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《AI赋能定性方法十讲》开放报名:体系、拆解与实战!
学了那么多定性方法，为什么真正做研究时，还是不会做？
很多同学接触定性研究，要么在学校上方法课，要么自己看教材、读论文。但学着学着就发现出问题了：听懂了，不等于会做呀！
经常有同学私信和我吐槽：有些课讲得太抽象了，概念、范式、原则讲了一大堆，真正怎么操作却一带而过；教材里的研究步骤看起来清清楚楚，一到自己的研究现场，发现每一步都可能卡住：
想做民族志，田野怎么进去？进去以后看什么？
准备做访谈，对象怎么找？问题怎么问？又该怎么追问？
好不容易收完几十份访谈，面对几万字材料，到底怎么编码、怎么分析？
分析出一堆发现以后，又怎么把零散材料组织成一个有解释力、有故事感的研究？
问题可能就出在这里：我们学到的往往是“方法是什么”，但很少真正看到“一项好研究是怎么从头到尾做出来的”。
我们平时看的那些论文，通常只是最后漂亮的“成品”。作者怎么进入现场、调整问题、处理意外，又如何从材料走向概念和理论，这些你最需要最想学的关键过程，反而都被隐藏起来。
这两年，我们又多了一个工具——AI。
但是我和学生交流才发现：很多人只会用AI转录访谈、整理材料。但再往前一步，到了编码分析、案例比较、理论对话和论文写作，就不知道该怎么用了，更不知道如何把大量材料组织成一个好的研究故事。
AI当然可以加速研究，但它不能替你理解什么是好的研究。
所以，真正学会定性方法，需要跨过四道门槛：
系统学习：把零散的方法知识真正连起来；
研究拆解：看清一项优秀研究到底是怎样做出来的；
实操练习：自己观察、访谈、编码、分析，把“知道”变成“会做”；
AI赋能：让AI真正进入资料分析、理论对话和论文写作全过程。
以上这些问题，在马上开讲的《AI赋能定性研究方法十讲：体系、拆解与实战》都可以解决——
从建立体系，到拆开研究；从看懂别人怎么做，到自己真正会做；再用AI，把材料分析得更深，也把研究故事讲得更好。
这个定性方法班，由社会学理论大缸/宇凡聊学术创办人、爱丁堡大学博士生孙宇凡主讲，并邀请澳洲阿德莱德大学老师穆光伦、云南大学老师袁长庚、英国格拉斯哥大学老师孙宇、伦敦大学学院老师张鹏作为授课嘉宾。
*往期学员反馈
往期我们大缸开过很多学术课程。开办以来，好评如潮！已经有上万来自不同背景的同学、老师参与课程。
1.本科小白和硕士生：
2.青椒和博士生：
3. 学会AI高效赋能的同学：
本次课程总10讲、课时共25小时的《AI赋能定性研究方法十讲：体系、拆解与实战》，带你从“听懂方法”走向“会做研究”。
你将获得7大收获：
✅ 搭建方法体系｜从经典到前沿，告别零散知识。
✅ 拆解经典研究｜从档案到名著，看清研究怎么做出来。
✅ 真正动手实操｜访谈、观察、编码、分析，边学边练。
✅ 复盘发表经验｜名校学者拆解真实研究与发表过程。
✅ 掌握AI赋能｜用于编码、分析、理论对话与写作。
✅ 赠送5场练习会｜一起读文献、做练习、讨论方法。
✅ 可提供课程邀请函和结业证书，表现优异可获推荐信！
全年只开1班！错过等明年！
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大缸学术课程开办以来，好评如潮！已有上万名来自不同背景的同学和老师参与。这门方法课尤其适合这些学友：
本科生：上过方法课、看过教材，却总觉得零散、抽象、不会用。适合借这门课搭起体系，开始真正入门研究。
硕博和青椒：正在写论文、做课题，却卡在数据收集、实操分析和写作表达。适合系统补足“会学不会做”的方法短板。
考研、申博：希望在笔试、面试和研究计划中展现更扎实的方法意识。往期有很多学员将大缸课程内容用于跨专业升学准备，并成功上岸。
希望提升AI能力：不满足于只用AI做转录、总结和整理，希望进一步用于编码、分析、理论对话和写作。
社会人士：来自互联网、设计、媒体等行业，希望用研究方法更系统地理解身边的人、组织与社会现象。
第1讲
导论：定性方法体系与逻辑
定性研究到底要学哪些方法？如何超越教材的空话套话，掌握定性方法的实践逻辑？如何理解我们的方法偏好是如何形成、又进一步超越的呢？当然，我们还要思考，在更大的学习学术版图中，方法如何和选题、研究设计、文献综述、理论对话、写作发表等方面结合起来。
作为开篇导论，我将带你从社会学、人类学、政治学、管理学、传播学、教育学、公共政策等多个学科历史入手，通过第二次世界大战、计算机信息革命等三大事件，看透不同学科在当代定性方法体系中各自偏好和特长是如何形成的。进一步，我将带你从历史叙事中找到三大底层逻辑，理解定性研究方法必须面对的五大问题与谬误（例如：局内人视角VS局外人视角）。由此，这一讲将帮助你搭建定性方法的知识体系。
本讲建议阅读（提供中译本）：
Aspers, Patrik, and Ugo Corte. 2019. “What Is Qualitative in Qualitative Research.” Qualitative Sociology 42(2).
本讲课前实战练习（读书会讨论，提供范例）：
请根据5张定量可视化图表及其研究问题，写出对同样问题你会用什么样的定性方法研究。请和同学讨论交流，你的研究涉及到哪些内容是该定量图表难以研究的地方。
{ 第一部}
经典定性方法
第2讲
田野调查法与实战拆解
特邀嘉宾：香港中文大学人类学博士、云南大学副教授袁长庚分享。
方法介绍：田野调查，或者民族志/参与观察方法，是定性研究经典方法。它要求我们进入社区或群体的日常生活，在持续观察和互动中，从局内人视角理解世界。田野调查已广泛应用于社会学、人类学，也在传播学、教育学、政治学日益接受应用。
从知识体系到实战拆解：作为人类学者，袁老师常年开设研究方法课程，有丰富的田野经验。本讲将从人类学与社会学的方法传统出发，并结合戈夫曼关于民族志调查的经典，帮你建立知识体系。袁老师会以自己的C刊论文为例，复盘民族志研究如何进入现场、观察参与、记录资料等核心环节，并最终发展为论文写作发表。这将帮助你看到田野调查实战中会遇到哪些问题以及如何解决，助力你成功发表论文。
课堂实战拆解论文：
袁长庚，2020，《“排毒”与“洗脑”：一个民族志个案中的身体与道德》，《社会学评论》第2期。
本讲参考推荐（提供中译本）：
Goffman. 1989. “On Fieldwork.” Journal of Contemporary Ethnography 18(2).
课后实战练习（读书会讨论，提供范例）：
请观察路边不少于10对二人行走的路人，记录包括但不限于TA们的对话/姿势/衣着等信息，并逐对写出你的解读推断，然后先分组交叉并说明理由。
第3讲
访谈法与扎根理论实战拆解
特邀嘉宾：英国伦敦大学学院教育学荣誉高级研究员张鹏
方法介绍：访谈是定性研究中最常用的方法，致力于通过结构或非结构化交谈方式实现数据收集分析。该方法最有利于和扎根理论、编码和主题分析等常用的定性分析方法结合的数据收集方式。因此，无论你研究政策、组织还是社区，只要理解人的经验、观念与行动逻辑，都离不开访谈方法。
从知识体系到实战拆解：张老师长期从事定性研究，有丰富的访谈发表经验。他会从定性研究与扎根理论知识体系出发，拆解复盘自己在《英国教育研究学报》（BERJ）发表的论文，系统讲解如何从研究选题，执行访谈，并对材料编码分析，进而将定性材料与理论对话，帮助你理解高质量访谈背后的操作与技能，助力你顺利写出论文毕业。
本讲建议阅读（提供中译本）：
Zhang, Peng, et al. “The Doctoral Journey as Decolonial Praxis: Self-Formation of Global South Students in UK Higher Education.” British Educational Research Journal.
本讲参考推荐：
施特劳斯、格拉泽，2022，《发现扎根理论 : 质性研究的策略》，华中科大出版社。
课后实战练习（读书会讨论，提供范例）：
请根据一份中学英语教育研究的全套原始材料，对比分析访谈原文、编码手册和发表论文，练习扎根理论分析技能。
第4讲
经典定性大师名著拆解
在你学习了定性方法的体系与逻辑、在实战拆解了民族志与访谈法后，接着我们来拆解学习大师名著。我会带你拆解20世纪最重要的人类学大师Victor Turner（维克多·特纳）、社会学大师Howard Becker（霍华德·贝克）、传播学大师Stanley Cohen（斯坦利·柯恩）等人著作如何从0到1完成。
我给你展示名著背后的知识生产：通过原始档案、通信、田野笔记等材料，你会学习人类学和社会学大师就田野调查和访谈两大方法，如何从规划研究到实地研究、从做笔记到写作发表。你会发现，你遇到的实战困惑，大师也遇到过。但是，你可以向他们学习可复制可拆解可迁移的大师技能，帮助你将论文提升到可毕业可发表的层次。
本讲建议阅读（提供中译本）：
Becker, Howard and Robert R. Faulkner. 2008. “Studying Something You Are Part of: The View From the Bandstand,” Ethnologie Française.
本讲参考推荐：
维克多·特纳，2006，《象征之林 : 恩登布人仪式散论》，商务印书馆。
Cohen, Stanley. 1972. Folk Devils and Moral Panics.
Becker, Howard and Robert R. Faulkner. 2009. The Jazz Repertoire in Action. University Of Chicago Press.
{ 第三部}
前沿定性方法
第5讲
数字研究法与实战拆解
特邀嘉宾：英国格拉斯哥大学传播学讲师孙宇。
方法介绍：研究今天的中国，想要在顶刊发热点研究，你必须关注的是互联网、社交媒体和APP，关注网络上的话语和技术。但是，经典研究方法在这方面较为薄弱，大学课程也很少教你如何研究这些现象。因此，社会和学术发展要求我们多采用数字研究方法，但我们即使想用也缺乏训练和实操。
从知识体系到实战拆解：孙老师在New Media and Society等众多前沿刊物上发表过数字社会研究。她将重点介绍前沿的walkthrough等数字研究方法，也会复盘拆解自己在国际刊物上发表二维码、社会信用评分等数字机制研究，并探讨将数字研究和访谈结合起来，打通经典与前沿方法。你会发现，数字研究不仅是抓数据，更重要的是学会如何有方法地观察和分析数字社会。
本讲建议阅读：
Light, B., Burgess, J., & Duguay, S. 2018. “The Walkthrough Method: An Approach to the Study of Apps.” New Media & Society（提供中译本）.
Sun, Yu, and Wilfred Yang Wang. 2022. “Governing with Health Code.” Policy & Internet 14(3).
课后实战练习（读书会交流，提供范例）：
课上通知
第6讲
定性定量混合法与实战拆解
特邀嘉宾：澳大利亚阿德莱德大学教育学副教授穆光伦
方法介绍：定性与定量真的是彼此排斥的两套研究方法吗？你一定要超越偏见，看到不同类型证据不仅相互补充，甚至还有共通逻辑。如今，国内外顶刊都将混合方法视为找到研究创新的切入点！
从知识体系到实战拆解：穆光伦老师同时拥有丰富的定性与定量研究经验，也出版和编辑不同方法的研究著作。穆老师会从社会科学大师布迪厄入手，带你掌握定量的多重对应分析、社会网络分析等方法如何和定性的主题分析等方法的共通逻辑，并通过自己的研究向你拆解展示高质量研究如何做出来的，帮助你走向混合/比较研究的前沿。
本讲建议阅读：
Mu, Guanglun Michael. 2025. Quantifying Bourdieu in Educational Research. Springer: ch.1（提供中译本）.
Braun, Virginia, et al. 2019. “Thematic Analysis.” in Handbook of Research Methods in Health Social Sciences. Springer.
第7讲
前沿定性方法与名著拆解
从经典到前沿，我们同样拆解名著，探索新的转向。我带你通过拆解普利策奖获得者、普林斯顿大学教授Matthew Desmond的名著《扫地出门》及其在美国国家建筑博物馆的展览，以及台北国际书展大奖非小说类首奖、来自魏明毅的《静寂工人》。通过阅读他们的文字细节，我想和你探讨定性前沿的四个转向：反思转向、关系转向、交叉转向和公共转向。
通过这一讲，你会发现更深一步理解定性研究带来你的改变：定性研究不止是一种科学方法，更是我们参与世界的某条道路。走在这条道路上，我们和他们共同成为公共世界的一部分，也在牵涉到别人的关系中反思我们自己。
本讲建议阅读：
德斯蒙德，2022，《扫地出门 : 美国城市的贫穷与暴利》：附录。
魏明毅，《受苦的倒影》，“一席”演讲。
本讲参考推荐（提供中译本）：
Desmond, Matthew. 2014. “Relational Ethnography.” Theory and Society 43(5):547–79.
Desmond的配套摄像集、展览等。
魏明毅，2022，《静寂工人》，上海人民出版社。
魏明毅，2023，《受苦的倒影: 一个苦难工作者的田野备忘录》，春山出版。
课后实战练习（读书会讨论）：
课上通知
{ 第三部}
AI赋能定性方法
第8讲
AI赋能定性数据收集与分析
现在这个时代，还有谁清高地标榜自己纯“手搓”研究？早就被淘汰了。但是，我们羡慕量化学者用AI洗数据和跑模型，那定性研究呢？！为什么定性分析软件像Nvivo都笨重又死板？这一讲，我不仅你教你如何用AI帮你开发和收集大规模定性访谈数据，还教你如何模拟开发属于自己的三个库——资料库、范例库和软件库。
我会特别重视从定性分析软件开发的历史教训与设计逻辑出发，告诉你如何要超越现有软件依赖，自己开发软件和skill。我也会教你不用自己跑田野收访谈，也可以自己抓到海量的访谈等定性数据再利用研究。我也会参考斯坦福教育学教授Daniel McFarland的作品，告诉你使用AI必须转变思维，不要只当效率工具，更要靠模拟实验工具。通过AI工具，你将重建数据收集到分析流程，赋能学习和论文发表。
本讲建议阅读（提供翻译）：
Wolski, Urszula. 2018. “The History of the Development and Propagation of QDA Software.” The Qualitative Report.
本讲推荐参考：
David Broska, Daniel McFarland. 2024. "Engineering of Inquiry: The Transformation of Social Science through Generative AI".
Corbin, Thomas, et al. 2026. "The wicked problem of AI and assessment." Assessment & Evaluation in Higher Education.
第9讲
AI赋能定性理论对话与论文写作
课程到这一步，如果你还把定性只当成方法、当成数据收集的问题，那就大错就错了。不管是定性还是定量，数据从来都是和理论交叉在一起的。很多同学困惑的问题也在于：我做定性研究，如何不是只讲故事？如何才能有理论贡献？就算讲故事，也发现自己讲不好、不会写呀！
没问题，这一讲就教你用AI帮你提升和解决。我特别参考美国科学史与哲学家Nancy Nersessian的分布式认知取向，教你如何在方法执行之前就要用AI帮你做模拟理论对话，如何理论检验渗透到你的访谈/民族志等过程之中，如何在写作的时候将定性故事变成像法律判例一样，变成修正与颠覆法条式理论的基础。进一步，我还会教你用AI帮你做三级审稿润色，站在评审人角度将定性故事与理论对话结合起来。
本讲建议阅读（提供中译本）：
Rouse, Elizabeth, et al. 2025. “Making a Theoretical Contribution with Qualitative Research.” Academy of Management Journal.
本讲推荐参考：
O’Sullivan, D., & Ravasi, D. (2026). "Prompt-making and sensemaking: Using generative artificial intelligence to interpret empirical patterns in qualitative research". Strategic Organization
Nersessian, Nancy J. "How do scientists think? Contributions toward a cognitive science of science." Topics in Cognitive Science
第10讲
AI技能交流与答疑
最后一讲，我在总结整个课程的过程，帮你打通从经典方法到前沿方法、从从知识体系到实例拆解，从思维提升到AI技能的全过程。这一步我们也会有更多的交流时间，讨论AI使用做学术的问题。也欢迎你把你的研究实例拿过来，我们现场诊断、现场解决！
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全套10讲课程体系+赠送5场实操练习会
授课方式：
授课时间：19-21:30时北京时间（日期见上）
授课平台：小鹅通平台
授课形式：十讲课程为直播形式，包括2小时讲授和30分钟交流讨论。课程可能会超时。
回放有效期550天。
往期大缸学术课程，好评如潮！
1. 比学校讲的好！
2. 课程设计棒、真知识不套路：
3. AI打法太6了！
4. 帮助学员找到问题、解决问题：
5. 学员成功发表：
孙宇凡，爱丁堡大学社会学博士生，发表中英论文20篇。
“社会学理论大缸”/“宇凡聊学术”/“性别研究大缸”创办人，“社会理论青年说”系列讲座/“大缸共读社”/“大缸博研社”学术社群创办人。
学界任职：欧洲社会学会理论分会理事，曾任Social Transformations in Chinese Societies期刊编辑助理、《智能社会研究》创始青年编委，Innovation in Social Sciences特刊编辑，并在“牛津中国论坛”发表演讲。
专著书籍：独著出版《历史社会学的理论逻辑》（2021），合著出版《听与说社会学电邮集》（2015）。
论文发表：在Innovation in Social Sciences、《学术月刊》《社会学评论》《清华社会学评论》等中外刊物发表20篇文章，其中多篇被《人大复印资料》等转载。
获奖作品：硕士论文（英文）荣获2020台湾社会学学会硕士论文佳作奖。
委托项目：承担过从国家到镇所有各层级政府委托课题20余项，资助近300万。
工作经历：先后在政府部门、政策智库和跨国工厂从事研究和管理工作5年。
好评课程：自2020年以来，孙宇凡开设的多场课程与讲座，已有20000+学员参与。
袁长庚，第2讲“田野调查法与实例拆解”主讲嘉宾
云南大学社会学系副教授，香港中文大学人类学博士，人类学学者
长期活跃在公共领域的人类学家，在《三联生活周刊》、《看理想》、《十三邀》等多家媒体上参与公共讨论。
研究兴趣广泛，涉及医学与伦理人类学、亲密关系、生死学、艺术人类学和非虚构写作。
文章见于《社会学评论》、《学习与探索》、《文化纵横》等期刊。
他不仅在学术上有深入研究、还长期关注20世纪中国大众文化与社会变迁，热爱独立电影、摇滚乐和写作。
张鹏，第3讲“访谈法与扎根理论实例拆解”主讲嘉宾
伦敦大学学院教育学荣誉高级研究员，曾任爱丁堡大学和德国高校老师。
学术成果：在国内C刊等刊物上发表，也在《英国教育学研究学报》等SSCI刊物发表，并担任过多家SSCI期刊审稿人及特刊客座编辑，也担任上述顶刊的青年审稿人计划的协调员。
学界参与：担任伦敦大学学院性别平等等评估小组核心成员或咨询成员，担任伦敦大学学院多项全球教育项目组的首席研究员。
研究领域：覆盖教育史、教育流动现象、教育社会学以及教育政治学等问题。
孙宇，第5讲“数字研究法与实例拆解”分享嘉宾
英国格拉斯哥大学传播学讲师，曾在浙江大学任教
学术成果：在众多重要的传播学刊物上发表研究，包括New Media and Society, Information, Communication and Society, Policy and Internet以及Big Data & Society等，也在话语研究取向刊物上发表研究，如 Critical Discourse Studies, Journal of Language and Politics等。
学界参与：担任国际传播学会的“行动主义、传播与社会正义” 分会国际联络员，获得英国国家学术院等资助项目。
研究方向包括政治传播、技术治理、数字行动主义、女性主义传播研究、批判性数据研究等。
穆光伦，第6讲“定性定量混合比较与实例拆解”主讲嘉宾
澳洲阿德莱德大学教育学副教授
学术成果：已出版 100余本书籍与学术文章、获得超过 1000万人民币的科研资助，最新专著为Quantifying Bourdieu in Educational Research
学界参与：美国教育研究学会“布迪厄与教育研究”研究组主席、南澳大学教育与社会包容研究中心首席研究员、Routledge出版社“布迪厄与亚太教育”丛书主编、International Journal of Disability, Development and Education等多家英文刊物的编辑
研究专长：移民、教育、国际学生、布迪厄研究、定性定量混合方法
公共影响：学术成果得到ABC新闻、泰晤士高等教育等主要媒体报道
* 报名费：798元
* 报名方法：点击下面「报名」按钮
* 报名后，请留意查收短信，通过短信链接进入听课。
* 在短信听课平台上，点击“联系方式展示”，添加讲师为好友。讲师会邀请你进入课程群领取资料。
* 课程为虚拟产品，报名后不支持退订。
* 主讲人孙宇凡在英国有时差，回复可能延迟，敬请谅解。
* 如需发票，请报名后联系课程群内小助理。