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当AI进入产业现场:四位实践者谈OPC、信任与组织变革
“产业 × OPC”圆桌现场，从左至右为主持人吴少及嘉宾施政、张永平、孙玻、肖利华。
现场对谈 / HANGZHOU
“星火燎原·智能宇宙”杭州站「产业 × OPC」圆桌对谈
2026年9月29日，“星火燎原·智能宇宙——企业家个人超级智能与OPC生态大会『百城行』首站”在杭州星地中心举行。
从9月9日深圳“第零站”到杭州首站，大会关注的核心命题进一步进入产业现场：当AI从公共工具走向个人，企业家的经验、判断与知识如何被沉淀和放大？当个人可以借助AI形成更完整的经营能力，OPC（One Person Company）又将如何改变传统产业与企业组织？
大会提出，“企业家个人超级智能”放大高价值创造者的认知，OPC则让个人借助AI形成完整经营能力，两者共同构成未来产业生态的基本单元。在当天上午完成数字生命体特别呈现、企业家个人超级智能战略发布及多场主题分享后，讨论转向了更具体的问题：AI与传统产业究竟如何协同？人的专业、信任与情绪价值会不会被替代？未来的公司又会变成什么样？
临近中午，吴少刚从上海赶到会场。他笑称，自己事前并不知道几位嘉宾分别从事什么行业，这场对谈“有点像现场开盲盒”。也正因为如此，他没有从预设结论出发，而是以一位传统产业投资人的身份连续追问：AI时代的OPC，与过去那些依靠个人专业能力开展业务的律师、医生有何不同？AI进入产业之后，哪些东西会变，哪些东西不会变？
01 / INTERVIEW NOTES
从各自的行业出发，OPC已经发生了什么
Q｜主持人 吴少
我自己是传统行业出身，也算是OPC的“外行”。今天先请四位介绍一下自己的本业，也谈谈OPC与各自行业之间有什么协同性。
A｜嘉宾 施政
我是昌迪资本合伙人，我们在上海和杭州都有办公地点。杭州这边有直播间，我们本身也做知识付费，这类内容可以用数字人等方式去呈现，形成一个更轻量的闭环，“一个人的办公室”已经可以慢慢形成。
我们在上海的公司主要做资产管理。现在大家都开始使用OpenAI等工具，研究工作可以被大幅压缩，不再需要很多人共同完成资料搜集和前期调研。一个人借助AI，也可以逐渐具备更完整的研究和决策能力。
A｜嘉宾 张永平
我们主要做财税咨询，我个人也做一些投资。前一天交流时，我听到一个观点，印象很深：大家现在感受到的AI应用，很多还在线上，比如写代码、做内容、做数字人；但线上只是整个经济世界的一部分，真正大的空间在“冰山下面”，在制造、生产和其他线下实体产业。
如果AI进入完整的生产流程，未来的产品可能不再是高度同质化的。过去一个方向盘、一个刹车片，可能一年甚至几年才迭代一次；未来随着数据、设计和生产被连接起来，物理产品也可能进入更高频、更个性化的迭代。
我今天也是抱着学习的态度来，但这个判断对我触动很大：AI下一步要改造的，不只是线上工作，还包括大量真实的线下生产。
A｜嘉宾 孙玻
柔灵科技主要做脑机接口。我们通过脑电传感器采集数据，再对脑电数据进行分析，探索睡眠干预、心理疗愈以及相关临床应用。我们也在与国内多家三甲医院开展临床合作，涉及抑郁症、老年认知障碍等方向的数据分析。
脑机接口与AI之间一定有很强的关系。AI可以帮助我们处理脑电数据，也能与日常生活中的具体问题结合。无论脑机接口还是AI应用，我认为都是相对确定的未来方向。
如果一定要说AI有什么值得警惕的地方，可能恰恰是它“太好用了”。工具越便利，人就越容易形成依赖，也可能因此减少自己的深度思考。
A｜嘉宾 肖利华
我是智行合一的肖利华，以前在阿里工作。四年多前出来创业，我们一直在做的事情，是用AI帮助企业更好地增长。
在企业端，我们服务了3000多家企业，帮助它们用AI做内容、直播、短视频和商品经营。两年前，我们又开始帮助不同地方搭建本地生活平台，希望把交易、服务与地方产业重新连接起来。
我对现在一些OPC模式有一个基本判断：如果只做社区空间、算力或者培训，很难持续。你教会一个人用AI画图、做直播、做短视频，但没有人购买、没有订单，模式就没有真正闭环。
所以我们在做“1＋9”。每个人只需要做自己喜欢、擅长的那一件事，其他九件事可以由平台上的其他OPC帮助完成。一个人不是什么都做，而是在一个协作系统里把自己的长板发挥出来。
02 / INTERVIEW NOTES
传统的律师、医生，本来就是OPC吗？
Q｜主持人 吴少
AI是一个非常好的工具，但工具的能力越强，我们越需要思考它会带来哪些反作用。
在没有AI的时候，已经有很多行业高度依赖个人专业能力。比如律师，客户选择的往往不是抽象的律师事务所，而是某一位律师；医生也是一样，患者会选择某一位具体专家。从这个角度看，律师和医生是不是早期的OPC？他们与今天AI时代的OPC，区别究竟在哪里？
A｜嘉宾 施政
我认为，律师在相当长一段时间里仍然会保持自己的位置。AI可以根据材料进行逻辑推导，但它不一定会对结果负责。
当客户直接面对一位律师时，双方之间会形成交流和信任。如果真的出现问题，至少能够找到一个承担责任的人。专业服务不仅包括答案，也包括沟通、信任与责任。仅凭这一点，真人律师短期内就很难被完全替代。
昌迪资本合伙人施政：专业服务不仅包括答案，也包括沟通、信任与责任。
Q｜主持人 吴少
所以问题可能不是律师、医生会不会整体失业，而是AI和他们之间如何协同。张总怎么看？
A｜嘉宾 张永平
我理解，AI带来的根本变化，是知识与信息处理效率的革命性提升。
没有电脑的时候，人们用纸笔和算盘处理信息；进入PC时代，会使用电脑的专业人士效率更高；现在AI来了，所有基于知识和信息的工作，处理效率可能再次出现数量级变化。过去所谓计算机、医学、法律等专业边界，也可能被进一步削弱。
以前一位大律师可能需要十个助理，帮助处理材料和大量小案件。AI出现后，其中相当一部分工作不再需要由人完成。结果可能是，最强的律师赚到过去十个律师的钱，最强的程序员、医生和投资人也会获得更大的杠杆。
对普通人来说，这种变化未必都是好消息。如果一个人的能力只有七八十分，又主要依靠标准化知识和流程工作，他可能会被AI替代；但一个原本就达到九十九分的人，在AI帮助下可能被放大到过去无法想象的程度。
所以，AI不一定让所有专业人士消失，却可能让价值更加集中。最强的人被放大，中间层受到的冲击会更明显。
金财税创始人张永平：AI正在带来知识与信息处理效率的数量级变化。
03 / INTERVIEW NOTES
当知识趋于标准化，人的个性和情绪还重要吗？
Q｜主持人 吴少
如果AI系统掌握的信息越来越接近，人的知识也可以通过工具快速获得，会不会出现新的同质化？每个人独特的思想、个性和情绪，会不会逐渐被AI替代？
A｜嘉宾 孙玻
AI主要替代的还是信息化、标准化的东西。越是中低层、重复性的工作，越容易被替代；越往上走，需要综合判断的工作相对更安全。
情绪价值则因人而异。有些人喜欢AI陪伴，有些人更需要真实的人和真实的关系。AI可以替代一部分，但我认为完全替代很难。
Q｜主持人 吴少
我自己投资宠物行业。真实的猫狗与电子宠物、陪伴机器人带来的感受确实不一样。未来具身智能会不会超过人与人、人与宠物之间的情绪共鸣？
A｜嘉宾 孙玻
有可能替代一部分，但不可能完整替代。有人会觉得AI很好玩，也有人更喜欢真实的生命和关系，每个人的选择不一样。AI会进入情绪陪伴，但真实的人际连接仍然有自己的价值。
柔灵科技运营总监、联合创始人孙玻：AI可以进入情绪陪伴，但很难完整替代真实关系。
04 / INTERVIEW NOTES
房地产、餐饮和酒店，AI从哪里进入？
Q｜主持人 吴少
我自己投资的很多项目都在传统行业，包括影视、餐饮娱乐、宠物、服务业和物业管理。大家经常说传统产业不行了，但我看到一些餐饮、酒店和线下娱乐项目仍然做得很好。
人有社会属性，仍然需要和人群互动。我不认为AI来了以后，所有人都会待在家里、靠电脑解决全部生活。对于房地产、餐饮、酒店、宠物这些行业，AI真正的赋能点在哪里？
A｜嘉宾 肖利华
AI不是未来才进入这些行业，它现在已经在加速渗透。
以房地产为例，过去企业发传单，或者由销售人员反复介绍交通、采光、环境。现在人们获取信息的方式已经改变，消费者可能通过抖音、快手、小红书了解项目，也可能通过新的终端远程看房。
房地产、酒店、餐饮等生意，本质上都要解决几个问题。我们把它概括为五点：第一，被看见；第二，被信任；第三，更容易成交；第四，更容易复购；第五，能够形成裂变传播。
生意的底层逻辑没有变，但消费者获取信息、作出决策和接受推荐的方式变了。企业今天做得好，不代表明天仍然会好。如果不及时使用新的工具和渠道，竞争者就可能很快追上来。
不过，我也想提醒大家，不要把AI理解偏了。大模型像一个汇聚了大量知识的超级大脑，在记忆和算力上，人不可能与机器比较。但会使用AI，不等于人不需要学习。
如果一个人根本不了解医学，他就不知道应该问什么，也无法判断AI给出的医学答案是否正确。大模型本质上仍然是在做概率推理，它可能给出一个看起来最优、实际上并不完全准确的答案。一个人如果没有专业能力，就很容易把“一本正经的错误”当成正确结论。
所以，人至少需要两种能力：提出问题的能力，以及判断答案的能力。这两种能力都来自学习和长期积累。
智行合一创始人、阿里集团原副总裁肖利华：使用AI仍然需要提出问题和判断答案的能力。
05 / INTERVIEW NOTES
AI应用真正困难的，是“最后一公里”
A｜嘉宾 肖利华
通用模型与真实应用之间还有最后一公里。
每个行业不同、每个场景不同、每家企业的数据也不同。通用模型可以回答一般问题，但它不知道你的具体偏好、预算和实际约束。最后那一点需求如果没有被理解，答案就可能似是而非。
现在芯片、算力、基础设施和大模型发展得很快，但应用层是不是已经真正建立起来？我认为还有大量问题没有解决。如果上层没有持续产生价值的应用，底层的巨大投入也很难形成完整闭环。
这一轮AI与过去不同的地方，是它已经从少数计算机和数学专家的工具，逐渐进入所有人的音频、视频、内容和工作流程。但语言模型取得进展，不代表AI已经理解完整的物理世界。产业应用才刚刚开始，未来的空间仍然很大。
06 / INTERVIEW NOTES
AI时代，信任会变快还是变慢？
Q｜主持人 吴少
肖老师刚才提到五个环节，其中一个是“被信任”。人与人之间建立信任，可能要一起吃饭、喝茶、交流很多年。人与AI之间的信任又从哪里来？
A｜嘉宾 肖利华
在AI时代，建立初步信任可能反而更快。
面对面交流时，人会包装自己。但在互联网和AI环境里，我们可以从很多维度交叉验证信息。比如一家餐饮企业如何证明自己的食材可靠？如果它的采购、运输和生产过程都有数据记录和监控，用户很快就能看到完整链路。
医疗也是一样。过去很多经验只能由一位医生在一生中慢慢积累；现在图像、气味、脉象等信息都可能被数字化，AI和物联网可以持续记录更多数据，并从中发现新的规律。
做投资尽调时，AI也能大幅提高前期信息搜集与分析效率。过去需要花很长时间整理的企业、竞品和团队信息，现在可以先由AI形成报告。
当然，AI不能替代线下见面。更合理的方式是，先让智能体接触和筛选更多人，判断彼此的需求和价值观是否匹配；真正需要深入合作时，再由真人见面交流。AI扩大连接范围，人完成最后的信任确认。
07 / INTERVIEW NOTES
公司会变得更小，还是出现新的“大平台”？
Q｜主持人 吴少
最后一个问题。今天几位嘉宾所在的企业都有一定团队规模。当OPC成为一种新的组织形态，公司未来会怎样调整自己的架构？
A｜嘉宾 施政
无论投资公司还是实体企业，未来都会更加扁平。很多工具型、重复执行型的岗位会变得没有以前那么重要。
AI目前的准确度还不够高，但未来会不断提高。人需要保留对决策的深度把控，也要保留创意和责任；大量重复、体力型和追求执行效率的工作，可以逐步交给AI。我们公司也正在探索这个过程。
A｜嘉宾 肖利华
OPC要成立，背后一定会出现超级生态平台。“超级生态平台＋无数超级个体”，才是完整的形态。
单独强调一个人没有意义。每个人都可以按照OPC的方式存在，但这些个体需要被连接起来。在“1＋9”的结构中，一个人做好自己最擅长的那一件事，其他能力由平台、AI和其他OPC共同提供。
Q｜主持人 吴少
所以，AI时代并不是简单地说“人会被替代”。专业人士需要变得更专业、更强，并学会调动更多AI和协作资源。
未来OPC生态的重心，一方面是超级个体，另一方面是连接这些个体的智能生态平台。个人在平台上共生、协作，AI与传统产业也才能形成真正的协同。
08 / INTERVIEW NOTES
对谈之后
这场圆桌没有给“AI会不会替代人”一个非黑即白的答案。几位嘉宾更关心的是，替代究竟发生在哪一层：标准化的信息处理会被压缩，顶尖专业者的能力会被放大，责任、判断、情绪与信任依然需要人来完成。
这也与大会的主线形成呼应。企业家个人超级智能不是为人增加一个统一的通用助手，而是让个人的经验、记忆和判断不断沉淀；OPC也不是把所有工作压到一个人身上，而是让一个核心个体能够调用AI、平台和协作网络，形成完整经营能力。
核验说明
本文依据大会现场完整录音转写整理，核验日期为2026年9月30日。嘉宾自述的企业数据、业务规模及案例保留为现场发言口径，不构成投资、医疗或商业决策建议。
现场照片由用户提供；公开发布前请由主办方确认摄影版权、嘉宾肖像授权及画面中品牌标识的使用范围。