来源 | 寸今文案（ID：cunjincunjin666）

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建一座AI数据中心，先要解决什么？

前几年，大家最关心的可能是GPU。英伟达的芯片能不能拿到，服务器什么时候交付，决定着一家公司能有多少算力。

到了2026年，电力开始变成一个越来越难绕开的条件。

这么多GPU装进机房以后，电从哪里来？

10月1日，日本最大的发电公司JERA宣布，与戴尔和英国AI基础设施开发商RHAELM合作，在千叶推进一座400MW级AI基础设施项目。

整个项目计划投入超过150亿美元，预计2028年前后开始分阶段运营，2029年达到全部容量。JERA将提供靠近千叶火力发电站的土地，并在未来15至25年提供最高400MW的电力能力。

一家长期采购天然气、运营发电站的能源公司，也开始进入AI基础设施。

这背后，其实是AI数据中心的竞争正在往更基础的地方延伸。

GPU越来越多以后，电成了数据中心新的门槛

一台普通服务器需要用电，装满高性能GPU的AI服务器需要的电更多。

更麻烦的是，AI计算正在把越来越多GPU集中到同一个机柜、同一个园区。

国际能源署预计，到2030年，全球数据中心用电量将接近950TWh，较2025年接近翻倍。其中AI数据中心增长更快。日本的数据中心用电量到2030年预计比2024年增加约80%。

电力需求增加本身还只是第一步。

数据中心有一个特点，它会把大量用电集中到很小的区域。

一座城市总用电量增长一点，电网还有时间慢慢调整。一个新数据中心园区却可能在几年里突然增加几百兆瓦负荷，需要新的变电站、输电线路和电网容量。

芯片工厂生产一批GPU可能需要几个月，建设大型电力设施的时间则要长得多。

所以一些AI数据中心项目已经出现一种情况。

楼可以盖，服务器可以买，电网容量却没有那么快跟上。

这时候，拥有现成发电能力的人，位置就开始靠前了。

JERA手里正好有AI数据中心需要的几样东西

JERA成立于2015年，由东京电力和中部电力共同组建。

经过几轮业务整合，两家公司原有的大量火力发电和燃料业务逐步进入JERA。

到2025年3月底，JERA在日本拥有26座火力发电站，装机容量约59GW。公司披露，它生产的电力约占日本全国的三分之一，同时还是全球规模较大的LNG买家之一。

这些资产以前服务的是传统电力生意。

海外采购LNG，船运到日本，在接收站完成储存和气化，再送进火力发电站，最后把电卖进电网。

AI数据中心出现以后，这条产业链旁边多了一种新的客户。

而且这个客户非常适合待在发电站附近。

JERA有大规模稳定供电能力。

发电站周围还有工业用地，以及长期建设起来的输变电基础设施。

如果数据中心直接建在这些地方，很多最难解决的问题已经提前完成了一部分。

千叶项目就准备这么做。

把数据中心搬到发电站旁边，可以省下几年时间

JERA这次拿出来的是千叶火力发电站附近的土地。

这座AI设施计划采用“behind-the-meter”供电方式。

简单理解，电力可以从附近的发电设施直接供应给数据中心，减少对传统公共电网扩容和远距离输送的依赖。

JERA和合作方预计，这种方式能够让400MW容量比传统电网接入方案提前数年投入使用。

几年的时间，对AI行业很重要。

一代GPU更新的周期可能只有一两年。

如果一个数据中心从规划到拿到足够电力需要等待五六年，等机房建好以后，里面准备安装的服务器可能已经换了几代。

所以越来越多公司开始关心一个地方有没有“现成的电”。

JERA手里的发电站和土地，也因此多了一层价值。

以前，这些土地主要围绕发电服务。

现在，它们还可以承载数据中心、变电设施、冷却设备和大量服务器。

一座发电站周边的工业资产，就这样和AI算力接到了一起。

JERA已经研究了一年多，怎么把数据中心搬到发电站里

千叶项目虽然刚公布，JERA对这门生意已经研究了一段时间。

2025年6月，它与日本云计算公司樱花互联网签署协议，研究在JERA现有火力发电站内建设数据中心。

双方当时讨论的内容已经包括土地、电力供应，以及利用LNG气化过程中产生的冷能帮助数据中心降低制冷耗电。

几个月以后，JERA又和横滨市合作，研究在横滨港附近的火力发电站用地引入数据中心。

到了今年10月，事情往前走了一大步。

JERA负责电和土地。

RHAELM负责数据中心开发、建设、运营和融资。

戴尔提供机架级AI计算基础设施。

Apollo计划参与投资和融资。

发电、电力设备、冷却、数据中心建设和AI服务器，被放进同一个项目里统筹。

JERA和合作伙伴还准备把千叶当成一个模板。

如果模式跑通，再复制到JERA其他发电站。它们提出的目标，是到2030年代在日本支持数GW规模的AI基础设施。

这已经超出了给一家数据中心卖电的范围。

JERA想参与的是，数据中心应该建在哪里，电从哪里来，供电和算力怎样一起规划。

AI的竞争，正在一路走到发电站

过去几年，AI产业链最受关注的公司主要集中在芯片和服务器。

英伟达卖GPU，台积电负责制造先进芯片，戴尔和其他厂商把GPU装进服务器。

随着这些设备大量进入数据中心，产业链继续往外扩。

服务器需要更高功率的电源。

机柜需要液冷。

数据中心需要变压器、开关柜和备用电源。

再往前一步，就是一座园区从哪里获得几百兆瓦稳定电力。

当数据中心的用电规模开始以几百兆瓦计算，发电公司自然也离AI产业链越来越近。

JERA手里没有GPU，也不准备自己开发AI模型。

它拥有另一种越来越重要的资源。

稳定的发电能力、靠近发电站的土地、LNG供应链，以及已经建设多年的电力基础设施。

对于一座400MW级的数据中心来说，这些条件可能直接决定项目能不能建、什么时候能开机。

当然，新的问题也会跟着出现。

JERA目前的发电结构仍然高度依赖LNG和其他火力发电。AI数据中心大量扩张以后，怎样在稳定供电的同时降低碳排放，还需要可再生能源、储能以及更低碳的发电方式继续加入。

但AI基础设施的边界已经明显扩大了。

最早大家争芯片，后来开始争服务器、机柜和液冷。

当一个AI园区的用电需求开始以几百兆瓦计算，发电站也进入了这场竞争。

JERA这次做的事情很有代表性。

它以前把电从发电站送到远处的客户。

AI时代，一些最耗电的客户开始直接来到发电站旁边。

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