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有AI以后,基本不开设计软件了
AI DESIGN × WORKFLOW
不是设计软件不好用了，而是“打开软件”这一步，越来越不是工作的起点。
前几天整理电脑，突然发现一件事：Photoshop 上一次打开，是三周前；Illustrator 更久，大概一个多月。
放在三年前，这事说出来我自己都不信。那时候每天开机第一件事就是把 PS、AI、Figma 一字排开，像厨师开工前先把刀磨好。
现在我的工作台变成了：一个聊天窗口、一个生图工具、一个无限画布。大部分活儿，从想法到出稿，都在这三个地方完成。
先说清楚，这篇不是“AI 取代设计师”的焦虑文，也不是“一键出图月入过万”的割韭菜文。就是聊聊这一年多，AI 实实在在改变了我哪些环节——平面、插画、UI、包装、运营设计，挨个说。
01先看一眼：现在的 AI 到底到了什么水平
如果你对 AI 生图的印象还停留在“手指画不对、文字全是乱码”，那确实该更新一下了。
2026 年的几个主力：
- GPT Image 2
（OpenAI）：第一个“会思考”的图像模型，指令遵循、文字渲染、对话式改图都是第一梯队。你说“标题往左挪一点、字重再粗一档”，它真的听得懂。 - Nano Banana 2
（Google，Gemini 3.1 Flash Image）：性价比之王，Gemini App 里就能免费用，角色一致性和局部编辑特别强。 - Midjourney V8
：审美上限依然最高， --sref风格参考 + 角色参考，做系列图终于不再“每张都像换了个画师”。 - Recraft V4
：目前少有的能直接输出真·SVG 矢量的模型，导进 Figma、AI 里能直接改节点。 - Seedream / 即梦
：国内用户友好，中文理解和中文字体渲染进步非常大。
更关键的变化是，大厂开始把 AI 做成“代理（Agent）”。
Adobe 今年 4 月推出了 Firefly AI Assistant，4 月 27 日开放公测——你用一句话描述需求，它会自己去调度 Photoshop、Illustrator、Lightroom、Premiere 完成多步操作。Canva 推了 Canva AI 2.0，思路一样。国内的 Lovart 则直接把自己定位成“设计智能体”，从品牌到物料一条龙。
换句话说：连 Adobe 自己都在想办法让你少开 Adobe。
02平面设计：从“画”变成“挑”
以前做一张活动海报，流程大概是：找参考 → 想版式 → 找素材/抠图 → 排字 → 调色 → 改三轮。
现在是：
把需求、文案、尺寸、风格方向写清楚，丢给 GPT Image 2 或 Lovart； 一次出 4～8 个方向； 挑一个，用对话的方式精修：“背景换成暖灰”、“主标题再大 20%”、“右下角留出二维码位置”。
最大的变化是，我的工作从“执行”变成了“判断”。以前一个下午能出 2 个方案，现在一个小时能看 30 个，然后用我的审美和经验从里面挑出对的那个。
两个实用经验：
- 文字依然要盯紧。
中文大标题现在基本靠谱，但小字号的说明文字、价格、日期，最好最后统一核对。Lovart 现在支持可编辑文本图层，改日期、改价格不用重新生成整张图，这个功能对运营物料来说是救命的。 - 提示词别写形容词堆砌，写“设计语言”。
“高级感、大气”没用；“瑞士网格、左对齐、大面积留白、一个强调色”有用。
03插画：风格一致性终于不是问题了
插画是 AI 进步最明显、也最有争议的领域。
过去用 AI 做插画最大的痛点是“不稳定”——第一张很惊艳，第二张就像另一个人画的。现在这个问题基本被解决了：
- Midjourney V8 的
--sref：把你自己的作品（或你定好的风格稿）作为风格参考，后面所有图都沿着这个调子走。 - Nano Banana 2 的角色一致性
：同一个 IP 角色，换动作、换场景、换表情，长相不跑偏。做绘本、做连载、做表情包特别好用。 - Recraft V4 出矢量
：扁平插画、图标、线性插图，直接拿 SVG，后期改色、改线条粗细都方便。
我现在的插画工作流是：自己画关键帧和角色设定 → 用 AI 扩展场景和批量变体 → 回到手绘或矢量软件做最后的统一修正。
AI 负责“量”，我负责“魂”。说实话，最后那 10% 的手工修正，恰恰是作品有没有个人味道的分水岭。
提一句版权：用别人的作品做风格参考、或者在提示词里直接写在世画师的名字，商业项目里尽量别这么干。用自己的作品训练风格，才是长期可持续的玩法。
04UI 设计：从“画界面”到“描述产品”
UI 这块，变化可能比平面还大。
Figma Make 现在可以直接从一句提示词生成可交互的界面，而且能引用你团队自己的设计系统——组件、色彩 Token、间距规范都对得上，不是那种千篇一律的模板脸。Figma 今年还让 AI Agent 能直接在画布上操作真实的设计文件。
另一个方向是直接跳过设计稿。用 Claude、Cursor 这类工具，描述需求直接生成可运行的 HTML 页面，在浏览器里改，改完就是成品。很多落地页、活动 H5、内部工具界面，我已经不在设计软件里画了。
我的使用体感：
- 早期探索、概念方案
：AI 是绝对的效率神器，几分钟出好几个方向； - 成熟产品的核心界面
：AI 能出 70 分，但交互细节、边界状态、信息层级，还得靠人一点点推； - 截图转界面
：看到一个好的参考，截图丢给 AI，直接还原成可编辑的页面，再改成自己的。
UI 设计师的价值，正在从“像素精确”往“产品判断”迁移。会描述问题，比会画按钮更重要。
05包装设计：提案阶段被彻底改写
包装设计以前最耗时的不是设计本身，而是提案前的效果图——建模、贴图、打光、渲染，一个方案的效果图可能就要大半天。
现在：
- 概念阶段
：用 AI 一次生成十几种包装方向——极简风、国潮风、插画风、复古风，客户先挑方向，不用每个都做完整； - 效果图阶段
：平面展开图做好后，丢给 GPT Image 2 或 Nano Banana，生成瓶身、礼盒、袋装的实拍级效果图，连货架陈列场景、手持场景都能出； - 系列化
：一个 SKU 定稿后，让 AI 按同一套视觉语言延展口味、规格、节日限定款。
但要说一句大实话：AI 出的是“看起来像包装”的图，不是“能印刷”的文件。
刀版、出血、专色、材质工艺、法规要求的标签信息……这些最后还是要回到专业软件里落地。所以包装是我目前还会打开 AI（Illustrator）的主要场景——只不过打开它的时间，从整个项目周期缩短到了最后一两天。
06运营设计：AI 最该“接管”的领域
如果说哪个方向最适合 AI，我会毫不犹豫地说：电商和运营设计。
原因很简单——运营设计的特点是量大、周期短、规范明确、重复度高。而这恰恰是 AI 最擅长的。
几个典型场景：
- 电商主图 / 详情页
：上传一张白底产品图，生成各种场景图——厨房台面、户外野餐、节日氛围。以前要约摄影、搭景，现在半小时搞定一整套。 - 多尺寸适配
：一个主视觉，自动延展出公众号头图、小红书封面、朋友圈海报、Banner、开屏…… - 节日热点
：中秋、双十一、年货节，提前一天甚至当天做都来得及。 - 品牌一致性
：Lovart 的品牌工具包 2.0，可以上传 Logo、官网截图甚至门店照片，自动提取品牌色、字体搭配和视觉规则，后续生成的物料都按这套规范走。
一个人顶一个小团队，在运营设计这块不是夸张。
07品牌与 Logo：AI 是灵感加速器，不是终点
Logo 和品牌视觉，我的态度比较保守。
AI 很适合做前期发散：给它品牌关键词、行业、调性，一口气出几十个图形方向，帮你打开思路。也很适合做品牌应用模拟：Logo 定了之后，生成名片、手提袋、门头、工牌、周边的应用效果，提案时非常有说服力。
但 Logo 本身——那个需要反复推敲比例、负形、在 16px 下还能不能认出来的图形——我还是会自己做。品牌是要用十年的东西，值得多花点时间。
08我现在的工作流长什么样
总结一下我现在大部分项目的流程：
| 还是软件 |
所以“基本不开设计软件”的准确意思是：设计软件从“主战场”变成了“最后一公里”。
09那设计软件还要不要学？
要，而且要学得更明白。
原因有三个：
- 你得知道什么是对的。
AI 能给你 100 张图，但哪张字距不对、哪张层级混乱、哪张印出来会糊，只有懂设计的人看得出来。 - 最后一公里绕不开。
印刷文件、开发切图、品牌规范手册，这些交付物目前还离不开专业软件。 - AI 也在进软件。
Photoshop、Figma 都在深度集成 AI，未来“会用软件”和“会用 AI”本来就是一件事。
真正需要警惕的，不是 AI 会不会取代设计软件，而是：如果你的价值只是“会用软件”，那这个价值正在快速贬值。
审美、判断力、对业务的理解、把模糊需求翻译成清晰视觉方案的能力——这些才是 AI 时代设计师的护城河。
10写在最后
有人问我，天天用 AI 出图，会不会觉得自己不像个设计师了？
我反而觉得更像了。
以前大量时间花在抠图、对齐、改尺寸、换文案这些体力活上，真正“想”的时间很少。现在这些都交给 AI，我终于有时间去想：这个设计到底要解决什么问题？用户第一眼会看哪里？这个品牌三年后应该长什么样？
工具一直在变，从手绘到 PS，从 PS 到 Figma，从 Figma 到 AI。
唯一不变的，是设计师要回答的那个问题：什么是对的。
*你现在工作中用 AI 最多的是哪个环节？欢迎留言聊聊。*