四方联合发布Physical AI基础设施筑牢生物经济＂数据新基建＂——亿级干-湿实验数据点解决方案在深圳全球发布

【深圳，9月21日】9月21日，在2026深圳国际高性能医疗器械展暨创新医药展上，深圳粒影生物科技有限公司联合上海思朗科技股份有限公司、深圳先进技术研究院、深圳市光明科学城发展建设有限公司，面向全球共同发布Physical AI基础设施暨亿级干-湿实验数据点解决方案。该方案标志着我国生物制造领域首套自主可控的数据基础设施正式落地，将为"十五五"时期生物经济培育新质生产力提供关键数据底座。

当前，人工智能与生物制造的深度融合已成为全球科技竞争的战略制高点。然而，高质量实验数据的匮乏正成为制约行业发展的根本性瓶颈——数据孤岛化导致各实验室间格式标准不一，难以汇聚成规模化训练集；数据无闭环使得传统手工实验通量低、人为误差大，模型学到的往往是实验"噪音"而非真实规律；数据低质量造成设计、构建、测试环节割裂，模型预测无法通过实验快速验证修正。业内人士指出，"垃圾数据，只能产出垃圾模型"，不解决数据基建问题，AI赋能生物制造便无从谈起。

此次发布的Physical AI基础设施，正是对这一行业痛点的系统性回应。方案以Physical AI（物理人工智能）为核心定位，致力于构建生物经济的"操作系统"——如果说数字AI正在重塑信息世界，那么以蛋白质智能设计与合成基础设施为核心的Physical AI，正在重塑物理世界。

在技术路径上，方案提出D²BTL闭环新范式。传统的DBTL（设计—构建—测试—学习）循环隐含一个前提：输入的数据是高质量的。方案在循环前端增加一个"Data"维度，将数据质量治理从隐式假设升级为显式的第一性原则，形成"数据—设计—构建—测试—学习"的完整闭环，实现"设计→合成→验证"24小时迭代。

干实验与湿实验的全链条协同，构成了方案的核心能力。干实验端，依托国内首个AI+生物制造公共服务Proteincraft平台，构建起"计算—设计—验证—优化"一站式服务，覆盖从序列设计到性能预测的全流程，具备蛋白质三维结构预测、全原子分子动力学模拟等能力。湿实验端，自研无细胞蛋白表达系统（CFPS）将蛋白表达周期从传统的两周以上压缩至数小时至一天，可支持膜蛋白、毒蛋白、大蛋白、纳米抗体等高难度蛋白表达，已成功表达GPCR七次跨膜蛋白、刺突蛋白等多种高难度膜蛋白。

四方基于各自核心优势，形成了清晰的分工体系。粒影生物作为牵头方，负责Physical AI基础设施的整体架构设计与技术方案输出，依托六大核心技术平台提供蛋白改造优化能力，并输出酶工程自动化实验技术方案。上海思朗科技股份有限公司提供自主可控的算力支撑，其自主研发的"天穹"科学计算机打破了美国Anton系列对中国科学家的禁用限制，已在国内规模化部署20台，获中国信通院全国最高等级算效认证。深圳先进技术研究院依托高通量实验技术平台，与粒影生物联合开发超高通量酶工程自动化实验方法体系，推动酶工程研发从"手工操作为主"向"自动化、智能化驱动"转型。深圳市光明科学城发展建设有限公司在产业空间布局与生态体系构建方面提供承载，联合搭建面向多元用户的酶工程高通量实验服务平台。

与此同时，方案与深圳合成生物研究重大科技基础设施深度协同。该设施以创新自动化集成架构，整合高通量移液、智能机械臂、生化分析及无人化物流，构建模块化的"智能功能岛"系统，数据由功能岛24小时不间断产出，支持96孔、384孔板大规模并行操作，为亿级数据点的持续供给提供硬件保障。根据三方签署的合作备忘录，各方将围绕酶工程自动化实验全链条，以"自动化方法开发—通量能力验证—行业服务输出"为主线开展务实合作，系统提升酶工程研发的通量、重复性与数据可追溯性。

业内专家表示，该方案的发布具有多重战略意义。从国家战略层面看，生物制造与人工智能的深度融合是"十五五"规划的重要方向，高质量物理数据库是"人工智能+生物"的源头活水；从产业安全角度看，方案实现了从核心原料到终端服务的完整自主知识产权，规避了国际巨头的专利封锁与算力禁运；从经济范式看，Physical AI基础设施有望重塑生物制造的价值分配格局，推动我国在全球生物经济竞争中从跟跑向并跑、领跑跨越。

粒影生物方面表示，下一步将持续完善Physical AI基础设施，扩大亿级数据点的覆盖范围与应用深度，推动平台向生物医药、合成生物学、绿色化工等领域开放共享，以自主可控的中国架构，为"十五五"时期生物经济新质生产力发展筑牢数据底座。