不管你用的是 WorkBuddy 还是其他的 Agent 工具，如果额度消耗特别快，回想一下你是不是经常这么干：

把十几份 PDF 文件拖进 AI，或者给 AI 的 PDF 有两三百页，让 AI 处理

AI 每次阅读材料和输出结果，都会消耗 Token，也就是你的额度。纯文字的情况下，AI 处理 PDF 和 Word 消耗的额度差不多。问题是我们从网上下载的 PDF 材料，经常混杂着：

这些属于无效信息，而且每一页都有，AI 会重复读取。让 AI 直接理解图片的内容，消耗的额度也会明显高于文字。这些都会造成 AI 处理 PDF 文件的时候浪费额度。

还有一种情况，部分 AI模型会全文阅读你给 PDF 文件，哪怕你只是让它根据第三章的内容回答你，AI 还是会阅读完整个文件，这个情况不是靠提示词就能解决的，有些 AI 就是这么“犟”。

知识库就是为了应对这种情况诞生的 AI 产品。

知识库会用一个叫做 RAG 的技术，提前把你的 PDF 文件分区域，然后根据你的问题，找到所有和问题相关的区域，然后理解这些内容，最后整合在一起给你答案。因为没有阅读整个文档，所以额度的消耗会明显减少。

看到这你以为我要教你搭建个人知识库了吗？拜托，上个班而已，就不要折腾自己了，有现成的知识库产品为什么不直接用。

ima 就是一款现成的知识库的产品，和 WorkBuddy 无缝衔接，而且是免费的

怎么安装 ima 知识库，还有怎么链接 WorkBuddy 和 ima 这里就不展开了，可以看把资料丢进 ima 知识库，管住 AI 胡说八道的嘴这篇文章，里面有详细说明。

准备工作完成以后，可以在 ima 里建立不同的知识库，存放不同的文件。这些文件不仅限于 PDF，Word、PPT、图片，甚至是音频文件都可以。

比如建这几个知识库：

你也不需要记得客户询问的这个产品在技术手册里的第几部分，只要告诉 WorkBuddy：

请使用 ima 里的《公司产品手册》知识库，先找出与“给新成员开通只读权限”相关的内容，再按操作顺序写成指导文件。每一步标出来源章节。找不到依据的地方直接说找不到，禁止擅自补写。

如果要总结一份二三十页的专项报告，也不要只说：

总结这份 PDF

换成这个指令：

请先确认这份 PDF 的文字、表格和图片能否正确读取，再按报告原有章节整理：每章讲了什么、有哪些关键数据或结论、这些结论依据什么。最后汇总整份报告最重要的三点，以及报告没有回答的问题。涉及数字、图表和重要判断时标出原文页码；看不清、无法提取或找不到依据的内容直接说明，不要猜测或补写。

如果只处理几页的 PDF 报告，直接发给 AI 读更省事。如果是做调研，资料多、来源杂，以后还会反复调用，都可以考虑放进知识库。不管是整理还是直接查询，都能帮你节省一些额度。