企业AI应用报告 |《决策者视角下的企业AI应用》(附下载)

近日，德勤中国联合香港大学发布《决策者视角下的企业AI应用》，报告面向中国大陆及中国香港地区的205位企业高管开展调研，其中67%为CEO、CTO、CIO等核心决策者，53%的受访企业员工规模超过5000人，覆盖医疗/制药、工业/制造、金融服务、消费/零售与汽车等多个行业，系统呈现了大型企业AI应用的现状、瓶颈与未来趋势。

AI应用日益深入，但实际回报低于预期

调研显示，企业AI应用正从探索试点加速转向规模化生产：处于探索与试点阶段的企业占比由2025年的36.7%降至24.9%，进入生产部署阶段的企业从56.0%升至64.4%，其中跨多个团队实现生产部署的企业占比一年内翻倍至33.7%。但AI应用的实际回报普遍低于预期：企业预期回报率集中在10%—25%区间，而实际达成的回报更多落在10%以下，44.4%的企业无法明确核算AI项目的真实投资回报率。

图：企业AI落地阶段分布（2025 vs 2026）

价值衡量机制缺位，效益多停留在提效降本

报告指出，60.4%的企业尚未建立体系化的价值评估框架，仅9.3%的企业使用系统化的业务、财务或风险KPI衡量AI收益。当前效益评估高度集中于效率维度：87.3%聚焦处理速度与工时节约，70.7%关注成本节约，涉及收入与客户影响的仅占21.5%。工时缩短并不自动等同于经营价值提升，节省的时间若未被重新配置到高价值环节，效率收益难以转化为可量化的财务成果。

图：企业衡量AI应用影响的主要维度

落地瓶颈在组织与集成，而非技术本身

组织惯性、数据质量与安全顾虑以32.7%的比例并列成为企业应用AI的首要障碍；部署层面，与现有系统的集成困难最为突出（56.6%），其次为人工审核与质量控制（38.5%）、审批签核与治理流程（37.6%）。近四分之一的企业认为缺少懂业务的AI落地人才。AI应用的成效不仅由工具决定，更取决于组织是否具备承接AI的流程、数据与治理能力。

图：企业引入AI时遇到的人员与组织瓶颈

价值变现逐步转向运营与创新类职能

不同职能领域的AI回报分化显著：IT与软件位居第一梯队，ROI约45%；产品研发、销售营销与内部知识工作为第二梯队（20%—30%）；供应链、HR、客户服务、风险法务、制造运营与财务后台为第三梯队（15%以下）。未来AI投入将向运营交付、研发创新等高战略优先级职能倾斜，而客户服务、IT技术、财务等成熟通用职能进入存量整合优化期。

图：各职能领域AI用例ROI中位数与回报来源

展望：从工具普及走向价值兑现

报告预计，至2026年底，企业间AI的差距将更多体现在是否完成工作流重塑；AI治理能力将成为企业扩大自主应用与建立市场信任的关键；AI价值衡量将从成本核算走向董事会层面的战略能力。人力结构上，AI的影响集中于入门级岗位，中层管理承压、角色从监督转向协调与判断，高层岗位相对稳定。对决策者而言，重点不是堆砌工具使用率，而是先端到端跑通一个工作流、在部署之前定义好成功标准，并推动ROI衡量从成本节约迈向实际成果。

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