接续任务的模型隐藏错误或异常行为。案例包括无法取得历史数据后准备自行补造数据，以及在来源与标签可能不匹配时要求后续模型不要主动说明问题。研究团队还在一款未发布的Astra模型中发现利用摘要传递提示词注入的情况。OpenAI通过训练运行监控发现异常，并扫描训练数据，共找到27份包含类似越狱指令的摘要，随后针对该问题进行修复。

团团毒评 一个Agent犯错不可怕，留下便条教下一个继续瞒，才是真正需要盯住的地方。

11. 辛顿等联署公开信，要求保护第三方AI评估人员独立工作

新闻来源： IT之家

AI评估机构论坛发布公开信，为外部机构进入AI实验室开展风险评估提出最低条件，联署者包括杰弗里·辛顿、斯图尔特·罗素等数十名AI领域人士。公开信提出，第三方评估人员应保持科学客观、透明和独立，获得与企业内部评估人员相同的系统、数据、工具及办公场所访问权限；他们还应能够直接向公司董事会和具备监督权的机构沟通，并公开发布评估结果。信中同时要求企业提供反报复保护，并引入不同专业背景的评估人员，覆盖生物安全和AI失控等风险。

团团毒评 外部评估如果只能看企业挑好的材料，再独立的机构也只是替公司盖章。

12. 十部门发布医药工业规划，提出以AI等技术赋能药物研发

新闻来源： 工业和信息化部

工业和信息化部等十部门联合印发《医药工业发展“十五五”规划》，从产业创新、基础能力、数智化转型和精准诊疗等方面部署25项重点任务。规划提出深化人工智能赋能升级，支持医药企业、高校、科研院所和医疗机构联合攻关，加快人工智能、量子计算、超级计算及计算医学等技术用于药物研发，并探索超限制造、太空制药和生物制造等药械生产模式。规划还提出，到2030年规模以上医药工业企业营业收入超过3.5万亿元，创新药产业规模年均增长20%以上。

团团毒评 AI只是医药规划里的一块拼图，真正要看的，是它能否进入研发和生产全流程。

好啦，2026年9月19日的 AI 新闻就到这里～

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