最近我一直在折腾一件事情。

AI海外销售助理。

不是简单让ChatGPT帮我写一封开发信。

我想做的是一整套东西：

AI去搜索潜在客户。

调查公司背景。

判断是不是目标代理商。

找到对应的联系人。

整理邮箱和LinkedIn。

根据客户情况生成开发信。

发送。

记录。

如果客户没有回复，按照提前设定好的规则继续Follow up。

如果客户回复了，再把信息整理出来，提醒销售下一步应该做什么。

我最近甚至在想办法把这些东西串成一个Workflow。

做到这里的时候，我突然想到一个问题：

如果这些事情AI都能做了，那以后还需要这么多海外销售吗？

再往极端一点想：

现在一个公司需要5个海外销售干的活，以后是不是一个人就够了？

每天早上打开电脑。

看一下AI昨天找了哪些客户。

发了多少封邮件。

哪些客户回复了。

然后告诉AI：

这个继续跟。

这个先放弃。

这个再调查一下。

这个约Meeting。

剩下的事情让AI自己跑。

一个海外销售守着屏幕，

指挥几个AI Agent干活。

听起来有点科幻。

但我最近越折腾这些东西，

越觉得这件事情离我们可能没有想象中那么远。

先看看一个海外销售每天到底在干什么

拿我自己来说。

做海外销售这么多年，很多工作其实一直都差不多。

找市场。

找公司。

打开网站。

看About Us。

看Products。

判断是不是代理商。

找LinkedIn。

找联系人。

找邮箱。

整理Excel。

写开发信。

发邮件。

过几天没回复。

Follow up。

再没回复。

再Follow up。

然后换下一批客户。

这些事情有没有价值？

当然有。

问题是：

这里面到底有多少事情，必须由一个有10年经验的海外销售亲手完成？

以前没办法。

你要开发100家公司，

就真的得一个网站一个网站打开。

一个LinkedIn一个LinkedIn找。

一封邮件一封邮件写。

所以一个海外销售一天能处理多少客户，本身就有一个物理上限。

但是AI出现以后，这个上限正在被往上推。

找客户这件事，正在发生变化

比如我要开发一个国家的IVD代理商。

以前我的工作方式可能是：

Google搜索。

搜Distributor。

搜Laboratory Equipment。

搜Diagnostic。

看展会名单。

看竞争对手代理商。

看LinkedIn。

然后一个一个整理。

现在我完全可以先告诉AI：

我要什么国家。

什么行业。

什么产品。

什么类型的代理商。

不要什么公司。

希望优先找哪些渠道。

然后让它先帮我做第一轮筛选。

当然，

AI找出来的客户不一定都对。

它会找错。

会漏。

有时候还会把Manufacturer当Distributor。

所以最后还是需要人判断。

但问题是：

以前我要从0做到100。

现在可能AI先帮我做到60、70，

我再处理剩下的30、40。

这已经完全不是一个效率了。

找联系人也是一样

以前找到一家不错的代理商以后，

下一步是什么？

Contact Us。

info@。

sales@。

或者去LinkedIn一个一个翻。

CEO。

General Manager。

Business Development Manager。

Product Manager。

Sales Manager。

到底应该找谁？

前几篇我还专门写过这个问题。

现在这些事情其实也越来越适合交给AI。

公司组织架构是什么？

谁负责IVD？

谁负责POCT？

谁负责Business Development？

哪个人最近还在这家公司？

谁更可能参与新品牌引进？

AI可以先帮我把这些信息整理出来。

销售不需要每次都从头开始查。

连开发信本身，可能都不是最需要销售花时间的地方了

以前一个好的海外销售，

很重要的一项能力就是：

会写开发信。

但现在如果AI已经知道：

这家公司是谁。

卖什么产品。

代理哪些品牌。

目标市场是什么。

我要推什么产品。

我的优势是什么。

甚至知道我要联系的人是什么职位。

那生成一封针对这个客户的开发信，

其实已经不是什么特别困难的事情。

更进一步，

AI甚至可以针对不同客户写不同版本。

A客户关注POCT。

那就讲POCT。

B客户已经代理类似产品。

那就讲差异化。

C客户主要做私立市场。

那就换一个角度。

以前销售为了效率，经常只能：

一个模板发100家公司。

以后反而可能变成：

100家公司，100封不同的开发信。

而且不是销售一个字一个字敲出来的。

Follow-up可能更适合交给AI

这一点我感受尤其明显。

海外销售最容易漏掉什么？

其实不是第一次开发。

是后面的跟进。

今天发了30封邮件。

明天又开发20家公司。

后天有客户来询盘。

再过两天内部开会。

然后突然想起来：

上周那个客户是不是还没Follow up？

打开Excel。

找半天。

已经过去两个星期了。

但AI没有这个问题。

它不会因为今天很忙，

就忘记某个客户。

如果规则设定好：

第一次开发后几天没有回复，做第一次Follow up。

再过一段时间没有回复，换一个角度。

客户回复“现在没计划”，那就不要天天骚扰。

三个月以后再提醒销售看看。

甚至客户网站出现新产品、参加展会、公司有新的动态，

重新触发一次联系。

这种事情，

机器可能比人更有耐心。

那问题就来了：海外销售到底还剩下什么？

这是我最近真正开始思考的地方。

如果把海外销售拆开来看：

找客户。

找联系人。

整理资料。

写开发信。

发邮件。

Follow up。

CRM记录。

做市场信息整理。

这些事情里面，

未来能被AI承担的比例可能会越来越高。

那公司为什么还需要一个月薪两万、三万甚至更高的海外销售？

难道只是坐在那里，

每天给AI下指令？

我现在越来越觉得：

可能真的会出现“一个人干过去五个人的活”。

但这里的“干五个人的活”，

并不是一个人一天工作40个小时。

而是：

一个人管理过去需要五个人才能覆盖的客户和市场。

这两个概念完全不一样。

但这并不意味着一个人可以替代五个真正优秀的销售

这是我目前觉得最关键的地方。

因为AI可以帮我找到一家代理商。

但是：

这家代理商到底值不值得我花半年时间？

它可以把资料整理给我。

最后的判断还是要有人做。

AI可以告诉我：

这个客户代理了A、B、C三个品牌。

但是：

他为什么还需要我的产品？

AI不一定知道。

AI可以告诉我：

客户说价格太高。

甚至帮我生成一封解释价格的邮件。

但它很难仅凭一句：

“Your price is too high.”

就真正判断：

客户是真的觉得贵？

在试探底价？

没有预算？

拿竞争对手压价？

还是根本就没准备买？

这就是我前几篇一直在写的那些东西。

比如客户跟你说：我要全国独家

AI当然可以帮你生成一份独家代理协议。

也可以帮你算MOQ。

甚至可以帮你调查当地市场规模。

但最后那个决定：

这个国家，我敢不敢交给这个人？

很难完全交给AI。

乌克兰客户愿意做三年预测。

愿意注册。

注册还没完全结束就下了第一个PO。

这种过程中很多判断，

不是简单的数据匹配。

而是你在一次次沟通里逐渐形成的。

这个客户是不是认真？

他说的Forecast可信度有多少？

他有没有资源？

他有没有动力？

我们双方目标到底一致不一致？

这些东西目前依然非常依赖销售。

再比如价格谈判

上一篇我刚写过一个印度客户。

客户告诉我：

有些项目比竞品贵一倍。

和大设备相比甚至贵五六倍。

要求至少降50%。

AI看到这个信息以后，

很容易给出两个方向：

解释产品价值。

或者建议给折扣。

但现实中的谈判不是这么简单。

我要继续问：

你跟谁比？

什么产品？

你的终端每天多少样本？

目标价格是多少？

一年能做多少？

如果我支持你这个价格，

你能给我什么？

这些问题背后的核心不是语言能力。

是：

商业判断。

所以我现在觉得，AI真正危险的地方不是“取代海外销售”

而是：

它可能会重新定义什么叫海外销售。

以前公司招5个海外销售。

可能其中大量时间都消耗在：

搜索。

整理。

复制。

粘贴。

写邮件。

做表格。

Follow up。

以后这些事情如果大部分被AI接走，

公司可能真的会问：

我还需要5个人吗？

也许不需要。

可能只需要2个人。

甚至1个人。

但是这个人的要求会变得完全不同。

以前我们是“自己干活”

以后可能变成“带着AI干活”

我觉得未来一个海外销售的工作方式可能越来越像这样：

早上打开电脑。

AI已经把昨天的数据整理好了。

新增多少潜在客户。

哪些值得重点看。

哪些联系人已经找到。

开发信发了多少。

谁回复了。

哪些客户需要Follow up。

哪些客户出现了新的商业信号。

然后销售开始做决定：

这个继续。

这个放弃。

这个我要亲自写。

这个我要约视频会议。

这个价格不能再降。

这个客户值得飞过去见。

这个国家暂时不要投入。

AI负责大量执行。

人负责不断做判断。

如果真变成这样，

海外销售可能真的会从：

Sales Representative

慢慢变成：

一个小型海外市场的经营者。

但这里还有一个问题：AI把效率提高5倍，公司会让你轻松5倍吗？

我觉得大概率不会。

这可能才是很多销售真正应该思考的问题。

假设以前一个销售一年开发500家公司。

AI让你一年可以覆盖2500家。

公司看到以后会怎么想？

“太好了，你以后每天工作两个小时就可以了。”

我觉得不太可能。

更可能的是：

那你的目标是不是也应该提高？

以前负责一个国家。

以后能不能负责三个？

以前一年开发500家公司。

以后为什么不能开发2000家？

以前一个人维护30个重点客户。

以后能不能维护100个？

所以AI带来的结果，

可能不是让销售越来越轻松。

而是：

一个销售的产能标准被重新定义。

这件事其实已经开始让我有一点危机感。

那做了10年海外销售的人，优势到底在哪里？

我最近也在问自己这个问题。

如果一个刚毕业的年轻人，

会AI。

会搭Workflow。

会自动找客户。

会自动写邮件。

一天可以覆盖几百家公司。

而我还在一个网站一个网站找，

一封开发信一封开发信写，

那我过去10年的经验，

可能真的保护不了我多久。

但反过来，

如果我把这10年的经验放进AI工作流里呢？

情况可能完全不同。

因为我知道：

什么样的代理商值得找。

什么联系人更可能有决策权。

客户说“感兴趣”到底意味着什么。

什么时候应该降价。

什么时候不能降。

什么时候可以给独家。

什么时候宁愿放弃客户。

什么时候应该继续Follow up。

什么时候应该停止浪费时间。

这些判断，本身就是10年经验积累出来的东西。

如果再让AI帮我把这些判断放大，

那可能不是AI替代我。

而是：

以前我一天只能做10次判断。

以后我一天可以做50次。

所以以后一个海外销售能不能干5个人的活？

我现在的答案是：

很有可能。

至少在很多重复性的开发工作上，

我觉得这一天会来得比很多人想象中更快。

但如果你问：

是不是以后海外销售只需要守着屏幕，

告诉AI：

“帮我找客户。”

“帮我发邮件。”

“帮我跟进。”

然后自己什么都不用懂？

我反而觉得：

可能恰恰相反。

当执行越来越便宜，

判断会越来越贵。

以前你找错10家公司，

最多浪费一天。

以后AI一天可以帮你找500家公司。

如果你的判断是错的，

它只会：

以500倍的效率帮你做错事。

以前一封很烂的开发信，

你一天可能只发30封。

以后AI可以帮你发3000封。

那不是效率提升。

那只是更高效地制造垃圾邮件。

我现在越来越相信一件事

AI不会让“海外销售”这个职业突然消失。

但它很可能会让一部分我们过去认为属于“销售能力”的东西，

迅速变得不值钱。

会Google找客户。

会LinkedIn找人。

会写英文开发信。

会做Excel。

会Follow up。

这些能力以后可能还需要，

但它们本身越来越难成为一个海外销售真正的护城河。

真正拉开差距的可能会变成：

你能不能定义正确的市场。

能不能找到真正值得投入的客户。

能不能判断客户话里的真实意思。

能不能谈价格、谈渠道、谈利益。

能不能建立信任。

能不能在信息不完整的时候做一个靠谱的商业决定。

然后——

能不能让AI把这些能力放大。

我最近一直在折腾自己的AI海外销售助理。

越做，我越觉得这件事情不是：

“AI会不会抢走我的工作？”

真正值得问的可能是：

当一个会用AI的海外销售，可以覆盖过去5个人的工作量时，公司为什么还需要那个不会用AI的销售？

这个问题，

我暂时也没有一个让我自己完全安心的答案。

所以我现在做的事情很简单：

先让自己成为那个会带着AI一起干活的人。

至于未来海外销售到底会变成什么样，

我也想亲自看看。

Ethan

注：本文是我近期搭建AI海外销售工作流过程中产生的一些思考，不是对行业未来的预测。AI目前在客户搜索、信息准确性、联系人识别、自动沟通等环节仍然存在不少问题，实际业务中仍需要人工核实和判断。