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厌恶ai,我们失去的就不只是工具,而是ai时代给语文的一次新思考.
厌恶ai,我们失去的就不只是工具,而是ai时代给语文的一次新思考.可能ai已经被学校里的专家和公开课搞臭了，但是那玩意儿没什么意思，纯自嗨，也就是为了工作任务。但若因此厌恶ai，甚至转身走开，我们失去的就不只是工具，而是ai时代给语文的一次新思考。 这篇文章，就讲两件事：我们用AI，到底在用它的什么；以及，每日词课到底是怎么做出来的。 开始之前，先回答一个我被问得最多的问题：谢老师，AI是不是就是拿来查查资料、做做单页练习的？ 每次听到这个问题，我都想反问一句：你用计算器，是为了算一加一吗？ 如果你只是拿AI查点东西、做一张单页练习，从来不形成体系，那我可以很肯定地说：你现在还不算真正进入了AI世界。它十分之一、二十分之一的能力，你都还没有碰到。 那怎么才算真正把AI用起来？ 我把这几年每天十几个小时跟AI相处的经验，浓缩成两件事：花钱。和怎么花钱。 先说花钱。 什么叫舍得花钱？就是尽量把所有文字类的工作，都交给AI处理。 注意，是不管它处理得好不好，先让它处理。 为什么？ 因为这是你学习怎么跟AI沟通的唯一方式，也是最能出实践经验的方式。这比听学校里的专家、看网上的文章，实际得多。你跟它大量对话，才知道它是怎么想的，才知道怎么让它帮你把活干完。 我常说：你把AI当成人，就知道怎么用AI了；你把AI当成百度，你就永远用不好AI。 所以，想熟练运用AI，每天不说一小时，起码花个十来分钟，让它帮你处理事情。 先动起来。 这里多说一句。 很多人以为，要先有"AI思维"，再去用AI。 顺序反了。 AI思维不是想出来的，是用出来的。 你只有尽量地去用，才能形成肌肉记忆；有了肌肉记忆，AI才会真正进入你的工作流。等哪天你琢磨"这件事怎么改善""教学怎么做得更好"的时候，AI思维才会自己蹦进你的脑袋。 什么叫AI思维？说白了，就是AI进入了你的选择项。 你遇到问题，脑子里闪过的那几个选项，就是你的思维。天天不碰AI的人，问题来了根本想不起它；天天用它的人，手比脑子先动。 所以，别等想明白了再用。先用起来，用到不用想，AI就会在你考虑工作的那一刻，自动出现在选项里。 这就是AI思维。 
花钱里面，还有一个更细的问题：钱，怎么花？ 现在无非两种方式。 第一种，用别人的网站、别人的智能体，充积分。10块钱里，你自己用到5块就不错了，另外5块，平台挣走了。 第二种，绕过中间商，直接去模型公司配key、调API。同样10块钱，一分不少，全花在你自己身上。 所以我在师训课上，一开始就教大家配API、配key。这是最省钱的方式，更是授人以渔——掌握了这个，国内所有模型，你都能自己调用。 有老师问：那你要不要讲讲，什么是key、什么是API、模型之间有什么区别？ 我不讲。这属于扫盲通俗类的内容，网上的文章到处都是，你平时自己看。 我只做一件事：告诉你现在用哪个更划算。比如批改作文，我会推荐你用某个模型；哪个模型变贵了、不好用了，我会告诉你换哪个。你关注群信息、关注我朋友圈就行——我有对老师有用的资讯，都会直接分享，而且很落地、很实战。 为什么非得盯着模型的价格和能力？ 因为模型就是你的助手。这个助手又好用又便宜，我们为什么不用？又贵又难用，我们为什么非要用？ 助手，是要挑的。 
这里我要补充一个点，很多人没意识到。 有老师说：AI会出错，还会降质，等这些问题都解决了，我再认真用。 我想反问一句：将来会消除，可是，将来是什么时候？ 你的工作，是现在就要的。"将来"，是未来的。 工具，永远不会等你准备好。 而且，只有常用AI的人，才接得住这些变化。它什么时候降质了、变笨了，你能第一时间发现；你知道这时候该怎么调整、怎么跟它对话、该换哪个模型。而不常用的人，遇到问题只会得出一句"AI不行"，然后退回老办法。 再往深一层说，免费网页版还有一个更根本的问题：你跟它聊久了，它会忘记你前面说过的话。 它不是可积累的方式。 你每次跟它聊半天，它一转头就忘。你永远只能做一点点东西，自己嗨一下。 而用自己的智能体接入AI、把材料一点点存进自己电脑的方式，是越做越聪明的。你喂进去的每一步，都变成了你的资产。 所以你看，天下没有免费的午餐。免费，就肯定没有好东西。 用好AI，说到底就两件事：花钱。和怎么花钱。 这两个月，师训课里其实已经出现了明显的分化。 有的老师，已经把完整的一套阅读题做出来了；有的老师，用的AI量比我还大，成套成套的东西做出来了；还有的老师闷声干活，悄悄优化自己的工作流。 但也有的老师，到现在还没用起来，还在用传统方式处理自己的日常工作。 差距在哪？不在能力，在于有没有真的把它用起来。 如果你想熟练运用AI，不是去听课，也不是去找专家，而是要找实战型的——出过品的、踩过坑的、每天12个小时以上跟AI相处的人学。 其实我们的课很简单：我给你配置好一整套东西，你去用，去做自己的课。 用的时候，你一定会遇到问题。遇到问题，就来问我。 询问，是一种很好的学习方式。 直接做。把东西做出来。去做，去碰壁，去遇到难题——你的成长，会比那些总想"先系统学一遍AI"的人快得多。 因为现在，学习AI这件事，根本没有系统。 我也不建议你走系统学习这条路。没必要。 先从一个具体的问题开始。去做，去实践，去碰壁。 
好，认知讲完了，讲具体的：词课，到底怎么做。 先破一个误区。 很多老师以为，做词课就是跟AI说一句"帮我做一个词课"，然后等它交货。 不是的。 有人说，我用豆包也能做啊。好，那你让它做一套一到六年级上下册的词课出来，试试？ 它做不了。 网页版的AI，和经过打磨锻造的AI助手，根本不在一个量级。你让它跑一个长任务，高下立判。 正确的做法，是先有一个自己的AI助手——现在的一些智能体，或者接入千问这类模型的产品，都可以。然后，分三步走。 第一步，建资产。 把1到6年级、上下册，一共12本语文书，交给AI清洗，把最新的词语抽出来，存在你的电脑里。再把对应的拼音拿出来，也放进电脑。 到这一步，有老师会说：AI给我的拼音是错的。 很正常。它没经过校验，当然会出错。AI也会出错。 所以第二步，用词典再清洗一遍：把词典里的拼音拿出来，跟教材里的词逐个对上。我们做的时候是2000多个词，就让AI拿着这2000多个词，去跟词典一个个核对、标音、存好、安排好。 做完这一步，你手里就有了一份随时可以调用的资产。以后写练习册、教师册、答案册，全部从它出发。 第三步，设计版面。 两种情况。 第一种，你有经验。一张词课、一张纸上应该出现什么，你心里已经有数了，直接把想法告诉AI，让它出版面。 第二种，你没想法。那就跟AI对谈。 你跟它说：我遇到了什么问题，班里学生是什么情况，我要做一个能让他们每天训练、又不至于太麻烦的词语练习，你觉得应该怎么做？ 比如我们当时定的约束就是：一般学生20来分钟内要能写完。所以练习就不能设计得太复杂。 你看，教研就是这么简单——从解决自己班的问题出发。 市面上现成的词课，都是按别人自己的想法做的，并不通用。而AI的好处恰恰在于：可以根据你们班的情况，设计更好、更落地、更实际的训练。 版面出来，你确认没问题，就让它固定下来，以后都按这个版面出。 接下来会发生什么？ 每个词语按版面自动生成，一到六年级上下册，很快就出完了。出教师版、答案册的时候，之前核对好的拼音直接调用——很多老师最担心的拼音对错问题，在源头就解决了。 有人说，那我还是不放心，要核对。 对。你自己做要核对，AI帮你做也要核对。但区别在于：你自己做一个词课，可能一个学期都做不完；AI帮你做，马上就能出来，你明天就可以拿去用。 明天拿去用，学生用得好不好？适不适用你们班？经验不就出来了？答案不就出来了？你不就可以调整了？ 我自己的词课，就是这么迭代出来的。 看了王荣生老师的那篇论文——是论文，不是书，结合自己对词语教学的认识，定了方向：做一个学生每天能练、又不至于太麻烦的东西。用了一段时间，觉得还不够好，就把几篇文章的收获和自己教学上的经验一起告诉它：方向怎么调。它就出给你了。 迭代没花多久。定版之后，一到六年级上下册、教师版，都铺出来了。 大胆试错，没问题的。 
很多教学上的事做不好，往往不是能力问题，是思考方法的问题，是做事效率的问题。 不要等AI完美了再用。它的未来在未来，你的工作在现在。 也不要拿网页版的AI，去跟你打磨锻造出来的助手比，那不是一个量级的较量。 不是要不要用AI的问题，是怎么用好AI的问题。 跟我学怎么用，没问题。但前提是：你得有时间去用它，有钱买算力。 从今天起，把所有文字的活，都扔给它试试。
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