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AI在软件交付中运用的场景
我是一名ERP的交付顾问,相比于去年,Ai确实在交付场景中有一些可以应用的了,写这篇也是想和大家交流一下,下面场景是可以跑的通的,避免大家走一些弯路:
以下场景均经实测跑通,整理出来供各位交付同学参考,少走弯路。
1、融入需求、方案、沟通环节
(1)方案撰写及场景核实
例如通过方案生成工具生成方案模版,丢给AI结合调研会议既要生成方案,再将客户年度凭证分路丢给ai通过摘要等信息复核方案场景是否完整;
(2)制度解读
例如固定资产超过500万进项税分批转出计算今年刚发布的制度,客户也在研究中,可通过让ai举例快速掌握其公式,再通过客开智能体进行客开方案撰写。
1个小时就可以出来给客户交流的初步方案
2、期初数据整理与上线环节
(1)数据清洗及核对
利用AI对物料及物料分组、供应商补全纳税人识别号等进行清洗,期初数据导入格式转换,导入至系统后,分别导出老系统、新系统数据进行ai比对,看出那条明细不一致,确保导入前导入后数据一致;
(2)公式、报表制作和数据分析
通过数据字典扔给ai,交代报表口径,可输出初步sql,更改后可使用,此场景命中率不是很高;但是可以利用智能体检查sql、公式是否满足格式要求;直接撰写输出系统明细报表,得到客户想要的明细数据,并教会客户使用直接喂给ai,可避免不断的给客户写不同口径的报表,导致工作量巨大;
(3)测试用例撰写
让AI根据方案出具测试用例
(4)项目进度汇报
使用智能体PLAN模式,先将ppt模版+工作内容喂给AI,让AI输出大纲,大纲调整完毕后,根据模版输出ppt,并要求进行排版,需要截图和照片内容框出具体位置,输出后进行补充调整即可。
(5)运维数据分析
如果大家使用微信群给客户运维的话,可以使用wechat-cli的skill,读取群内消息,做运维数据分析。
还有一些智能体使用上的技巧
(1)给ai下指令前先让豆包丰富提示词
给ai下指令前先让豆包丰富提示词,在让workbuddy进行执行,对于复杂任务采用superpower等skill先进行plan规划
(2)将历史项目资料进行蒸馏
将历史项目资料进行蒸馏,封装成skill,以解决遇到问题翻资料比较麻烦的问题