网营科技的AI到底用在了哪里?从工具、流程到组织的三层实践

云栖大会把今年的主题定为“智以致用”，“Agentic AI”成了会场里的高频词。两个信号其实指向同一件事：行业已经不太关心AI能生成什么，更关心它能接管什么。而“接管”这个词，考验的是另一件事——一家公司对自己业务的理解越清楚，AI就越有用武之地。把镜头拉近到电商这个具体行业，“用起来”其实分三个层次，多数品牌还停在第一层。网营科技的实践，刚好提供了一个贯穿三层的样本。

一、第一层：把AI当工具，提效很快，天花板也很清楚

这是眼下最普遍的用法：让AI写文案、出图、剪视频。门槛低、见效快，一个品牌团队几天之内就能上手。网营科技也是从这一步开始的——2022年启动AIGC实践，内容素材的规模化生产就是最早被改造的环节之一。工具层的效率提升是真实的：一份过去要两天才能产出的素材，现在几个小时就能拿到几十个版本。但版本多了之后，判断哪个更好的标准并没有跟着出现。它替代的是"手"，没有动"流程"——产出确实变多了，可选题从哪来、预算往哪投、素材好在何处，仍然依赖人的经验和直觉。换句话说，效率上去了，决策方式没变。

二、第二层：把AI嵌进流程，作业方式才真的会改变

真正的分界线，是AI从"外部工具"变成"链路节点"。以网营科技与洗护品牌发之食谱的合作为例，AI在这条链路里出现了两次，位置完全不同：第一次出现在最前端，用消费数据、社媒趋势与用户调研交叉比对，找出“情绪香氛洗护”这个还没被占住的机会；第二次出现在表达端，把隔着屏幕传不过去的香气，用色彩、光影和场景重新讲了一遍。之后的规模化产出与投放调优，都建立在前面两步的判断之上。这个项目最终拿下2026金瞳奖内容种草与用户增长两项金奖，该品牌下半年GMV同比增长113.2%。值得注意的不是数字，而是AI在那条链路里既是起点也是加速器——它开始参与“怎么想”，而不只是“怎么做”。这也解释了为什么同样在用AI，有的品牌只是产出变多了，有的品牌却真的把生意做大了：差别在于AI被放在了链路的哪个位置。

三、第三层：把AI长成组织能力，才是分水岭

再往前一步，问题就从"AI能做什么"变成了"人和AI怎么分工"。在网营科技自研的Agent OS里，这件事被拆得很具体：视觉设计、品牌营销、媒体广告、运营策略、用户管理、业财管理、仓储管理、敏捷开发，八个方向各有一个智能体承担高频、重复的作业，人则被腾出来做商业洞察和策略判断。这套"AI工具+专人操盘"的协同模型，关键在"分工"而不是"替代"——它不是让人离开流程，而是让人站到更值得站的位置上。

这套结构更深一层的意义，是它把"经验"从个人身上搬进了系统。一个资深运营对某个品类的判断，过去只存在于他自己的脑子里；当其中一部分作业被智能体承接、一部分判断被固化成规则，这种判断就有了被复制的可能。与之配套的还有人的一侧：数字化人才培养、创新应用大赛，都是为了让团队接得住这套新工具。能力长到组织里，才不会随着人员流动而流失。

四、这三层不是选择题，而是一条要连着走的路

工具、流程、组织，听起来像三个选项，实际是一条有先后的路——先用工具把效率打底，再把AI嵌进流程，最后才谈得上组织层面的分工。顺序很难颠倒：如果流程本身还没理清，直接谈组织层面的分工，往往只是给混乱多加一层自动化。网营科技在这条路上走了四年：2022年从AIGC切入，随后搭起企业级知识库沉淀业务经验，再孵化出承接具体环节的专业智能体，最后用Agent OS把多个智能体编成协同网络。

在云栖大会上，网营科技与阿里千问办公签约，把第三层的能力又往平台方向延伸了一步——把千问办公的平台底座引入自身，用来承载一体化的数字业务协同体系，并借助钉钉的培训资源推进人才培养。千问办公CEO陈宇森在云栖大会的演讲里说过一句话：AI很聪明，但它不懂你的业务，所以进不了你的业务流。这句话反过来读同样成立：难的从来不是让AI变聪明，而是让它懂业务、进流程、长成组织的一部分。从工具到组织，网营科技这四年走的正是这条路。

图文：网营科技

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