收藏了100个AI工具还是不会用？两套框架，

收藏夹里躺着几百条提示词，真到干活时还是得从头想。装了十几个 Agent，一遇复杂任务就乱。

老金一眼看穿：AI 缺的不是写代码，是治理纪律。它写得飞快，改得稀烂。一眨眼改一堆文件，越改越乱，最后你不得不自己从头检查一遍，比自己写还累。

所以他给 AI 定了规矩：先想清楚再动手，干完必须验收。需求不清楚就追问，别猜。AI 最大的毛病是太自信，它会带着缺口往前冲，把猜测当事实往下写——所以你必须替它踩刹车。

刘勇看到的是另一场病：勤奋的低效。每天都很忙，但没产出可复用的东西；工具越来越多，信息却越来越割裂。

他的解法是把每次努力沉淀成系统。别再写“帮我写个文案”，而是写清角色、背景、目标、约束和样例。如果一件事只能用一次就废弃，那不是资产，是消耗。

这俩框架拼起来正好是一套打法：人先画好蓝图，让 AI 按规矩干活，最后把经验存下来。挑一件每周都做的重复劳动，走完一轮流程，最后写成一份能反复用的清单。