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当数学课遇见长征与AI——“教育梦·AI赋能下全国小学数学名师教学观摩研讨会”学习随感李胜伟(靖远县东湾镇新民小学)
当数学课遇见长征与AI——“教育梦·AI赋能下全国小学数学名师教学观摩研讨会”学习随感李胜伟(靖远县东湾镇新民小学)
9月19日至20日，我在兰州参加了“教育梦——AI赋能下全国小学名师教学观摩研讨会”小学数学专场。两天里，黄彪、张继刚、孙敬彬、华应龙、蒋守成、刘爱东等名师先后登台，七节观摩课、六场讲座。回程的车上翻看记满的笔记本，发现它其实在回答三个问题：数学课可以装下什么？核心素养怎样落地？AI来了，教师还剩下什么？
一、涂上底色：数学课里的中国故事
华应龙老师的六年级观摩课《数说遵义》让我看到：中国故事不是数学课的佐料，而可以是整节课的骨架。学生从文字材料中提取数据，计算遵义会议前后四场战役的减员率，在点子纸上描点、连线，绘制折线统计图。四组数据连成折线，最低点是湘江——红军最惨痛的深渊；从湘江之后，折线掉头向上。华老师追问：“这个‘掉头向上’的起点，发生在哪两场战役之间？”答案已写在图里。课的最后，他在黑板上写下四个字：伟大转折。讲座里他讲起这节课的来历：为了找权威数据，他先后读了三十本长征的书，还借助AI反复查证，“有喜有忧”。他把这类课命名为“国数课”——不是取代传统数学课，而是给数学课涂上爱国的底色：用中国故事教数学，用数学讲好中国故事，用爱国为数学添温暖，用数学为爱国增理性。
同一条路径上还有两节课。黄彪老师的《数说“长征第一渡”》，把乘法数量关系放进1934年10月的于都河：河宽约600米，渔船送红军过河约20分钟、空船返回约10分钟，25条船每船最多载10名战士。三个问题解决之后，再回头比较梳理，把乘法、除法、连乘统一到“每份数×份数＝总数”上，“从会一题走向会一类题”。刘爱东老师的《数说长征》，从两位英国青年“长征只有一万二千里”的质疑开始：学生化整为零、分段求和算出18095里，再对照史料发现，四支长征部队的总里程远远超过二万五千里。每一个一里，都是红军一步一步走出来的——伟大源于微小的累积。
三节课给我同一个提醒：家国情怀不是贴在数学课上的标签，它应当在解决真实问题的过程中自己长出来；前提是“数学”两个字不能丢。
二、让数据开口：素养在真实问题中生长
孙敬彬老师的《百分数》回答的是“数学该怎样教”。2022年版课标把百分数调整到“统计与概率”领域，什么是百分数的“统计意义”？孙老师引用刘加霞教授的界定：统计意义特指人们无法确定未来的具体发展结果，只能作出概率的估计与推断。他的课堂从一个让学生“比不准”的情境开始：篮球上半场，甲投进3个球，乙投进7个球，谁准？学生脱口而出“乙”。老师补一句：甲一共投了4个，乙一共投了10个，还能直接比吗？学生这才发现要比“命中率”——百分数是被学生“请”出来的，不是被老师“端”出来的。更妙的是下半场：甲投10中4，乙投4中1，命中率又变了。随机数据的意味，就在两次“比不准”的落差里长了出来。
课后交流环节，我带着困惑走到台前请教孙老师：统计意义要讲到什么程度才算到位，用不用给学生讲“随机”？他的回答让我心里一松：不必给定义，也不要急着说破，让孩子在真实情境里多经历几次“比不准”，体会到了，统计意义就有了；教师最难的不是讲清楚，而是忍住不讲。“忍住不讲”四个字，我抄在了笔记本的扉页上。更难得的是孙老师还赠我他编写的书本。
同样让我坐直身子的，还有移常兴老师的《平均数》——“基于素养导向下的平均数大单元统整教学”。他讨论的不是“这节课怎么上”，而是“这节课为什么这样上”。所谓“结构赋能”，落到教师身上，大概就是备课时的这一抬头：看看这一课在单元里、在领域里处在什么位置。
三、结构、评价与“省”的智慧
蒋守成老师的四年级观摩课《省刻度尺》，是我回来最想马上“复制”的一节课。从一把5厘米长的直尺开始：量出3厘米可以怎么量？省掉一个、两个、三个刻度，还能不能一次量出所有长度？再进一步：给6厘米的尺子添上最少的刻度，设计成一把“省刻度尺”。学生的方案五花八门，蒋老师把不同作品同时呈现、对比展评；后半节课从量角器上的省刻度，一路走到“导弹如何打到理想的距离”。他说，省刻度尺既是“以少表示多”的典型问题，也是华罗庚统筹优化思想的具体表现。他的讲座《素养立意与育人导向的数学命题与教学改进》则把话题推向评价：命题不只是选一道好题，而要立得住素养、导得正育人。听完我在笔记上给自己写了一句：以后每出一道题，先问它要培养什么。
四、人机之辨：AI越强，教师越要专业
本次研讨会的题眼“AI”，集中体现在张继刚老师的两场活动里。五年级观摩课《图形的旋转》一开课就是AI游戏情境，“怎样才能打中目标物”的追问，把旋转的三要素——中心、方向、角度——从学生嘴里“逼”了出来；与平移对比之后，特征水到渠成；画法凝成六个字：找线、描线、连线。AI在这里是情境的制造者，撑起课堂的依然是数学自身的逻辑。
更实用的是他的讲座《利用WorkBuddy提升小学数学备课课件制作科研实操》。他当场演示把备课素材、练习设计、科研材料交给AI处理：做课件、找资源、整理文献，效率实打实。互动环节，我举手问了一个不少乡村教师都想问的问题：我们学校没有触摸一体机，老师们手头多半只有手机和一台办公电脑，这些操作能不能落地？张老师的回答很干脆：工具不分城乡，先从手机端装起，把下一次备课交给它试一次，“用起来”比“学会全部功能”更重要。我第一时间在手机上装好了软件，在现场我是第一个做出PPT可见的老师，还得到了他从北京带来的礼物——稻香村的茯苓糕，开心！
。
但两天听下来，我对“AI进课堂”反而多了一分冷静。华应龙老师那四场战役的权威数据，是AI帮他找的，更是他自己用三十本书校过的。工具越强，判断的责任越重：AI给的设计合不合本班学情，AI出的题有没有育人导向，机器替代不了。AI是备课的加速器，不是专业的替代品；教师读得越多、站得越高，AI才越有用。
五、回到学校打算
回程的车上，我给自己定了三件事：把学习资料整理成一节校本分享课，在本教研组数学教师中做一次交流；从下一单元的备课起，把AI真正用进知识点梳理与课件初稿；再尝试上一节自己的“数学＋家国”课。我想选一个孩子够得着的真问题，让他们用数据去解决它。
华应龙老师说，创作“国数课”，是他的“新长征”。对我们乡村教师而言，把每一次学习的收获真正带回教室，又何尝不是自己的长征。一代人有一代人的长征，一代人有一代人的担当——这句话，我与同仁共勉。
9月19日至20日，我在兰州参加了“教育梦——AI赋能下全国小学名师教学观摩研讨会”小学数学专场。两天里，黄彪、张继刚、孙敬彬、华应龙、蒋守成、刘爱东等名师先后登台，七节观摩课、六场讲座。回程的车上翻看记满的笔记本，发现它其实在回答三个问题：数学课可以装下什么？核心素养怎样落地？AI来了，教师还剩下什么？
一、涂上底色：数学课里的中国故事
华应龙老师的六年级观摩课《数说遵义》让我看到：中国故事不是数学课的佐料，而可以是整节课的骨架。学生从文字材料中提取数据，计算遵义会议前后四场战役的减员率，在点子纸上描点、连线，绘制折线统计图。四组数据连成折线，最低点是湘江——红军最惨痛的深渊；从湘江之后，折线掉头向上。华老师追问：“这个‘掉头向上’的起点，发生在哪两场战役之间？”答案已写在图里。课的最后，他在黑板上写下四个字：伟大转折。讲座里他讲起这节课的来历：为了找权威数据，他先后读了三十本长征的书，还借助AI反复查证，“有喜有忧”。他把这类课命名为“国数课”——不是取代传统数学课，而是给数学课涂上爱国的底色：用中国故事教数学，用数学讲好中国故事，用爱国为数学添温暖，用数学为爱国增理性。
同一条路径上还有两节课。黄彪老师的《数说“长征第一渡”》，把乘法数量关系放进1934年10月的于都河：河宽约600米，渔船送红军过河约20分钟、空船返回约10分钟，25条船每船最多载10名战士。三个问题解决之后，再回头比较梳理，把乘法、除法、连乘统一到“每份数×份数＝总数”上，“从会一题走向会一类题”。刘爱东老师的《数说长征》，从两位英国青年“长征只有一万二千里”的质疑开始：学生化整为零、分段求和算出18095里，再对照史料发现，四支长征部队的总里程远远超过二万五千里。每一个一里，都是红军一步一步走出来的——伟大源于微小的累积。
三节课给我同一个提醒：家国情怀不是贴在数学课上的标签，它应当在解决真实问题的过程中自己长出来；前提是“数学”两个字不能丢。
二、让数据开口：素养在真实问题中生长
孙敬彬老师的《百分数》回答的是“数学该怎样教”。2022年版课标把百分数调整到“统计与概率”领域，什么是百分数的“统计意义”？孙老师引用刘加霞教授的界定：统计意义特指人们无法确定未来的具体发展结果，只能作出概率的估计与推断。他的课堂从一个让学生“比不准”的情境开始：篮球上半场，甲投进3个球，乙投进7个球，谁准？学生脱口而出“乙”。老师补一句：甲一共投了4个，乙一共投了10个，还能直接比吗？学生这才发现要比“命中率”——百分数是被学生“请”出来的，不是被老师“端”出来的。更妙的是下半场：甲投10中4，乙投4中1，命中率又变了。随机数据的意味，就在两次“比不准”的落差里长了出来。
课后交流环节，我带着困惑走到台前请教孙老师：统计意义要讲到什么程度才算到位，用不用给学生讲“随机”？他的回答让我心里一松：不必给定义，也不要急着说破，让孩子在真实情境里多经历几次“比不准”，体会到了，统计意义就有了；教师最难的不是讲清楚，而是忍住不讲。“忍住不讲”四个字，我抄在了笔记本的扉页上。更难得的是孙老师还赠我他编写的书本。
同样让我坐直身子的，还有移常兴老师的《平均数》——“基于素养导向下的平均数大单元统整教学”。他讨论的不是“这节课怎么上”，而是“这节课为什么这样上”。所谓“结构赋能”，落到教师身上，大概就是备课时的这一抬头：看看这一课在单元里、在领域里处在什么位置。
三、结构、评价与“省”的智慧
蒋守成老师的四年级观摩课《省刻度尺》，是我回来最想马上“复制”的一节课。从一把5厘米长的直尺开始：量出3厘米可以怎么量？省掉一个、两个、三个刻度，还能不能一次量出所有长度？再进一步：给6厘米的尺子添上最少的刻度，设计成一把“省刻度尺”。学生的方案五花八门，蒋老师把不同作品同时呈现、对比展评；后半节课从量角器上的省刻度，一路走到“导弹如何打到理想的距离”。他说，省刻度尺既是“以少表示多”的典型问题，也是华罗庚统筹优化思想的具体表现。他的讲座《素养立意与育人导向的数学命题与教学改进》则把话题推向评价：命题不只是选一道好题，而要立得住素养、导得正育人。听完我在笔记上给自己写了一句：以后每出一道题，先问它要培养什么。
四、人机之辨：AI越强，教师越要专业
本次研讨会的题眼“AI”，集中体现在张继刚老师的两场活动里。五年级观摩课《图形的旋转》一开课就是AI游戏情境，“怎样才能打中目标物”的追问，把旋转的三要素——中心、方向、角度——从学生嘴里“逼”了出来；与平移对比之后，特征水到渠成；画法凝成六个字：找线、描线、连线。AI在这里是情境的制造者，撑起课堂的依然是数学自身的逻辑。
更实用的是他的讲座《利用WorkBuddy提升小学数学备课课件制作科研实操》。他当场演示把备课素材、练习设计、科研材料交给AI处理：做课件、找资源、整理文献，效率实打实。互动环节，我举手问了一个不少乡村教师都想问的问题：我们学校没有触摸一体机，老师们手头多半只有手机和一台办公电脑，这些操作能不能落地？张老师的回答很干脆：工具不分城乡，先从手机端装起，把下一次备课交给它试一次，“用起来”比“学会全部功能”更重要。我第一时间在手机上装好了软件，在现场我是第一个做出PPT可见的老师，还得到了他从北京带来的礼物——稻香村的茯苓糕，开心！
。
但两天听下来，我对“AI进课堂”反而多了一分冷静。华应龙老师那四场战役的权威数据，是AI帮他找的，更是他自己用三十本书校过的。工具越强，判断的责任越重：AI给的设计合不合本班学情，AI出的题有没有育人导向，机器替代不了。AI是备课的加速器，不是专业的替代品；教师读得越多、站得越高，AI才越有用。
五、回到学校打算
回程的车上，我给自己定了三件事：把学习资料整理成一节校本分享课，在本教研组数学教师中做一次交流；从下一单元的备课起，把AI真正用进知识点梳理与课件初稿；再尝试上一节自己的“数学＋家国”课。我想选一个孩子够得着的真问题，让他们用数据去解决它。
华应龙老师说，创作“国数课”，是他的“新长征”。对我们乡村教师而言，把每一次学习的收获真正带回教室，又何尝不是自己的长征。一代人有一代人的长征，一代人有一代人的担当——这句话，我与同仁共勉。