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有人用OpenClaw批量管理约会对象：TechCrunch看了看这件事

你可能见过那种Instagram帖子：某个男生发了一张在火车上看起来很沮丧的照片，配文是「某国家队输了，需要情感支持可以私信我」。你以为这是真情实感，其实背后可能是一套AI自动化脚本。TechCrunch最近就报道了这样一个案例：一个内容创作者用OpenClaw追踪世界杯比赛结果，然后触发Claude自动生成并发布几乎一模一样的模板化帖子，换个国家名就重新发一条。几天之内，他靠这个套路获得了超过一百万次浏览和两百条私信。

这个人对TechCrunch说，他觉得这件事的效果「疯狂」，虽然不确定所有人会怎么看，但它确实在起作用。不过TechCrunch在报道中注明，他们无法独立核实这些女性用户的真实反应，所以这些数据只能采信他本人的说法。更值得注意的是，他只回复通过他自己的AI语言学习应用Canary发来的私信——也就是说，这些女生还得先下载他的App，才能跟他说话。

并不是所有人用AI工具来处理约会这件事都走得这么远。另一个受访者是一家科技公关公司的创始人，他用OpenClaw帮自己在南佛罗里达不同地方安排约会——他经常需要见来自不同区域的女性，不一定熟悉每个地方的餐厅和活动，所以让AI帮他做调研、整理出一份带链接的推荐文档，解释为什么某个地方适合某种类型的约会。这个用法的争议性明显小很多，而且他也没有隐藏自己在用AI工具这件事。

不过在有些事情上，这位创始人明确表示不会让AI介入：真实的聊天内容。他说，他见过有人用OpenClaw来自动刷约会软件并发起对话，但他自己不会这么做。「我不觉得应该把自己在亲密关系中的沟通外包给AI，」他在采访中对TechCrunch说，「这条线我不会跨过去。」

这类报道背后其实有一个更大的趋势：AI工具正在渗透到越来越多过去被认为属于纯人际互动的领域。安全倡导者一直警告说，把AI助手接入所有账号存在风险；但另一方面，越来越多的人也在主动划定AI的边界，区分哪些事可以委托给AI，哪些事应该保留给人自己来处理。这个边界在哪里，目前整个行业还在探索。

📖 原文链接：https://studyopenclaw.cn/?p=2557

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