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我们把 DeepSeek 接进了青禾 App——但它不荐股
昨天，我们在智算青禾 App 里接通了一个大模型——DeepSeek。
消息本身不稀奇，市面上"接入大模型"几句话就能说。我们犹豫了很久才动手，是因为想先想清楚一件事：大模型进到一款投资学习 App 里，到底该做什么，不该做什么。
这篇不炫技，把话说透。
01｜接入之后，App 里多了四件事
我们没把大模型做成"聊天机器人"这么虚的东西，而是钉进了具体场景——并且分两步走，先把能落地的做实，再往上叠深度。
【当前已落地】主打"问答 + 陪练"
- 听得懂人话的问答
：什么是 PE、什么是回撤、金叉死叉怎么看——随时问，用大白话讲，不甩术语。 - 知识陪练
：从零基础到能看懂一份回测报告，它陪你循序渐进，而不是直接给答案。
【中长期路线】把专家级的"重活"交给它
- 研报深度解读
：把几十页研报 / 公告，提炼成"讲了什么、重点在哪、风险在哪"。前期先做提纲式速读，中后期往"可比公司对比、数据交叉验证、逻辑链拆解"深挖——这是我们接下来投入的重点方向。 - 自然语言转条件描述
：你说"我想看看最近放量、刚突破年线的股票"，它帮你把这句话整理成可验证的筛选条件——方便你自己做历史复盘，而不是替你挑股票。（筛选类功能结果仅供参考，不构成投资建议）
一句话：它帮你更高效地理解，而不是替你做决定。能落地的今天就能用，更重的活儿我们边打磨边放开。
02｜我们刻意没做的三件事
这一段，是我们和很多同类产品最大的不同，也最值得你记住。
- 不荐股
。我们不替你挑"该买哪只"。有没有资质是一回事，更重要的是——把别人的钱袋子交给一个模型，这件事我们不敢。 - 不预测点位
。不喊"明天涨到哪""下周破不破"。市场没有谁能稳定预知，敢这么说的，要么不懂，要么别有所图。 - 不承诺收益
。任何"稳赚""年化 X%"的说法，在我们这里都不会出现。
03｜为什么是 DeepSeek
可选项很多，我们选 DeepSeek，主要看重四点：
- 中文金融语境理解强
：对 A 股术语、公告语体的把握，比通用模型更贴。 - 推理链透明
：它能把"为什么这么答"讲出来，方便我们做校验，也方便你学习。 - 可本地化部署
：关键计算落在我们自己的环境里，数据边界更清楚。 - 成本可控
：把节省下来的成本，放回产品打磨里。
04｜大模型会"胡说"，我们怎么防
必须坦诚：大模型有"幻觉"——它会一本正经地编出看似合理、其实错误的内容。这在投资场景里尤其危险。
所以我们设了三道闸：
- 限定语料
：常识问题走模型，涉及具体数据的事实，优先回查我们自己的数据库，不让模型"即兴发挥"。 - 引用溯源
：关键结论尽量附出来源，你能追到原文，而不是只看到一句断言。 - 数字回查
：凡是价格、比例、日期这类硬数字，一律回查本地数据，宁可"查不到"，也不"编一个"。
我们做不到 100% 不出错，但我们把"不出错"当成工程问题在认真解，而不是当卖点来吹。
05｜接下来会怎样
接入只是第一步。接下来我们会沿着"让理解更省力气"这个方向，把 AI 助手打磨得更顺手，并在 App 上线后逐步放开体验。
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本篇是「AI 量化不吹牛」系列第 1 篇。这个系列只做一件事：把技术流程讲清楚，不许诺收益。每两周一篇，不荐股，不预测。
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