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培训纪实|半天AI工具课:从＂AI能做什么＂到＂我们该怎么做＂
9月21日上午，上海交通大学人文学院干部培训中心组织 AI 工具应用专题培训，主题为「人工智能科普与应用——AI 赋能办公写作、提质增效」，邀请上海云图数科总经理朱清亮授课。
培训围绕 AI 基础认知、智能体应用、办公实操案例、提示词方法与工具选型展开。
现将课程要点予以梳理，供未能参训的同事参考；同时结合中心业务特点，就 AI 工具在培训管理工作中的应用方向作初步探讨。
培训现场，主讲人正在进行授课。
一
课程要点梳理
课程共分为六个模块。
1
AI 发展与三大基座
课程从人工智能的基本概念切入，区分弱 AI、强AI与超级AI，梳理自1956年达特茅斯会议以来70年的发展脉络，并说明AI所依赖的「数据、算法、算力」三大基座。
授课中亦提及国务院、工信部近期关于「人工智能+」行动的相关文件，指出AI应用已上升至国家战略层面的布局。
2
从「大模型」到「智能体」
课程用对比方式说明了大模型与智能体的区别：
大模型是「被动响应」，一问一答；智能体是「主动执行」，可自主拆解任务、调用工具、记忆历史。
按课程引用的阶段划分，当前AI正处在「推理者」向「智能体」过渡的阶段。智能体落地的主要制约不在技术本身，而在场景选择、数据基础、安全治理与人才储备四个方面。
3
五个办公实操案例
课程现场演示了五类常见办公场景：
4
提示词RCIRE框架
课程强调，AI 的输出质量首先取决于输入质量，并给出「黄金五要素」框架：
同时提示了四类常见误区：提示词过于笼统、背景信息不全、期望一次成稿、缺少迭代环节。
5
三款工具的选型与组合
课程对DeepSeek、豆包、TraeWork作了总览对比：
DeepSeek：深度思考能力突出，适用于政策解读、材料研读与复杂分析；
豆包：模板资源丰富，适用于快速写作、日常办公与语音转写；
TraeWork：AI办公平台，具备双模式智能体，适用于直接生成Word/PPT/Excel成品文件。
建议的组合使用路径为：DeepSeek搭框架 → 豆包填充内容 → TraeWork输出成品文件。
6
办公五步法与安全红线
课程给出「办公五步法」：
明确需求 → 准备素材 → 撰写提示词 → AI生成 + 迭代 → 人工审核，并强调三条红线：涉密信息不上网；AI生成内容必须经人工审核；AI可能产生事实性「幻觉」，须注意核查。
二
三点认识：工具不难，难在用对地方
结合本次培训内容与中心业务特点，关于AI 工具如何进入日常工作，形成三点认识。
1
门槛已经不在工具，而在场景选择
课程演示的几款工具，操作本身都不复杂，真正决定效果的是「把它用在哪」。同样的提示词，用在格式相对固定、重复性高的材料上，产出稳定；用在需要判断、需要担责的内容上，则必须由人来定。
因此，中心推进工具应用的第一步不是全员上手，而是先辨认哪些环节值得交给工具——例如格式固定、周期性重复的文本类材料，可先由AI生成初稿，再由人工审定调整——AI出初稿，人来定稿。
2
个人会用，不等于组织会用
一个人摸索出好用的提示词，价值有限；把它沉淀成可复用的模板、写进操作规范、让更多同事能够上手，才算形成组织能力。这也意味着工具应用不是一次培训能够解决的，需要在实际工作中持续积累、逐步推广。
3
效率之外，安全与责任边界要同步确立
课程强调的三条红线——涉密信息不上网、AI生成内容必须经人工审核、警惕事实性「幻觉」——对培训机构而言尤其重要。学员信息、内部数据、对外正式材料都涉及责任归属，效率提升不能以边界模糊为代价。
中心推进工具应用，将同步明确责任边界：AI出初稿，人出终稿。
三
下一步工作考虑
为把课程所学转化为实际工作能力，中心就下一阶段作出如下安排：
1
先试点、再推广
不追求一次性全覆盖，拟优先选择格式相对固定、周期性重复的工作环节开展试点，形成可复制的做法后再逐步推开。
2
沉淀模板与操作规范
拟将实践中验证有效的做法整理为可复用的提示词模板，并把课程强调的三条红线写入内部操作规范：涉密信息与学员个人信息严禁上传任何AI平台；AI生成的材料须经人工审核，尤其涉及数据、政策表述与领导讲话引用；明确AI辅助与最终责任的边界——AI出初稿，人出终稿。
3
后续培训考虑分层设计
基础层面向尚未使用过AI工具的同事，侧重概念讲解与上手操作；应用层面向已掌握基础操作的同事，直接使用中心真实材料开展案例演练。半天容量通常只能覆盖其中一个层级，分层设计有助于提升培训的针对性。
四
结语
一次培训解决的是认知问题，能力形成仍需在具体工作中完成。AI 工具之于培训管理，关键不在于「会不会用某款工具」，而在于「能否把工具嵌进日常工作流」。
工具已经具备，下一步是在真实任务中跑通流程、积累经验，再逐步推广。中心将结合工作实际推进相关试点。
END
参考与说明
1. 本文课程要点依据 2026 年 9 月 21 日培训课件《人工智能科普与应用》整理，课程由朱清亮主讲，内容以课件表述为准。
2. 文中所涉工具均为课程介绍内容，其功能描述随产品迭代可能发生变化，实际使用请以官方说明为准。
AI 生成内容存在事实偏差风险，实际使用前须经人工审核，尤其注意涉密信息与个人隐私保护。
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