AI写得像不像你们公司，关键看上下文够不够

AI 写出来“太泛”，很多人第一反应是把 Prompt 再写长一点。实际项目里，更常见的根因是业务上下文没给够，提示词短通常不是主要问题。

✅ 每个高频场景建议准备一个固定“上下文资料包”：

1）🏢 公司背景 1 页：业务是什么、客户是谁。
2）📏 业务规则 1 页：有哪些固定口径和边界。
3）📚 历史优秀案例 3～5 个：让 AI 看什么叫“好”。
4）🚫 禁用表达清单：哪些不能承诺、哪些不能说。
5）✅ 验收清单：必须包含什么，哪些错误必须返工。

把这套资料和任务一起交给 WPS Comate，再看结果，通常比不断加“请专业、请深入、有洞察”有效得多。

⚠️ 很多所谓“模型不懂业务”，其实只是输入里没有业务。

资料包最好每月更新一次，过期规则、旧案例及时替换。

💡 企业 Agent 真正要解决的是“在正确的业务上下文里稳定工作”，“更会聊天”只是表面能力。上下文质量，往往比提示词长度更重要。