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AI浪潮下,应用开发者暴增,但下载量几乎停滞,赚钱分成4个阶段

AI浪潮下,应用开发者暴增,但下载量几乎停滞,赚钱分成4个阶段
AI浪潮下,应用开发者暴增,但下载量几乎停滞,赚钱分成4个阶段
AI出现之后,做应用开发的人一下子变多了。
AI能包揽产品、设计、写代码,直接把应用打包上线:页面好看、功能完整,甚至付费订阅都帮你对接好。普通人不用懂编程,几句话就能生成一款App,开发门槛被压到前所未有的低点。
看看今年一季度的数据,App Store新应用提交量同比涨了84%,做应用的人暴增,但全平台总下载量仅仅上涨2%。
Sensor Tower的数据显示,光是上半年App Store就新增约56万款应用,全年预计突破100万款,将超过2016年89万款的历史最高纪录。
供给疯狂爆发,需求却几乎不动。海量AI生成的小工具、小程序、App扎堆上架,但是用户的手机屏幕、注意力、付费意愿,并没有同步增加。这就是当下AI创业最真实的困境:生产容易,获客登天。
现在想用AI赚钱的人,大致会经历这四个阶段。
第一阶段:兴奋期,迷信“一键造应用”。
刚上手AI工具的人,最容易陷入这个状态。
Prompt一输,AI快速出原型、写前端后端代码、做UI界面,几小时就产出一款看起来很完善的应用。界面精美,功能齐全,甚至会员、付费通道全部配置完毕。
这个阶段的人会产生强烈错觉:技术壁垒消失,我可以快速开发一堆工具,坐等流量和收益上门。
但绝大多数人卡在这一步,以为产品做完就是终点,忽略了最核心的问题——怎么让别人知道你的应用。
第二阶段:迷茫期,发现产品上线即沉没。
App源源不断上架,但是下载寥寥无几。
全网新增应用几十万,用户不会主动去挖掘不知名小工具。搜索排名被老牌产品占据,广告投放成本越来越高,免费流量几乎枯竭。
很多开发者会困惑:产品功能没问题,AI写的代码也能正常运行,为什么没人用?
这时才慢慢明白:AI解决的是生产问题,解决不了流量、信任、用户需求。市面上同类AI工具成千上万,同质化极其严重,仅仅靠“能跑起来”根本无法突围。
第三阶段:分化期,开始理解需求大于技术。
一部分人选择放弃,感慨AI红利已经结束;另一部分人开始转变思路。
他们不再追求快速批量开发应用,转而寻找垂直细分痛点。不再做通用AI聊天工具,而是瞄准特定行业、特定人群的刚需:比如面向小店的文案工具、学生专用整理工具、行业文档处理工具。
他们懂得,AI只是底层引擎,真正的护城河,是对特定人群需求的理解、行业经验、私域用户沉淀。技术大家都可以拿到,但是精准的场景洞察无法复制。
第四阶段:稳态期,掌握分发才可以持续盈利。
走到最后会发现,AI应用赛道和短视频赛道逻辑高度相似。
工具生产端无限内卷,边际成本越来越低;稀缺资源变成曝光渠道、用户信任、稳定的分发入口。同样一款AI工具,有没有流量渠道,收益天差地别。
到这个阶段,开发者不再痴迷快速造新App,而是深耕一款产品,持续打磨用户留存,搭建自己的流量体系,把一次性下载变成长期复购。
AI降低了开发门槛,却抬高了竞争门槛。以前做应用,最大难点是写代码;现在做应用,最大难点是在百万应用的红海里,被用户看见。
供给已经严重过剩,单纯依靠AI快速堆砌产品的时代,已经过去了。
钩子:你觉得接下来,AI应用创业者,拼的到底是产品能力,还是获客能力?评论区聊聊。
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