ARTICLE · 1107432
一份来自韩国的参赛申请,让我们更清楚AI4Climate在寻找什么
一份来自韩国的参赛申请,让我们更清楚AI4Climate在寻找什么
“为什么安全、没有被动过的食物，只能成为垃圾？”这个问题，后来推动了一项持续数年的学校食物减量、公益捐赠和制度创新实践。如今，项目申请人、韩国京畿道教育厅教育行政官员 Jong-min Oh 又把AI带了进来：不只研究“剩下的饭怎么送出去”，而是希望通过AI预测需求，让不必要的剩余从一开始就尽量少发生。 
项目主发起人Jong-min Oh 介绍项目 这份参赛申请聚焦的是学校供餐中的一个具体矛盾：学校必须提前准备大量餐食，但学生缺席、课程调整、突发事件等都会造成“准备量”和“实际需求量”之间的偏差。过去，未分发、未被触碰的安全餐食往往也只能按剩余食物处理。 项目最初做的事情，是把“吃剩的饭菜”和“已经做好但从未分发的备用餐”区分开来，并在食品安全、交接、运输等环节建立更清晰的管理机制。申请材料显示，最早的学校试点实现了食物垃圾减少55%、处置成本下降49.2%，并减少20,671公斤食物浪费；此后相关实践逐步扩大，到2025年底已有192所学校参与，项目方报告2023—2025年累计有251,549公斤食物得到捐赠或避免浪费，并估算减少约628吨二氧化碳当量排放。 
但真正让它成为一份AI4Climate参赛方案的，是下一步。项目正在开发“NEXT TABLE / AI Food Bridge”平台，希望用AI预测每天的用餐需求和潜在剩余，再把符合安全条件的备用餐与周边福利需求进行匹配，同时记录时间、温度、数量和交接信息，并进一步核算食物减量、碳影响和社会价值。 AI在这里最重要的作用，不是把“剩饭配送”做得更聪明，而是把问题往前推了一步：从“今天还剩多少”，变成“明天到底应该准备多少”。 这份来自韩国的申请，把AI4Climate希望寻找的项目形态讲得很具体。它有明确的地点——学校食堂；有真实存在的问题——供餐需求与实际人数不完全匹配；有清楚的用户——学校、福利机构、社区居民和管理部门；AI承担的任务也可以被具体描述——需求预测、供需匹配、安全追溯和效果记录。 
2026朝鲜日报环境大奖_获奖合影（中间为 Jong-min Oh） 这正是AI4Climate反复强调的 “One Place. One Climate Problem. One AI Solution.”。大赛并不要求参赛者从一开始就解决一个宏大的全球问题。相反，我们更希望大家从自己真正熟悉的地方出发，把气候变化拆成一个边界清楚、能够被验证的问题。 它可以是一片茶园里越来越难判断的采摘和灌溉时机，可以是一座城市暴雨后的积水风险，可以是一段海岸的珊瑚白化，也可以像这份韩国项目一样，只是一所学校每天“到底该做多少份饭”。气候行动的入口，往往没有想象中那么遥远。 AI4Climate面向全球开放，重点鼓励青年参与，但不设年龄限制。已有研究课题、实验室在研项目、课程设计、毕业设计、创业产品、论文成果、专利、线上产品和开源项目，都可以直接参赛，不需要为了比赛重新包装一个“AI概念”。 如果你手上已经有一个与气候、生态、农业、灾害、城市、能源、资源循环等有关的问题，请先问自己几个最简单的问题：它发生在哪里？谁正在受影响？AI究竟解决哪一个关键环节？谁会真正使用？效果怎样验证？只要这些问题能够越回答越具体，它就可能成为一份有竞争力的AI4Climate方案。 本届赛事采用一次提交、两轮线上评审的方式，尽量把时间留给方案本身。最终将遴选12个AI4Climate年度解决方案，并从中优选2—3个项目进入90天真实场景验证，继续接受技术导师与场景/市场导师支持，让优秀方案有机会真正跨过从“Demo”到“被使用”的门槛。 
距离正式投稿截止时间已经不远。报名与作品提交截止时间为2026年10月16日24:00（北京时间）。参赛者可先完成报名，并在截止前持续完善Demo、代码仓库、演示视频和验证材料。 我们期待的，不一定是最复杂的模型，而是最真实的问题；不一定是最炫的技术，而是最有可能被使用的解决方案。 也许你每天经过的一条河、实验室正在研究的一组数据、家乡的一片农田、城市里反复出现的一处积水点，甚至食堂里每天多出来的几十份饭，就是一个气候解决方案的起点。 下一份来自真实现场的AI4Climate参赛申请，会不会来自你？ 一个地方。一个气候问题。一个AI解决方案。 
报名与咨询 AI4Climate大赛官网：https://ai4climate.world 深求社区大赛项目发布专区：https://ai4climate.deepseek.club 赛事咨询、赞助及生态合作：hello@deepseek.club 注：本文所涉韩国参赛项目数据及后续计划均来自参赛者提交材料，相关成效与实施进展以项目后续实际验证为准。 
AI4Climate全球青年气候解决方案挑战赛启动后，全球不同地方的真实问题正在陆续“走进”赛场。近日，组委会收到了一份来自韩国京畿道的参赛申请。申请材料足足50页，但故事的起点并不“高科技”——2021年，一所高中因为疫情临时停餐，约1100份、总计约1160公斤已经做好却从未分发给学生的餐食，只能被集中丢弃。
从1160公斤校餐开始：一个真实问题如何变成AI气候方案
2026韩国ESG经营大奖_颁奖合影
一个地方、一个问题、一个AI方案：这就是比赛想寻找的“小切口”
不要为了比赛“重新造一个项目”，把你正在做的事情带来
10月16日前，把你正在解决的那个真实问题带来
深求社区（DeepSeek.club）
深求社区（DeepSeek.club）邀请您共建全球最大的第三方 DeepSeek 开源生态社区，科技向善，仝创未来！
社区聚焦 DeepSeek 开源模型的开发、应用、分享与协作。汇聚全球开发者、研究者、创业者与企业用户，致力于推动开源 AI 技术创新与产业落地，降低 AI 应用门槛，构建从模型、插件、Agent 到实际应用的完整生态闭环。
社区官网：www.deepseek.club
联系我们：hello@deepseek.club