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人海战术干不过 AI:孩子以后拼的,早就不是＂努力＂两个字了
人海战术干不过 AI:孩子以后拼的,早就不是＂努力＂两个字了我儿子三年前本科毕业的时候，完成了一篇论文。 上个月，那篇论文才发出来。 三年多。这还算快的。他做的是数学，基础数学。这个领域的论文，从写完到发表，周期本来就长。三年算快的，五年都很正常。 为什么这么慢？因为审稿的人太少了。他之前也给人审过稿，他这个细分方向，能审稿的，可能就十几二十个人。你投出去，得排队。每篇论文几十页，甚至上百页。审稿人审一篇，少则几个月，多则半年一年。 所以这个圈子里的人，都习惯了慢。 但他那天跟我说了一件事，让我心里挺不是滋味的。 他说，现在AI来了，更麻烦了。 很多人用AI批量产出论文。不是自己做研究，是让AI写，一写一大堆，然后到处投。投稿量一下就上去了。 可审稿的人还是那十几二十个。本来审稿就慢，现在一下子涌进来这么多稿子，审稿人更审不过来了。结果是，真正自己做研究的人，周期被拖得更长，投稿成功率也更低。 他说，AI论文混杂在里面，你根本分不清哪些是真做了研究的，哪些是AI拼凑的。审稿人得一篇一篇看，时间全耗在这上面了。 我听完，想了好几天。 我跟儿子说，AI这东西，你躲不过去。所有人最后都要过这一关。 但用AI，不等于让AI替你思考。 我跟他说，你可以用AI，但不是让它帮你做研究，是让它帮你提效。 比如你写论文，前面要查资料、看文献。这个事，AI比你快。你把你的方向告诉它，让它帮你检索，一下子就能找出来一堆。然后你自己去蒸馏，去筛，从里面找到你真正需要的东西。 你的观点、你的研究，还是你自己做出来的。做完之后，你要写初稿，这个时候你可以口述给AI，让它帮你整理成文字。然后你再改。 这个流程，是可行的。AI是工具，你是主体。 AI他现在还没完全开始用。我理解。他可能还在观望，也可能觉得自己慢慢做也挺好。 但我想的是一个更远的问题。 如果一部分人用AI，一部分人不用，这件事本身就不公平。用的人效率高，产出多，投稿快。不用的人，老老实实做研究，反而被挤到后面去了。 这不合适。 所以我觉得，未来应该是大家都在一个相对公平的环境里做科研。不是比谁更会用AI来灌水，而是比谁的研究真正有价值。 这件事往深了想，其实不只是学术圈的问题。 我们这代人从小被教育：笨鸟先飞，勤能补拙，只要够努力就能赢。 这套逻辑，在工业时代、在信息时代前半段，大体是成立的。因为很多岗位的本质，就是把一件明确的事重复做、大量做。人多、时长、熟练度，确实能堆出结果。 但AI来了之后，这个逻辑正在被改写。 越是依赖“重复”和“堆量”的领域，越容易被AI吞掉。不是因为人不努力，是因为这类工作的护城河本来就很浅。 李醒民教授说过一句话：“理论科学、纯粹学术不需要太多的人。”他说的就是这个意思。真正往前推进一步的，不是靠一群人机械地堆产出，而是靠少数能想透问题的人。 AI时代把这个规律放大了。它能替你完成“量大”的那部分，却替不了“想透”的那部分。 放到孩子身上想：如果孩子将来想从事的工作，核心是“按流程、按模板、大量产出”，那他很可能在入职前，就已经被更便宜、更快、不出错的AI顶替了。 结合我自己的观察，有三样东西，值得从小刻意练。 创造力不是“天马行空乱想”，而是能把两个不相关的东西连起来，能对一个老问题提出新解法。 AI擅长在已知里组合，不擅长凭空定义一个值得解决的新问题。孩子如果能自己提出问题，就已经跑赢一大截。 我儿子小时候，我没让他大量刷题，但我陪他一起研究过那些“一题多解”的好题。初中学因式分解的时候，方法特别多，我就把那些方法都总结出来，跟他一个一个研究。不是每道题都这么干，但一旦研究，就研究透。 这个过程，练的不是解题速度，是思维的开阔度。 独立思考不是抬杠，而是遇到一个结论，能问一句“凭什么、证据在哪、对我适不适用”。 这种能力，靠平时多让孩子自己做判断、多承担判断的后果来养成，不是靠刷题刷出来的。 我儿子选数学还是选围棋的时候，我没替他决定。他自己选了数学。后来他搞科研搞得很累，跟我抱怨，我也没劝他改。他跟我说了一句话，我记到现在：“再喜欢的事情，变成专业，也肯定是辛苦的。自己玩玩和专业是两码事。” 他选数学，不是因为他以为这条路轻松。是他知道这条路辛苦，但他还是选了。 很多人习惯“差不多就行”“套个模板交差”。 李醒民教授说的“不加思考”的灾难，就是这个来源。 能把一个问题从表层挖到根上，愿意为一个结论较真，这种深度，是AI给不了、也抢不走的。 我儿子写那篇论文，写完到发表三年多。这中间他一直在改、在等、在跟审稿人来回沟通。这种事急不来。但他愿意花这个时间，就是因为他想把这件事做好。 写到这，估计有家长会想：你说的创造力、独立思考，听着都好，可我们普通家庭，没那么多钱砸兴趣班、没资源托举，孩子会不会更吃亏？ 我想把话说清楚：前面说的三样东西，恰恰是最不花钱的。 创造力，不靠报班，靠平时多问孩子“你觉得呢”“你有没有别的办法”。一个孩子被当成一个有想法的人对待，他的创造力就慢慢长出来了。 独立思考，不靠名师，靠家长少替他做决定。小事让他自己选、自己承担后果，大事和他一起分析，而不是替他一锤定音。这份“自己拿主意”的能力，是练出来的，不是买来的。 把事想透的习惯，更不靠资源，靠留白和耐心。你愿意等他慢慢想，而不是急着给答案，他就学会了不敷衍。 所以别因为“资源不如人”就先慌了。AI时代，最贵的能力反而是免费的——是你愿不愿意把孩子当成一个会思考的人来对待。 我儿子前几天跟我说，现在AI来了，审稿更慢了，投稿更难了。 我说，那你就该用AI的地方用它，该自己来的地方自己来。 他问我，那用AI算不算作弊？ 我说，不算。你不用，别人在用，对你不公平。但你用它检索资料、整理初稿，跟你用它替你思考，是两回事。 AI是工具，不是对手。问题在于，我们得先想清楚，哪些事该交给它，哪些事必须自己来。 这个“想清楚”本身，就是孩子最该练的核心能力。 人海战术干不过AI，这不是孩子的末日，而是一次重新分配注意力的机会。 把苦力活交给机器，把脑子留给自己。 这条路，现在规划，一点都不晚。