AI 一句话就能做表了,还要学 Excel 吗?——要,但学的东西变了

同一份数据，有人一下午拼一张表，拼完还不敢报；有人十分钟出三张报表，张张对得上。差的不是手速，是入行的次序。

后台也常有人问：AI 都会做表了，Excel 还有必要学吗？

要——但学的东西变了。书里这一节，我用 60 个字讲成口诀：

有办公，必数据；用何如，直兴沮。

用数据，必二高，效率高，准度高。

必二维，通函数，晓透视，善表图。

总分思，出模板，套格式，自动算。

原始数，务摘抄，视需求，再报表。

【解读】

当下大数据时代，有办公的地方，就有数据的出现。对数据的处理、应用，直接关系到工作的成就还是沮丧。

运用数据，必定围绕两个"高"：效率高，准度高。

要达到"二高"，第一要养成二维表的习惯（没有单元格合并的表格）；第二要精通函数；第三要通晓透视表；第四要善于用图表展现结果。还要有总分思想：责任单位制作模板和运算法则，相关单位提供原始数据，套用之后自动计算——一张主表管总，口径只此一份。

实践中最要紧的一条：原始数据务摘抄备份，绝不变动。各方的需求不同，报表都是从原始数据里算出来的。要是把原始数据混用了，再想分离就难了，往后每统计一张新报表，都要付大代价。

那 AI 时代呢？书里这节新添了一段——

AI 会算，你得会问、会核。微软 365 的 Copilot 说一句话就能生成表格、公式、图表，打字员式的技能贬值了，"必二高"反而升值：AI 把函数写出来了，效率高不高，看你问得准不准；准度高不高，看你核得出核不出。原始数据务摘抄、主表附表的总分结构，这些规矩 AI 也得照着走——你把结构搭对，AI 才替你算对。

书里附了十四个 Excel 小技巧，挑三个至今天天用的：长报表冻结窗格，表头永远在；一列混在一起的字，用分列拆开；要填的格子设好下拉菜单，输入就不出错。其余的——菜单在哪、函数怎么写、图表怎么配——现在问 AI 一句话就行。这恰好就是本篇的道理。

工具越聪明，会提问、会复核的人越占便宜：Excel 可以少背，数据思维一节不能省。

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林小飞 / 二十年企业人力资源老兵

 《大道之行》作者 | 企业人力资源体系搭建顾问 

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